کتاب زبان DAX در Power BI برای تحلیل داده
, ,

کتاب زبان DAX در Power BI برای تحلیل داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015909 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان DAX در Power BI برای تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه یادگیری
  • 2. Power BI چیست و DAX چه نقشی در آن دارد؟
  • 3. آشنایی با محیط Power BI Desktop برای نوشتن DAX
  • 4. مفاهیم پایه: مدل داده (Data Model) و اهمیت آن
  • 5. تفاوت Calculated Columns و Measures
  • 6. ایجاد اولین ستون محاسباتی (Calculated Column)
  • 7. ایجاد اولین معیار (Measure)
  • 8. قواعد نوشتاری (Syntax) در زبان DAX
  • 9. انواع داده (Data Types) در DAX
  • 10. عملگرهای محاسباتی و مقایسه‌ای
  • 11. توابع متنی (Text Functions) پایه
  • 12. توابع تاریخ و زمان (Date & Time Functions) پایه
  • 13. فرمت‌بندی کد DAX برای خوانایی بهتر (DAX Formatter)
  • 14. مدیریت خطا با IFERROR و DIVIDE
  • 15. مفهوم Implicit Measures و چرا باید از آنها اجتناب کرد
  • 16. مهم‌ترین مفهوم DAX: کانتکست ارزیابی (Evaluation Context)
  • 17. معرفی کانتکست ردیف (Row Context)
  • 18. کاربرد Row Context در Calculated Columns
  • 19. معرفی کانتکست فیلتر (Filter Context)
  • 20. کاربرد Filter Context در Measures و ویژوال‌ها
  • 21. انتقال کانتکست (Context Transition): تبدیل Row Context به Filter Context
  • 22. تابع CALCULATE: قدرتمندترین تابع در DAX
  • 23. تغییر Filter Context با استفاده از CALCULATE
  • 24. درک آرگومان‌های فیلتر در تابع CALCULATE
  • 25. تعامل بین کانتکست‌ها: یک مثال جامع
  • 26. توابع تجمعی ساده: SUM, AVERAGE, MIN, MAX
  • 27. توابع شمارش: COUNT, COUNTA, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
  • 28. معرفی توابع تکرارکننده (Iterator Functions) یا توابع X
  • 29. تابع SUMX: جمع بر اساس یک عبارت
  • 30. تابع AVERAGEX: میانگین بر اساس یک عبارت
  • 31. توابع COUNTX و COUNTAX
  • 32. توابع MAXX و MINX برای یافتن مقادیر حداکثر و حداقل شرطی
  • 33. مقایسه عمیق بین SUM و SUMX
  • 34. تابع RANKX: رتبه‌بندی مقادیر
  • 35. استفاده از RANKX در سناریوهای مختلف
  • 36. محاسبه درصد از کل (Percent of Total)
  • 37. محاسبه سهم از کل والد (Percent of Parent Total)
  • 38. محاسبه رشد نسبت به دوره قبل
  • 39. پروژه کوچک: ساخت داشبورد فروش با توابع تجمعی
  • 40. تابع IF برای منطق شرطی
  • 41. تابع SWITCH: جایگزین بهینه برای IF های تودرتو
  • 42. اپراتورهای منطقی: AND (&&), OR (||), NOT
  • 43. تابع ISBLANK و کاربرد آن در مدیریت مقادیر خالی
  • 44. ترکیب توابع منطقی برای ایجاد محاسبات پیچیده
  • 45. تابع FILTER: فیلتر کردن جداول در DAX
  • 46. تابع ALL: حذف تمام فیلترها از یک جدول یا ستون
  • 47. کاربرد ALL در محاسبه درصد از کل سراسری
  • 48. تابع ALLEXCEPT: حذف فیلترها به جز ستون‌های مشخص
  • 49. تابع ALLSELECTED: در نظر گرفتن فیلترهای ظاهری انتخاب شده توسط کاربر
  • 50. تفاوت کلیدی بین ALL، ALLEXCEPT و ALLSELECTED
  • 51. تابع KEEPFILTERS: حفظ و ترکیب فیلترهای موجود
  • 52. تابع VALUES: دریافت لیست مقادیر منحصربه‌فرد یک ستون
  • 53. تابع DISTINCT: دریافت جدول تک ستونی از مقادیر منحصربه‌فرد
