MAPress
کتاب رتبه‌بندی منصفانه: الگوریتم‌های تناسبی برای تصمیم‌گیری گروهی

کتاب رتبه‌بندی منصفانه: الگوریتم‌های تناسبی برای تصمیم‌گیری گروهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رتبه‌بندی منصفانه: الگوریتم‌های تناسبی برای تصمیم‌گیری گروهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری الگوریتمی

موضوع میانی: تجمیع رتبه‌بندی و نظریه انتخاب اجتماعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 2. مبانی نظریه انتخاب اجتماعی
  • 3. مفهوم تجمیع رتبه‌بندی
  • 4. تاریخچه و کاربردهای تجمیع رتبه‌بندی
  • 5. انواع روش‌های تجمیع رتبه‌بندی (میانگین رتبه‌ها، کندورسه، بوردا)
  • 6. مشکلات روش‌های کلاسیک تجمیع رتبه‌بندی
  • 7. معرفی مقاله "Proportional Representation in Rank Aggregation"
  • 8. مروری بر مفاهیم کلیدی مقاله
  • 9. انگیزه و ضرورت رویکرد تناسبی
  • 10. مفاهیم ریاضیاتی مورد نیاز (مجموعه‌ها، روابط، توابع)
  • 11. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 12. نظریه بازی و ارتباط آن با تجمیع رتبه‌بندی
  • 13. آشنایی با سیستم‌های رای‌گیری مختلف
  • 14. ارزیابی روش‌های تجمیع رتبه‌بندی (معیارهای ارزیابی)
  • 15. معیارهای Fairness در تجمیع رتبه‌بندی
  • 16. ارتباط بین fairness و proportional representation
  • 17. مفهوم proportional representation در رای‌گیری
  • 18. تعریف ریاضی proportional representation در تجمیع رتبه‌بندی
  • 19. الگوریتم‌های اولیه برای proportional representation
  • 20. بررسی مزایا و معایب الگوریتم‌های اولیه
  • 21. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته‌تر
  • 22. الگوریتم IPP (Iterative Proportional Placement)
  • 23. شرح و تحلیل الگوریتم IPP
  • 24. اثبات خواص IPP (تقریب، پیچیدگی)
  • 25. بهینه‌سازی الگوریتم IPP
  • 26. تطبیق IPP با شرایط مختلف (داده‌های ناقص، رتبه‌بندی‌های جزئی)
  • 27. مفهوم امتیازدهی و ارتباط آن با تجمیع رتبه‌بندی
  • 28. الگوریتم‌های امتیازدهی تناسبی
  • 29. مقایسه الگوریتم‌های امتیازدهی تناسبی با IPP
  • 30. پیاده‌سازی عملی الگوریتم IPP (کدنویسی)
  • 31. نحوه استفاده از کتابخانه‌های موجود برای تجمیع رتبه‌بندی
  • 32. کاربرد IPP در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 33. کاربرد IPP در رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 34. کاربرد IPP در انتخاب گروهی
  • 35. کاربرد IPP در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 36. ارزیابی تجربی IPP بر روی داده‌های واقعی
  • 37. مقایسه عملکرد IPP با الگوریتم‌های دیگر در عمل
  • 38. تحلیل حساسیت IPP به پارامترهای ورودی
  • 39. بررسی نقاط قوت و ضعف IPP
  • 40. محدودیت‌های الگوریتم IPP و راه‌حل‌های احتمالی
  • 41. تعمیم IPP به رتبه‌بندی‌های فازی
  • 42. توسعه IPP برای داده‌های بزرگ (big data)
  • 43. استفاده از IPP در یادگیری ماشین
  • 44. ادغام IPP با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 45. کاربرد IPP در شبکه‌های اجتماعی
