سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب عامل‌های هوشمند LLM-محور: استدلال، کاربردها و طراحی چارچوب‌های نوین

کتاب عامل‌های هوشمند LLM-محور: استدلال، کاربردها و طراحی چارچوب‌های نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب عامل‌های هوشمند LLM-محور: استدلال، کاربردها و طراحی چارچوب‌های نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع میانی: عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM و چارچوب‌های استدلال آنها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ: ترنسفورمرها
  • 4. ترنسفورمرهای اولیه: مدل‌های encoder-decoder
  • 5. ترنسفورمرهای پیشرفته: مدل‌های decoder-only و encoder-only
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ متن به متن
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ متن به کد
  • 8. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: اهداف و روش‌ها
  • 10. آموزش پیش‌زمینه (Pre-training)
  • 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 12. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 13. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارهای رایج
  • 14. چالش‌های فعلی در مدل‌های زبانی بزرگ: مقیاس، بایاس، توهم
  • 15. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند (Intelligent Agents)
  • 16. مولفه‌های اصلی عامل‌های هوشمند: ادراک، استدلال، عمل
  • 17. انواع عامل‌های هوشمند: عامل‌های واکنشی، مبتنی بر هدف، مبتنی بر مطلوبیت
  • 18. عامل‌های مولد (Generative Agents)
  • 19. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در عامل‌های هوشمند
  • 20. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های استدلال مبتنی بر LLM
  • 21. تعریف عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM
  • 22. تفاوت عامل‌های سنتی با عامل‌های مبتنی بر LLM
  • 23. مزایای استفاده از LLM در عامل‌های هوشمند
  • 24. چالش‌های طراحی عامل‌های مبتنی بر LLM
  • 25. ارتباط عامل‌های مبتنی بر LLM با مقاله‌ی مرجع
  • 26. مرور ساختار کلی عامل‌های مبتنی بر LLM
  • 27. چارچوب‌های استدلال: تعریف و اهمیت
  • 28. دسته بندی چارچوب‌های استدلال مبتنی بر LLM
  • 29. چارچوب‌های استدلال مبتنی بر زنجیره افکار (Chain-of-Thought)
  • 30. تفکر گام به گام (Step-by-step thinking)
  • 31. اصول و مبانی Chain-of-Thought
  • 32. تکنیک‌های بهبود Chain-of-Thought
  • 33. کاربرد Chain-of-Thought در استدلال پیچیده
  • 34. چارچوب‌های استدلال مبتنی بر خود-اصلاحی (Self-Correction)
  • 35. مفهوم خود-اصلاحی در عامل‌های LLM
  • 36. روش‌های پیاده‌سازی خود-اصلاحی
  • 37. ارزیابی و بهبود خروجی با خود-اصلاحی
  • 38. چارچوب‌های استدلال مبتنی بر حافظه (Memory-based Frameworks)
  • 39. انواع حافظه در عامل‌های LLM: حافظه کوتاه مدت، بلند مدت
  • 40. استفاده از پایگاه‌های دانش خارجی (External Knowledge Bases)
  • 41. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 42. یکپارچه‌سازی حافظه با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 43. چارچوب‌های استدلال مبتنی بر ابزار (Tool-use Frameworks)
  • 44. ارتباط LLM با ابزارهای خارجی
  • 45. دسته‌بندی ابزارها: ماشین حساب، جستجوی وب، API ها
  • 46. چگونگی فراخوانی و استفاده از ابزارها توسط LLM
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان برنامه‌نویس ابزار
  • 48. چارچوب‌های استدلال مبتنی بر جستجوی درخت (Tree Search Frameworks)
  • 49. جستجوی درخت در عامل‌های هوشمند
  • 50. تطبیق چارچوب‌های جستجوی درخت با LLM
  • 51. کاربرد در حل مسائل پیچیده و برنامه‌ریزی
  • 52. چارچوب‌های استدلال ترکیبی (Hybrid Frameworks)
  • 53. ترکیب رویکردهای مختلف استدلال
  • 54. مثال‌هایی از چارچوب‌های ترکیبی
  • 55. مزایا و معایب چارچوب‌های ترکیبی
  • 56. طراحی عامل‌های هوشمند LLM-محور: گام به گام
  • 57. مراحل اولیه طراحی: تعریف مسئله و هدف
  • 58. انتخاب معماری مناسب LLM
  • 59. انتخاب چارچوب استدلال مناسب
  • 60. پیاده‌سازی مولفه‌های ادراکی
  • 61. پیاده‌سازی مولفه‌های استدلالی
  • 62. پیاده‌سازی مولفه‌های عملیاتی
  • 63. مدیریت جریان کار (Workflow Management)
  • 64. ارتباط عامل‌ها با یکدیگر: عامل‌های چندگانه
  • 65. تعاملات بین عامل‌های LLM-محور
  • 66. همکاری و رقابت عامل‌ها
  • 67. مدل‌های توزیع شده عامل‌ها
  • 68. کاربردها و سناریوهای عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM
  • 69. دستیارهای شخصی هوشمند
  • 70. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
  • 71. حل مسائل پیچیده در حوزه‌های علمی
  • 72. بازی‌ها و سرگرمی‌های تعاملی
  • 73. رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته
  • 75. محتوای آموزشی و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 76. تحلیل داده‌های پیچیده و استخراج دانش
  • 77. استدلال پزشکی و پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 78. سناریوهای کاربردی در تحقیقات علمی
  • 79. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در عامل‌های هوشمند
  • 80. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. مسئولیت‌پذیری و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 82. سوگیری (Bias) و عدالت
  • 83. تاثیر بر بازار کار و جامعه
  • 84. آینده عامل‌های هوشمند مبتنی بر LLM
  • 85. پیشرفت‌های آتی در معماری LLM
  • 86. نوآوری در چارچوب‌های استدلال
  • 87. ادغام با سیستم‌های هوش مصنوعی دیگر
  • 88. عامل‌های خودمختار و خود-بهبود
  • 89. استانداردسازی و ارزیابی عامل‌ها
  • 90. بحث و پرسش و پاسخ
  • 91. مرور کلی و جمع‌بندی دوره
  • 92. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.