سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دانه‌های حقیقت محاسباتی برای بازی‌های گسترده (نا)شناخته شده: از پیش‌بینی استراتژی تا تعادل نش

کتاب دانه‌های حقیقت محاسباتی برای بازی‌های گسترده (نا)شناخته شده: از پیش‌بینی استراتژی تا تعادل نش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب دانه‌های حقیقت محاسباتی برای بازی‌های گسترده (نا)شناخته شده: از پیش‌بینی استراتژی تا تعادل نش

موضوع کلی: نظریه بازی‌های محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری و پیش‌بینی در بازی‌های پویا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها: تاریخچه و کاربردها
  • 2. مفاهیم پایه بازی: بازیکنان، عمل‌ها، خروجی‌ها
  • 3. انواع بازی‌ها: استراتژیک، گسترده، با/بدون همکاری
  • 4. معرفی بازی‌های گسترده (Extensive-Form Games)
  • 5. درخت بازی و گره‌های تصمیم
  • 6. اطلاعات کامل در بازی‌های گسترده
  • 7. معرفی تابع سود (Payoff Function)
  • 8. بازنمایی بازی‌های گسترده
  • 9. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات
  • 10. مدل‌های محاسباتی: ماشین تورینگ و الگوریتم‌ها
  • 11. مفهوم محاسباتی بودن (Computability)
  • 12. پیچیدگی محاسباتی: زمان و فضا
  • 13. مسائلی که محاسباتی نیستند (Uncomputable Problems)
  • 14. چرا محاسباتی بودن در نظریه بازی مهم است؟
  • 15. ارتباط نظریه بازی و هوش مصنوعی
  • 16. ساختار اطلاعات در بازی‌های گسترده
  • 17. مجموعه اطلاعات (Information Sets) و اطلاعات ناقص
  • 18. بازی‌های با اطلاعات کامل در برابر ناقص
  • 19. استراتژی در بازی‌های گسترده: تعریف و انواع
  • 20. استراتژی‌های خالص و مختلط
  • 21. بازنمایی استراتژی‌ها به صورت درختی
  • 22. زیربازی‌ها (Subgames) و مفهوم آن
  • 23. حل بازی‌های گسترده با اطلاعات کامل
  • 24. استقراء به عقب (Backward Induction)
  • 25. تعادل زیربازی کامل نش (Subgame Perfect Nash Equilibrium - SPNE)
  • 26. محدودیت‌های استقراء به عقب
  • 27. بازی‌های گسترده با حریفان غیرعقلانی
  • 28. بازی‌های گسترده با حرکت همزمان
  • 29. تبدیل به فرم نرمال
  • 30. مفهوم درخت بازی محدود و نامحدود
  • 31. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های گسترده
  • 32. وجود تعادل نش در بازی‌های گسترده
  • 33. قضیه وجود نش برای بازی‌های با تعداد متناهی استراتژی
  • 34. الگوریتم‌های یافتن تعادل نش برای بازی‌های کوچک
  • 35. پیچیدگی محاسباتی یافتن تعادل نش (PPAD-Completeness)
  • 36. تعادل‌های متعدد نش و انتخاب بین آنها
  • 37. پالایش تعادل‌ها (Refinements of Nash Equilibrium)
  • 38. تعادل‌های لرزاننده دست (Trembling Hand Perfect Equilibrium)
  • 39. تعادل‌های کامل (Perfect Equilibrium)
  • 40. محدودیت‌های محاسباتی برای یافتن تعادل در بازی‌های بزرگ
  • 41. عدم محاسباتی بودن برخی جنبه‌ها در بازی‌های خاص
  • 42. بازی‌های با عمق نامتناهی و مسائل محاسباتی
  • 43. بازی‌های روی گراف‌ها و ارتباط با محاسبات
  • 44. بازی‌های پیوسته و دشواری محاسبات
  • 45. توابع سود عمومی (General Payoff Functions) و تأثیر آن بر محاسبات
  • 46. معرفی بازی‌های گسترده با افق نامحدود
  • 47. میانگین سود در بازی‌های نامحدود
  • 48. استراتژی‌های رفتاری (Behavioral Strategies)
  • 49. معادل‌سازی استراتژی‌های رفتاری و مختلط (قضیه کون)
