سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تخمین مستقیم سود در مدل‌سازی افزایش (Uplift Modeling) با در نظر گرفتن تداخل شبکه‌ای

کتاب تخمین مستقیم سود در مدل‌سازی افزایش (Uplift Modeling) با در نظر گرفتن تداخل شبکه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین مستقیم سود در مدل‌سازی افزایش (Uplift Modeling) با در نظر گرفتن تداخل شبکه‌ای

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی و بازاریابی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و تبلیغات
  • 2. مفاهیم اولیه در بازاریابی و تبلیغات
  • 3. معرفی مدل‌سازی افزایش (Uplift Modeling)
  • 4. اهمیت Uplift Modeling در بهینه‌سازی کمپین‌ها
  • 5. مقایسه Uplift Modeling با روش‌های سنتی
  • 6. داده‌های مورد نیاز برای Uplift Modeling
  • 7. معرفی متغیرهای درمانی و نتیجه
  • 8. تخمین اثر درمان با استفاده از Uplift Modeling
  • 9. معیارهای ارزیابی در Uplift Modeling
  • 10. پیاده‌سازی Uplift Modeling با استفاده از Python
  • 11. معرفی کتابخانه‌های PyPi برای Uplift Modeling
  • 12. انتخاب مدل مناسب برای Uplift Modeling
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل Uplift
  • 14. اعتبار سنجی و اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Uplift Modeling
  • 15. مبانی تداخل شبکه‌ای در بازاریابی
  • 16. انواع تداخل شبکه‌ای
  • 17. اثرات تداخل شبکه‌ای بر کمپین‌های تبلیغاتی
  • 18. مدل‌سازی تداخل شبکه‌ای
  • 19. چالش‌های مدل‌سازی تداخل شبکه‌ای
  • 20. معرفی خوشه بندی (Clustering)
  • 21. روش‌های خوشه بندی داده‌ها
  • 22. الگوریتم‌های خوشه بندی پرکاربرد (K-Means، DBSCAN)
  • 23. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 24. استفاده از خوشه بندی برای تشخیص تداخل شبکه‌ای
  • 25. مفاهیم اساسی در تخمین مستقیم سود
  • 26. ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 27. مدل‌سازی سود و هزینه در کمپین‌های تبلیغاتی
  • 28. مدل‌سازی Uplift برای تخمین مستقیم سود
  • 29. ترکیب Uplift Modeling و تخمین سود
  • 30. معرفی مقاله "Direct Profit Estimation Using Uplift Modeling under Clustered Network Interference"
  • 31. هدف و ساختار مقاله
  • 32. مروری بر ادبیات موضوع
  • 33. مدل ریاضیاتی پیشنهادی مقاله
  • 34. فرض‌های اصلی مدل
  • 35. معرفی مفهوم واحد درمانی و گروه کنترل
  • 36. مدل‌سازی تداخل شبکه‌ای در مقاله
  • 37. استفاده از خوشه بندی در مدل
  • 38. روش‌های تخمین سود مستقیم
  • 39. پیاده‌سازی مدل در Python (گام اول: آماده‌سازی داده‌ها)
  • 40. پیاده‌سازی مدل در Python (گام دوم: خوشه‌بندی)
  • 41. پیاده‌سازی مدل در Python (گام سوم: تخمین Uplift)
  • 42. پیاده‌سازی مدل در Python (گام چهارم: تخمین سود)
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل
  • 44. مقایسه نتایج با روش‌های سنتی
  • 45. تحلیل حساسیت مدل
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 47. بهبود دقت تخمین سود
  • 48. نقش تداخل شبکه‌ای در دقت تخمین
  • 49. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش مدل
  • 50. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های واقعی
  • 51. پیش پردازش داده‌ها
  • 52. تمیز کردن داده‌ها
  • 53. مهندسی ویژگی‌ها
  • 54. انتخاب ویژگی‌ها
  • 55. پیاده‌سازی کامل مدل با داده‌های واقعی
  • 56. تنظیم کمپین‌های تبلیغاتی بر اساس نتایج مدل
  • 57. بهینه‌سازی بودجه کمپین
  • 58. شخصی‌سازی تبلیغات
  • 59. تعیین استراتژی‌های هدف‌گذاری
  • 60. ارزیابی عملکرد کمپین‌های بهینه‌شده
  • 61. نظارت بر کمپین‌ها و تحلیل نتایج
  • 62. اصلاح و بهبود مدل بر اساس داده‌های جدید
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی Uplift Modeling در دنیای واقعی
  • 64. محدودیت‌های داده‌ها
  • 65. مسائل اخلاقی در تبلیغات
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. مدیریت ریسک در کمپین‌های تبلیغاتی
  • 68. استفاده از Uplift Modeling در صنایع مختلف
  • 69. کاربردهای Uplift Modeling در تجارت الکترونیک
  • 70. کاربردهای Uplift Modeling در بازاریابی ایمیلی
  • 71. کاربردهای Uplift Modeling در تبلیغات موبایلی
  • 72. کاربردهای Uplift Modeling در تبلیغات شبکه‌های اجتماعی
  • 73. Uplift Modeling و A/B Testing
  • 74. Uplift Modeling و Reinforcement Learning
  • 75. Uplift Modeling و Deep Learning
  • 76. معرفی مدل‌های پیشرفته Uplift Modeling
  • 77. مدل‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Models)
  • 78. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning Models)
  • 79. مدل‌های ترکیباتی (Ensemble Models)
  • 80. کشف و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی
  • 81. بهبود عملکرد مدل با تکنیک‌های پیشرفته
  • 82. بهینه‌سازی مدل برای سرعت
  • 83. بهینه‌سازی مدل برای دقت
  • 84. استفاده از تکنیک‌های regularization
  • 85. مدیریت عدم تعادل داده‌ها
  • 86. روش‌های کاهش Overfitting
  • 87. استفاده از تکنیک‌های feature selection
  • 88. استفاده از تکنیک‌های feature engineering
  • 89. آینده Uplift Modeling
  • 90. روندها و نوآوری‌ها در Uplift Modeling
  • 91. ابزارها و کتابخانه‌های آینده
  • 92. نقش هوش مصنوعی در آینده Uplift Modeling
  • 93. خلاصه و جمع‌بندی دوره
  • 94. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 95. نتیجه‌گیری و توصیه‌ها
  • 96. منابع و مراجع
  • 97. پرسش و پاسخ
  • 98. معرفی پروژه عملی
  • 99. گام‌های انجام پروژه
  • 100. ارائه پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.