  • 54. مقایسه VALUES و DISTINCT
  • 55. تابع SELECTEDVALUE: دریافت مقدار انتخاب شده در Slicer
  • 56. تابع HASONEVALUE و ISFILTERED
  • 57. استفاده از SELECTEDVALUE برای ایجاد عناوین داینامیک
  • 58. تابع CONTAINSROW برای جستجو در جداول
  • 59. پروژه کوچک: ساخت گزارش پویا با استفاده از توابع فیلتر
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش زمانی (Time Intelligence)
  • 61. اهمیت و نحوه ساخت جدول تقویم (Date Table)
  • 62. علامت‌گذاری جدول تقویم (Mark as Date Table)
  • 63. محاسبه فروش از ابتدای سال تا کنون (YTD) با TOTALYTD
  • 64. محاسبات QTD و MTD
  • 65. مقایسه با دوره مشابه سال قبل با SAMEPERIODLASTYEAR
  • 66. مقایسه با دوره قبل با PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSMONTH
  • 67. تابع DATEADD: جابجایی در بازه‌های زمانی
  • 68. تفاوت DATEADD و PARALLELPERIOD
  • 69. محاسبه میانگین متحرک (Moving Averages)
  • 70. تابع DATESBETWEEN برای بازه‌های زمانی سفارشی
  • 71. تابع DATESINPERIOD برای بازه‌های زمانی پویا
  • 72. محاسبه رشد سال به سال (Year-over-Year Growth)
  • 73. کار با سال‌های مالی غیر استاندارد (Fiscal Years)
  • 74. پروژه کوچک: ساخت داشبورد تحلیل زمانی
  • 75. ایجاد جداول محاسباتی (Calculated Tables)
  • 76. تابع SUMMARIZE: خلاصه‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 77. تابع ADDCOLUMNS: افزودن ستون‌های محاسباتی به جداول مجازی
  • 78. ترکیب SUMMARIZE و ADDCOLUMNS
  • 79. تابع RELATED: دسترسی به مقادیر از سمت "یک" در یک رابطه
  • 80. تابع RELATEDTABLE: دسترسی به جدول از سمت "چند" در یک رابطه
  • 81. مدیریت روابط فعال و غیرفعال (Active vs. Inactive Relationships)
  • 82. تابع USERELATIONSHIP: فعال‌سازی یک رابطه غیرفعال در یک محاسبه
  • 83. تابع CROSSFILTER: تغییر جهت فیلتر در روابط
  • 84. مدیریت روابط چند به چند (Many-to-Many Relationships)
  • 85. استفاده از متغیرها (Variables) با دستور VAR…RETURN
  • 86. مزایای استفاده از متغیرها: خوانایی، عملکرد و دیباگ
  • 87. الگوی محاسبه مقادیر تجمعی (Running Total)
  • 88. پیاده‌سازی تحلیل ABC یا پارتو (Pareto Analysis)
  • 89. مدیریت سلسله‌مراتب‌های والد-فرزند (Parent-Child Hierarchies)
  • 90. توابع مسیر: PATH, PATHLENGTH, PATHITEM, PATHCONTAINS
  • 91. سناریوهای تحلیل سبد خرید (Basket Analysis)
  • 92. کار با معیارهای نیمه‌افزایشی (Semi-Additive Measures) مانند موجودی انبار
  • 93. ایجاد جداول پارامتر (Parameter Tables) برای تحلیل What-If
  • 94. امنیت سطح ردیف (Row-Level Security – RLS) با استفاده از DAX
  • 95. آشنایی با موتور VertiPaq و نحوه فشرده‌سازی داده‌ها
  • 96. ابزار Performance Analyzer در Power BI برای شناسایی کندی
  • 97. معرفی DAX Studio برای تحلیل و بهینه‌سازی فرمول‌ها
  • 98. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در نوشتن فرمول‌های DAX
  • 99. جمع‌بندی دوره و مراحل بعدی برای تسلط کامل بر DAX
  • 100. توابع پیشرفته DAX: فیلترها، توابع زمانی، و توابع جدولی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب زبان DAX در Power BI برای تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا