سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی مؤثر نمونه برای رگرسیون خطی: کاهش بایاس در مطالعات مشاهده‌ای

کتاب طراحی مؤثر نمونه برای رگرسیون خطی: کاهش بایاس در مطالعات مشاهده‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی مؤثر نمونه برای رگرسیون خطی: کاهش بایاس در مطالعات مشاهده‌ای

موضوع کلی: آمار پیشرفته و استنتاج در مطالعات مشاهده‌ای

موضوع میانی: بهینه‌سازی نمونه‌گیری و تعادل متغیرها در رگرسیون

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی رگرسیون خطی: مروری بر مفاهیم اساسی
  • 2. آشنایی با انواع مطالعات مشاهده‌ای و چالش‌های آن‌ها
  • 3. نقش طراحی مطالعه در مطالعات مشاهده‌ای
  • 4. بایاس و انواع آن: یک مقدمه
  • 5. معرفی متغیرهای مخدوشگر و اهمیت آن‌ها
  • 6. آشنایی با مفهوم علیّت و مشکلات استنتاج آن
  • 7. اصول طراحی خوب: هدف و اهمیت آن
  • 8. مراحل مختلف طراحی مطالعه
  • 9. شناسایی اهداف پژوهش و سوالات کلیدی
  • 10. تعیین جامعه هدف و معیارهای شمول/عدم شمول
  • 11. انتخاب متغیرهای مستقل و وابسته
  • 12. اهمیت انتخاب متغیرهای توضیح‌دهنده مناسب
  • 13. بررسی پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی
  • 14. آزمون‌های تشخیصی برای ارزیابی پیش‌فرض‌ها
  • 15. درک مفهوم باقی‌مانده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 16. تفسیر ضرایب رگرسیون و خطاهای استاندارد
  • 17. اهمیت اندازه‌ی نمونه و قدرت آزمون
  • 18. محاسبه‌ی حجم نمونه‌ی مورد نیاز در رگرسیون
  • 19. اثرات اندازه‌ی نمونه بر دقت تخمین‌ها
  • 20. آشنایی با انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 21. نمونه‌گیری تصادفی ساده و مزایا و معایب آن
  • 22. نمونه‌گیری طبقه‌ای و کاربردهای آن
  • 23. نمونه‌گیری خوشه‌ای و موارد استفاده‌ی آن
  • 24. مقایسه‌ی روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب مناسب
  • 25. نقش داده‌های ازدست‌رفته و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 26. شناسایی و برخورد با مقادیر پرت
  • 27. اهمیت متعادل‌سازی متغیرها در طراحی
  • 28. روش‌های متعادل‌سازی: وزن‌دهی
  • 29. روش‌های متعادل‌سازی: تطبیق
  • 30. روش‌های متعادل‌سازی: طبقه‌بندی
  • 31. روش‌های متعادل‌سازی: رگرسیون
  • 32. مقایسه‌ی روش‌های متعادل‌سازی و انتخاب بهترین روش
  • 33. آشنایی با متغیرهای مخدوشگر و شناسایی آن‌ها
  • 34. روش‌های کنترل متغیرهای مخدوشگر در طراحی
  • 35. اثرات متغیرهای مخدوشگر بر نتایج رگرسیون
  • 36. طراحی مطالعه برای کاهش اثر متغیرهای مخدوشگر
  • 37. آشنایی با بایاس انتخاب و راه‌کارهای مقابله با آن
  • 38. بایاس اطلاعات و روش‌های کاهش آن
  • 39. بایاس اندازه‌گیری و راه‌حل‌های اصلاح آن
  • 40. اهمیت زمان‌بندی اندازه‌گیری‌ها
  • 41. تاثیر اندازه‌گیری‌های مکرر بر نتایج
  • 42. آشنایی با انواع تعامل‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 43. بررسی اثرات تعاملی در رگرسیون
  • 44. طراحی مطالعه برای بررسی تعامل‌ها
  • 45. آشنایی با مدل‌های رگرسیون چندگانه
  • 46. انتخاب مدل مناسب برای داده‌ها
  • 47. روش‌های انتخاب متغیر در مدل رگرسیون
  • 48. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد آن
  • 49. استفاده از آزمون‌های فرض در رگرسیون
  • 50. تفسیر نتایج آزمون‌های فرض
  • 51. آشنایی با فاصله اطمینان و تفسیر آن
  • 52. روش‌های تجسم داده‌ها در رگرسیون
  • 53. استفاده از نمودارهای پراکندگی و خطوط رگرسیون
  • 54. نمودارهای باقی‌مانده‌ها و تشخیص مشکلات
  • 55. آشنایی با رگرسیون وزن‌دار
  • 56. کاربرد رگرسیون وزن‌دار در مطالعات مشاهده‌ای
  • 57. آشنایی با رگرسیون کوانتایل
  • 58. کاربرد رگرسیون کوانتایل در مطالعات مشاهده‌ای
  • 59. آشنایی با رگرسیون لجستیک
  • 60. کاربرد رگرسیون لجستیک در مطالعات مشاهده‌ای
  • 61. مدل‌سازی متغیرهای وابسته طبقه‌ای
  • 62. آشنایی با رگرسیون پواسون
  • 63. کاربرد رگرسیون پواسون در مطالعات مشاهده‌ای
  • 64. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 65. مروری بر روش‌های بوت‌استرپینگ
  • 66. استفاده از بوت‌استرپینگ برای تخمین پارامترها
  • 67. استفاده از بوت‌استرپینگ برای محاسبه‌ی فواصل اطمینان
  • 68. آشنایی با Cross-validation
  • 69. استفاده از Cross-validation برای ارزیابی مدل
  • 70. روش‌های اعتبار سنجی متقابل
  • 71. آشنایی با مدل‌های اثرات تصادفی و ثابت
  • 72. کاربرد مدل‌های اثرات تصادفی و ثابت
  • 73. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 74. آشنایی با تحلیل داده‌های پانلی
  • 75. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 76. معرفی روش‌های SEM (مدل‌یابی معادلات ساختاری)
  • 77. کاربرد SEM در مطالعات مشاهده‌ای
  • 78. مفاهیم اساسی در causal inference
  • 79. معرفی مدل‌سازی causal
  • 80. شاخص‌های درمان (treatment effects)
  • 81. مطالعه‌ی نقش طراحی در تخمین اثرات درمان
  • 82. استفاده از propensity score در مطالعات مشاهده‌ای
  • 83. Propensity score matching
  • 84. Propensity score stratification
  • 85. Propensity score weighting
  • 86. مقایسه‌ی روش‌های Propensity score
  • 87. آشنایی با Instrumental Variables (IV)
  • 88. استفاده از IV در مطالعات مشاهده‌ای
  • 89. آزمون‌های تشخیصی IV
  • 90. آشنایی با Regression discontinuity design (RDD)
  • 91. کاربرد RDD در مطالعات مشاهده‌ای
  • 92. مقایسه‌ی RDD با سایر روش‌ها
  • 93. مروری بر نرم‌افزارهای آماری مورد استفاده
  • 94. آموزش گام به گام نرم‌افزار R برای رگرسیون
  • 95. آموزش گام به گام نرم‌افزار Python برای رگرسیون
  • 96. معرفی بسته‌های آماری مهم در R و Python
  • 97. ارائه نمونه‌هایی از مطالعات واقعی
  • 98. بررسی مطالعات موردی: طراحی و تحلیل
  • 99. اشتباهات رایج در طراحی مطالعات رگرسیون
  • 100. درس‌هایی از مطالعات ناموفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.