کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی شیءگرا (OOP)
  • 2. مفاهیم پایه OOP: کلاس‌ها و اشیاء
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در OOP
  • 4. اپراتورها در OOP
  • 5. دستورات شرطی و حلقه‌ها در OOP
  • 6. توابع و متدها در OOP
  • 7. مدیریت خطا و استثناها در OOP
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه نویسی شیءگرا (مثل پایتون)
  • 9. نصب و پیکربندی محیط توسعه (IDE)
  • 10. اولین برنامه شیءگرا: ساخت یک کلاس ساده
  • 11. آشنایی با مفاهیم کلاس و شیء در عمل
  • 12. ویژگی‌ها (Attributes) و رفتارها (Behaviors) در کلاس‌ها
  • 13. کنسلکتور (Constructor) و مقداردهی اولیه اشیاء
  • 14. مفهوم وراثت (Inheritance)
  • 15. وراثت تکسطحی و چندسطحی
  • 16. متدهای ویژه (Special Methods) یا Dunder Methods
  • 17. مفهوم چندریختی (Polymorphism)
  • 18. اورلودینگ متد (Method Overloading)
  • 19. اوررایدینگ متد (Method Overriding)
  • 20. مفهوم کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 21. سطوح دسترسی (Access Modifiers): عمومی، خصوصی، محافظت شده
  • 22. پراپرتی‌ها (Properties) و گترها/سترها (Getters/Setters)
  • 23. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 24. متدهای انتزاعی (Abstract Methods)
  • 25. رابط‌ها (Interfaces)
  • 26. کوپلینگ (Coupling) و هاردکدینگ
  • 27. دی‌کوپلینگ (Decoupling) و انعطاف‌پذیری کد
  • 28. اصول SOLID در طراحی شیءگرا
  • 29. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle - SRP)
  • 30. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle - OCP)
  • 31. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle - LSP)
  • 32. اصل جداسازی رابط (Interface Segregation Principle - ISP)
  • 33. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle - DIP)
  • 34. الگوهای طراحی (Design Patterns) چیستند؟
  • 35. طبقه‌بندی الگوهای طراحی: ایجاد، ساختاری، رفتاری
  • 36. الگوهای طراحی ایجاد (Creational Patterns)
  • 37. الگوی Singleton
  • 38. الگوی Factory Method
  • 39. الگوی Abstract Factory
  • 40. الگوی Builder
  • 41. الگوی Prototype
  • 42. الگوهای طراحی ساختاری (Structural Patterns)
  • 43. الگوی Adapter
  • 44. الگوی Bridge
  • 45. الگوی Composite
  • 46. الگوی Decorator
  • 47. الگوی Facade
  • 48. الگوی Flyweight
  • 49. الگوی Proxy
  • 50. الگوهای طراحی رفتاری (Behavioral Patterns)
  • 51. الگوی Chain of Responsibility
  • 52. الگوی Command
  • 53. الگوی Interpreter
  • 54. الگوی Iterator
  • 55. الگوی Mediator
  • 56. الگوی Memento
  • 57. الگوی Observer
  • 58. الگوی State
  • 59. الگوی Strategy
  • 60. الگوی Template Method
  • 61. الگوی Visitor
  • 62. کاربرد OOP و الگوهای طراحی در هوش مصنوعی
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
  • 64. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. کاربرد OOP در مدل‌های ML
  • 66. کلاس‌های داده (Data Classes) برای نمایندگی داده‌ها
  • 67. مدیریت ویژگی‌ها (Features) با کلاس‌ها
  • 68. کلاس‌های مدل (Model Classes) برای الگوریتم‌های ML
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML با رویکرد شیءگرا
  • 70. مفهوم وراثت در ساخت مدل‌های ML
  • 71. استفاده از چندریختی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های متنوع
  • 72. کپسوله‌سازی پارامترهای مدل
  • 73. الگوهای طراحی برای سیستم‌های ML
  • 74. الگوی Factory Method برای ایجاد مدل‌های مختلف
  • 75. الگوی Abstract Factory برای ساخت خانواده‌ای از مدل‌ها
  • 76. الگوی Builder برای ساخت مدل‌های پیچیده
  • 77. الگوی Strategy برای تغییر الگوریتم‌های آموزش
  • 78. الگوی Observer برای نظارت بر فرآیند آموزش
  • 79. الگوی Decorator برای افزودن قابلیت به مدل‌ها
  • 80. الگوی Facade برای ساده‌سازی رابط کاربری ML
  • 81. الگوهای طراحی برای داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 82. مدیریت داده‌ها با ساختارهای شیءگرا
  • 83. الگوهای طراحی برای پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 84. الگوهای طراحی برای مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 85. الگوهای طراحی برای ارزیابی مدل (Model Evaluation)
  • 86. الگوهای طراحی برای مدیریت پارامترهای هایپر (Hyperparameter Tuning)
  • 87. الگوهای طراحی برای استقرار مدل (Model Deployment)
  • 88. معماری‌های توزیع شده در ML و نقش OOP
  • 89. الگوهای طراحی برای سیستم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 90. استفاده از OOP در چارچوب‌های DL (TensorFlow, PyTorch)
  • 91. ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد با OOP
  • 92. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های ML با الگوهای طراحی
  • 93. الگوهای طراحی برای سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 94. الگوهای طراحی برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 95. الگوهای طراحی برای سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 96. الگوهای طراحی برای سیستم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 97. تست‌نویسی (Testing) و تضمین کیفیت در پروژه‌های ML
  • 98. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
  • 99. مقدمه‌ای بر تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 100. اصول تست در پروژه‌های شیءگرا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.