کتاب عوامل اجتماعی عمومی (GSA): هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رفتار انسان در سناریوهای ناشناخته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب عوامل اجتماعی عمومی (GSA): هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رفتار انسان در سناریوهای ناشناخته

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم اجتماعی

موضوع میانی: پیش‌بینی رفتار انسانی با عوامل هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر عوامل اجتماعی عمومی (GSA)
  • 2. تلاقی هوش مصنوعی و علوم اجتماعی
  • 3. تاریخچه مدل‌سازی رفتار انسان: از آمار تا شبیه‌سازی
  • 4. مروری بر مدل‌سازی عامل‌بنیان (ABM) سنتی
  • 5. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک در پیش‌بینی رفتار
  • 6. انقلاب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در هوش مصنوعی
  • 7. چرا به یک "عامل اجتماعی عمومی" نیاز داریم؟
  • 8. مبانی نظری مقاله "General Social Agents"
  • 9. مقایسه GSA با سایر رویکردهای هوش مصنوعی در علوم اجتماعی
  • 10. تعریف مسئله: پیش‌بینی رفتار در سناریوهای دیده‌نشده
  • 11. داده‌های بزرگ اجتماعی: سوخت لازم برای GSA
  • 12. اصول روانشناسی شناختی برای مدل‌سازی عامل‌ها
  • 13. مفاهیم کلیدی: باور، تمایل، و قصد (BDI)
  • 14. نقش نظریه بازی‌ها در درک تعاملات اجتماعی
  • 15. اهداف و ساختار کلی دوره آموزشی
  • 16. معماری یک عامل اجتماعی عمومی: نگاهی کلی
  • 17. استفاده از LLM به عنوان موتور شناختی عامل
  • 18. بازتعریف مدل BDI با استفاده از زبان طبیعی
  • 19. نمایش "ذهن" عامل: تولید حالت‌های ذهنی با پرامپت
  • 20. ساخت پرسونا (Persona): تعریف شخصیت و پیشینه عامل
  • 21. مهندسی پرامپت برای ایجاد شخصیت‌های متنوع
  • 22. حافظه عامل: معماری حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 23. مکانیزم بازیابی اطلاعات مرتبط از حافظه
  • 24. فرآیند تصمیم‌گیری و انتخاب کنش در GSA
  • 25. مدل‌سازی ادراک: عامل چگونه محیط خود را می‌فهمد؟
  • 26. شبیه‌سازی حالات عاطفی و تأثیر آن بر رفتار
  • 27. تولید زبان طبیعی: چگونه عامل‌ها با یکدیگر صحبت می‌کنند؟
  • 28. درک و تفسیر زبان در تعاملات چندعاملی
  • 29. مدل‌سازی ارزش‌ها و هنجارهای اجتماعی در عامل
  • 30. یادگیری و انطباق: چگونه عامل در طول زمان تغییر می‌کند؟
  • 31. نقش مدل‌های جهان (World Models) در استدلال عامل
  • 32. پیاده‌سازی ساختار داده‌ای برای ذهن عامل
  • 33. تعادل بین رفتار مبتنی بر قاعده و رفتار تولیدی (Generative)
  • 34. شبیه‌سازی سوگیری‌های شناختی انسان
  • 35. مدیریت پیچیدگی شناختی در عامل‌های مقیاس‌پذیر
  • 36. مفهوم "خودآگاهی" شبیه‌سازی‌شده در GSA
  • 37. مدل‌سازی تأثیر روابط اجتماعی بر تصمیم‌گیری
  • 38. کدنویسی یک عامل پایه: از ایده تا پیاده‌سازی اولیه
  • 39. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای ساخت GSA
  • 40. بررسی موردی: کالبدشکافی یک عامل اجتماعی ساده
  • 41. اصول طراحی یک شبیه‌سازی اجتماعی مبتنی بر GSA
  • 42. تعریف محیط و زمینه شبیه‌سازی
  • 43. طراحی سناریوهای اجتماعی: از ساده تا پیچیده
  • 44. نمونه‌گیری (Instantiation) جمعیت عامل‌ها
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی و ساختارهای ارتباطی
  • 46. پیاده‌سازی تعاملات عامل با عامل
  • 47. پیاده‌سازی تعاملات عامل با محیط
  • 48. ثبت و ضبط داده‌ها: ردگیری تاریخچه شبیه‌سازی
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای شبیه‌سازی پویا