  • 50. مدل‌سازی بازی‌های گسترده با زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 51. مقدمه‌ای بر محاسبات حدی (Limit-Computability)
  • 52. تفاوت با محاسبات سنتی: یافتن جواب در حد
  • 53. توابع حدی محاسباتی (Limit-Computable Functions)
  • 54. قضیه نقطه ثابت ریکرزیو (Recursive Fixed-Point Theorem)
  • 55. استفاده از اوراکل‌ها در محاسبات حدی
  • 56. سلسله مراتب حسابی (Arithmetical Hierarchy) و ارتباط با بازی‌ها
  • 57. رویکرد "دانه‌های حقیقت" (Grains of Truth): یافتن جوابهای جزئی
  • 58. تعاریف تقریبی از تعادل (Approximate Equilibria)
  • 59. مفهوم اپسیلون-تعادل نش (epsilon-Nash Equilibrium)
  • 60. الگوریتم‌های تقریبی برای یافتن تعادل
  • 61. تحلیل کیفیت تقریبی بودن جواب‌ها
  • 62. کران‌های خطا در محاسبات حدی
  • 63. محدودیت‌های ذاتی تقریب در برخی بازی‌ها
  • 64. کاربرد محاسبات حدی در سناریوهای نامشخص
  • 65. معرفی ابزارهای ریاضی برای تحلیل حدی
  • 66. بازی‌های با اطلاعات ناقص (Incomplete Information Games)
  • 67. نوع بازیکنان (Player Types) و توزیع باورها
  • 68. بازی‌های بیزی (Bayesian Games)
  • 69. تعادل بیزی نش (Bayesian Nash Equilibrium - BNE)
  • 70. استراتژی‌های تطبیقی (Adaptive Strategies)
  • 71. یادگیری در بازی‌ها: رویکردهای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 72. مدل‌سازی حریف (Opponent Modeling)
  • 73. پیش‌بینی استراتژی حریفان بر اساس مشاهدات
  • 74. یادگیری به روش Q-learning در محیط‌های بازی
  • 75. یادگیری عمق‌دار (Deep Learning) برای استراتژی‌ها
  • 76. شبکه‌های عصبی و نمایندگی بازی
  • 77. چالش‌های یادگیری در بازی‌های گسترده با اطلاعات ناقص
  • 78. پایداری و همگرایی الگوریتم‌های یادگیری
  • 79. بازی‌های ناشناخته (Unknown Games): تعریف و چالش‌ها
  • 80. کاوش و بهره‌برداری (Exploration-Exploitation) در بازی‌های ناشناخته
  • 81. مفهوم "بازی‌های گسترده (نا)شناخته شده محاسباتی"
  • 82. اعمال محاسبات حدی برای تعادل در بازی‌های ناشناخته
  • 83. تعادل‌های حدی محاسباتی (Limit-Computable Equilibria)
  • 84. چگونگی یافتن دانه‌های حقیقت در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 85. تقریب استراتژی‌های بهینه در محیط‌های نامشخص
  • 86. تعادل‌های تقریبی بیزی نش
  • 87. ارزیابی کیفیت تعادل‌های حدی در عمل
  • 88. مفهوم عقلانیت محدود (Bounded Rationality) در بستر محاسبات حدی
  • 89. شبیه‌سازی برای یافتن تعادل‌های حدی
  • 90. نقش داده‌ها و مشاهدات در محاسبات حدی
  • 91. الگوریتم‌های بر پایه شواهد (Evidence-Based Algorithms)
  • 92. کاربرد منطق فازی در تقریب استراتژی‌ها
  • 93. بازی‌های گسترده با درخت‌های بسیار بزرگ و روش‌های حدی
  • 94. محدودیت‌های تئوریک یافتن "دانه‌های حقیقت" در برخی بازی‌ها
  • 95. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های حدی برای بازی‌ها
  • 96. چالش‌های مقیاس‌پذیری و محاسباتی در دنیای واقعی
  • 97. کاربردهای عملی در هوش مصنوعی: رباتیک، شبکه‌ها، اقتصاد
  • 98. مسائل باز و جهت‌گیری تحقیقات آینده
  • 99. مروری بر مقاله الهام‌بخش و نکات کلیدی آن
  • 100. جمع‌بندی: دانه‌های حقیقت محاسباتی به عنوان پارادایم نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.