کتاب مدیریت دارایی-بدهی چندکتاب‌ای با یادگیری تقویتی در بازارهای متغیر رژیم (با تمرکز بر انتخاب پورتفولیو mean-variance)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت دارایی-بدهی چندکتاب‌ای با یادگیری تقویتی در بازارهای متغیر رژیم (با تمرکز بر انتخاب پورتفولیو mean-variance)

موضوع کلی: مدیریت مالی نوین با یادگیری تقویتی

موضوع میانی: مدیریت پورتفولیو در بازارهای پویا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت مالی و سرمایه‌گذاری
  • 2. مفاهیم اساسی دارایی و بدهی
  • 3. مدیریت پورتفولیو: اصول و مفاهیم
  • 4. معرفی بازارهای مالی و انواع دارایی‌ها
  • 5. آشنایی با ریسک و بازده
  • 6. مدل‌سازی ریسک و اندازه‌گیری آن
  • 7. مبانی نظریه پرتفوی مدرن (MPT)
  • 8. مفاهیم انتخاب پورتفوی میانگین-واریانس (Mean-Variance)
  • 9. بهینه‌سازی پورتفولیو با رویکرد میانگین-واریانس
  • 10. محدودیت‌های مدل میانگین-واریانس کلاسیک
  • 11. آشنایی با مدیریت دارایی-بدهی (ALM)
  • 12. اهمیت ALM در مدیریت مالی
  • 13. چالش‌های ALM در دنیای واقعی
  • 14. معرفی بازارهای متغیر رژیم
  • 15. مدل‌های تغییر رژیم در بازارهای مالی
  • 16. اثر تغییر رژیم بر استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 17. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی (RL)
  • 18. اجزای اصلی یک مسئله RL
  • 19. روش‌های حل مسائل RL: مروری کلی
  • 20. الگوریتم‌های پایه RL: Q-Learning و SARSA
  • 21. یادگیری تقویتی در مدیریت مالی: معرفی کاربردها
  • 22. آشنایی با مفهوم Markov Decision Process (MDP)
  • 23. نوشتن معادله Bellman
  • 24. حل MDP با استفاده از برنامه‌نویسی پویا
  • 25. معرفی الگوریتم‌های Policy Iteration و Value Iteration
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق در RL: مقدمات
  • 28. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تخمین توابع ارزش و سیاست
  • 29. الگوریتم‌های DQL، DDQL و Double Q-Learning
  • 30. معرفی مقاله "Multi-period Asset-liability Management with Reinforcement Learning in a Regime-Switching Market"
  • 31. اهداف و چارچوب کلی مقاله
  • 32. مروری بر مدل‌سازی بازار در مقاله
  • 33. مدل‌سازی تغییر رژیم با استفاده از Markov Switching
  • 34. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها و تغییرات رژیم
  • 35. مدل‌سازی بدهی‌ها و تعهدات
  • 36. تعریف تابع پاداش (Reward Function)
  • 37. پیاده‌سازی مسئله ALM به عنوان یک MDP
  • 38. تعیین فضای حالت (State Space)
  • 39. تعیین فضای عمل (Action Space)
  • 40. پیاده‌سازی تابع انتقال (Transition Function)
  • 41. استفاده از RL برای حل مسئله ALM
  • 42. انتخاب و طراحی الگوریتم RL مناسب
  • 43. پیاده‌سازی الگوریتم RL برای مدیریت پورتفولیو
  • 44. آموزش و بهینه‌سازی مدل RL
  • 45. انتخاب پارامترهای مدل RL
  • 46. ارزیابی عملکرد مدل RL
  • 47. مقایسه عملکرد مدل RL با روش‌های سنتی
  • 48. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 49. اثر تغییر رژیم بر تصمیمات سرمایه‌گذاری
  • 50. اثر تغییر در متغیرهای ورودی بر عملکرد مدل
  • 51. اعتبار سنجی مدل و تحلیل حساسیت
  • 52. مزایا و معایب رویکرد RL در ALM
  • 53. آشنایی با انواع استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 54. مقایسه استراتژی‌های مختلف در بازارهای متغیر رژیم
  • 55. مدیریت ریسک در بازارهای متغیر رژیم
  • 56. تخصیص دارایی‌ها در بازارهای متغیر رژیم
  • 57. مدل‌سازی هزینه‌های تراکنش
  • 58. تاثیر هزینه‌های تراکنش بر تصمیمات سرمایه‌گذاری
  • 59. اهمیت بازه‌های زمانی (Time Horizons) در ALM
  • 60. تأثیر بازه‌های زمانی مختلف بر انتخاب پورتفولیو
  • 61. کاربرد RL در مدیریت ریسک نقدینگی
  • 62. کاربرد RL در مدیریت ریسک اعتباری
  • 63. کاربرد RL در مدیریت بدهی
  • 64. مدل‌سازی عدم قطعیت در داده‌ها
  • 65. استفاده از روش‌های مونت کارلو (Monte Carlo) در شبیه‌سازی
  • 66. روش‌های کاهش و مقابله با overfitting
  • 67. روش‌های بهبود پایداری مدل‌های RL
  • 68. روش‌های تسریع فرآیند آموزش مدل RL
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی پیشرفته‌تر در RL (RNN, CNN)
  • 70. استفاده از الگوریتم‌های Ensemble در RL
  • 71. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده پورتفولیو
  • 72. استفاده از RL برای پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 73. بهبود مدل‌های RL با استفاده از اطلاعات اضافی
  • 74. مفاهیم Transfer Learning در RL
  • 75. کاربرد Transfer Learning در ALM
  • 76. بهبود عملکرد مدل با استفاده از pre-training
  • 77. مدل‌سازی تقاضای مشتریان
  • 78. مدیریت تعهدات بیمه
  • 79. کاربرد RL در مدیریت پرتفوی بیمه
  • 80. پیاده‌سازی یک پلتفرم ALM مبتنی بر RL
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی RL در دنیای واقعی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از RL در مدیریت مالی
  • 83. آینده ALM و نقش یادگیری تقویتی
  • 84. بررسی مقالات و پژوهش‌های جدید در زمینه ALM و RL
  • 85. نحوه انتخاب و استفاده از داده‌های تاریخی
  • 86. اهمیت داده‌های با کیفیت در مدل‌سازی
  • 87. ابزارها و کتابخانه‌های مورد استفاده در RL (PyTorch, TensorFlow)
  • 88. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مورد نیاز
  • 89. آموزش گام به گام پیاده‌سازی مدل در Python
  • 90. بررسی کد منبع مقاله اصلی
  • 91. تمرین‌های عملی برای پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 92. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک مدل ALM ساده
  • 93. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک پورتفولیو با استفاده از RL
  • 94. ارائه و بحث در مورد نتایج
  • 95. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 96. منابع و مراجع
  • 97. پرسش و پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.