  • 50. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLM‌ها برای حوزه‌های اجتماعی خاص
  • 51. بهینه‌سازی محاسباتی برای شبیه‌سازی‌های بزرگ‌مقیاس
  • 52. مدیریت حالت (State Management) در سیستم‌های چندعاملی
  • 53. اشکال‌زدایی (Debugging) رفتار عامل‌ها
  • 54. تحلیل خروجی‌های شبیه‌سازی: یافتن الگوهای معنادار
  • 55. تکنیک‌های مصورسازی نتایج شبیه‌سازی اجتماعی
  • 56. یکپارچه‌سازی GSA با داده‌های دنیای واقعی
  • 57. اجرای شبیه‌سازی‌های موازی و توزیع‌شده
  • 58. کنترل و هدایت شبیه‌سازی از طریق مداخلات
  • 59. طراحی آزمایش‌های کنترل‌شده در محیط شبیه‌سازی
  • 60. چالش‌های تکرارپذیری در شبیه‌سازی‌های مبتنی بر LLM
  • 61. پلتفرم‌های موجود برای شبیه‌سازی اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 62. مطالعه موردی: شبیه‌سازی انتشار یک شایعه
  • 63. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک مذاکره گروهی
  • 64. پروژه عملی: ساخت یک شبیه‌سازی اجتماعی کوچک
  • 65. بهترین شیوه‌ها در توسعه و مدیریت پروژه‌های شبیه‌سازی GSA
  • 66. چالش بزرگ اعتبارسنجی مدل‌های اجتماعی
  • 67. اعتبارسنجی در سطح خرد (رفتار فردی) و کلان (نتایج جمعی)
  • 68. معیارهای کمی برای ارزیابی رفتار عامل
  • 69. روش‌های ارزیابی کیفی: تحلیل روایت‌ها و استدلال‌ها
  • 70. مقایسه خروجی شبیه‌سازی با داده‌های رفتاری انسان
  • 71. طراحی آزمایش‌های رفتاری برای تست GSA
  • 72. آزمون تورینگ اجتماعی: آیا عامل‌ها از انسان قابل تشخیص نیستند؟
  • 73. سنجش دقت پیش‌بینی در سناریوهای جدید و ناشناخته
  • 74. ارزیابی قابلیت "عمومیت" یک GSA
  • 75. تحلیل حساسیت: مدل به چه پارامترهایی حساس است؟
  • 76. شناسایی و کاهش سوگیری‌های الگوریتمی در GSA
  • 77. اعتبارسنجی بین‌مدلی: مقایسه GSA با مدل‌های دیگر
  • 78. نقش متخصصان حوزه در فرآیند اعتبارسنجی
  • 79. مستندسازی فرآیند اعتبارسنجی برای شفافیت
  • 80. مطالعه موردی: اعتبارسنجی یک مدل GSA در پیش‌بینی نتایج یک نظرسنجی
  • 81. کاربرد در علوم سیاسی: پیش‌بینی افکار عمومی و روندهای انتخاباتی
  • 82. کاربرد در اقتصاد: شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده و پویایی بازار
  • 83. کاربرد در جامعه‌شناسی: مدل‌سازی انتشار اطلاعات و اخبار جعلی
  • 84. کاربرد در برنامه‌ریزی شهری: شبیه‌سازی ترافیک و تحرک اجتماعی
  • 85. کاربرد در مدیریت: مدل‌سازی رفتار سازمانی و پویایی تیم
  • 86. GSA و نظریه بازی‌های تکاملی: مطالعه ظهور همکاری
  • 87. کاربرد در بهداشت عمومی: شبیه‌سازی شیوع بیماری و پذیرش واکسن
  • 88. کاربرد در روانشناسی: تست فرضیه‌های روانشناختی در محیط مجازی
  • 89. GSA به عنوان ابزاری برای طراحی سیاست‌های عمومی
  • 90. مطالعه موردی جامع: از طراحی تا اعتبارسنجی یک پروژه GSA
  • 91. پدیده‌های نوظهور (Emergent Phenomena) در جوامع GSA
  • 92. بحث فلسفی: آگاهی، قصد و عاملیت در عامل‌های مصنوعی
  • 93. ملاحظات اخلاقی در شبیه‌سازی انسان‌ها
  • 94. حریم خصوصی داده‌ها و ایجاد پرسوناهای دیجیتال
  • 95. خطرات استفاده نادرست: مهندسی اجتماعی و دستکاری افکار
  • 96. چارچوب‌های حکمرانی و تنظیم‌گری برای فناوری GSA
  • 97. مدل‌های ترکیبی: ادغام GSA با رویکردهای آماری و ABM سنتی
  • 98. آینده علوم اجتماعی محاسباتی با ظهور GSA
  • 99. محدودیت‌های فعلی و مسیرهای تحقیقاتی آینده
  • 100. جمع‌بندی دوره و راهنمای پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.