  • 46. شناسایی گروه‌های مختلف با استفاده از IPP
  • 47. تحلیل احساسات و تجمیع نظرات با IPP
  • 48. استفاده از IPP در حوزه بهداشت و درمان
  • 49. رتبه‌بندی داروها و روش‌های درمانی با IPP
  • 50. تصمیم‌گیری در تخصیص منابع درمانی با IPP
  • 51. کاربرد IPP در حوزه مالی
  • 52. رتبه‌بندی ریسک سرمایه‌گذاری با IPP
  • 53. انتخاب سبد سهام با استفاده از IPP
  • 54. استفاده از IPP در حوزه آموزش
  • 55. رتبه‌بندی دانش‌آموزان و دانشجویان با IPP
  • 56. تخصیص عادلانه منابع آموزشی با IPP
  • 57. کاربرد IPP در حوزه سیاست
  • 58. تحلیل انتخابات و رای‌گیری با IPP
  • 59. طراحی سیستم‌های رای‌گیری تناسبی با IPP
  • 60. مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از IPP
  • 61. حفاظت از حریم خصوصی در استفاده از IPP
  • 62. جلوگیری از تبعیض و سوگیری در استفاده از IPP
  • 63. مفهوم Fairness Beyond Proportionality
  • 64. الگوریتم‌های fairness-aware تجمیع رتبه‌بندی
  • 65. ارتباط بین fairness و accuracy در تجمیع رتبه‌بندی
  • 66. مفهوم manipulability در تجمیع رتبه‌بندی
  • 67. استراتژی‌های مقابله با manipulability
  • 68. مقاوم‌سازی الگوریتم‌های تجمیع رتبه‌بندی در برابر حملات
  • 69. معرفی مفهوم consensus در تجمیع رتبه‌بندی
  • 70. الگوریتم‌های رسیدن به consensus در تجمیع رتبه‌بندی
  • 71. ارتباط بین consensus و fairness
  • 72. تجمیع رتبه‌بندی در محیط‌های پویا
  • 73. تطبیق الگوریتم‌ها با تغییرات در داده‌ها
  • 74. یادگیری تقویتی و تجمیع رتبه‌بندی
  • 75. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های تجمیع رتبه‌بندی
  • 76. کاربرد تجمیع رتبه‌بندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 77. تجمیع رتبه‌بندی در محاسبات ابری
  • 78. تجمیع رتبه‌بندی غیرمتمرکز (Decentralized Rank Aggregation)
  • 79. معرفی بلاک‌چین و ارتباط آن با تجمیع رتبه‌بندی
  • 80. استفاده از بلاک‌چین برای تجمیع رتبه‌بندی شفاف و قابل اعتماد
  • 81. چالش‌های محاسباتی تجمیع رتبه‌بندی
  • 82. راهکارهای مواجهه با پیچیدگی محاسباتی
  • 83. الگوریتم‌های تقریبی و اکتشافی برای تجمیع رتبه‌بندی
  • 84. مقایسه الگوریتم‌های تقریبی با الگوریتم‌های دقیق
  • 85. استفاده از الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 86. تجمیع رتبه‌بندی چند معیاره
  • 87. تعریف و اهمیت تجمیع رتبه‌بندی چند معیاره
  • 88. الگوریتم‌های تجمیع رتبه‌بندی چند معیاره
  • 89. وزن‌دهی به معیارها در تجمیع رتبه‌بندی
  • 90. تجمیع رتبه‌بندی گروهی با نظرات متضاد
  • 91. راه‌کارهای حل تعارض در نظرات
  • 92. شناسایی و حذف outlier ها
  • 93. استفاده از تجمیع رتبه‌بندی در داده‌کاوی
  • 94. شناسایی الگوها و ترندها با استفاده از تجمیع رتبه‌بندی
  • 95. پیش‌بینی با استفاده از تجمیع رتبه‌بندی
  • 96. تجمیع رتبه‌بندی و visual analytics
  • 97. نمایش بصری نتایج تجمیع رتبه‌بندی
  • 98. ابزارهای تعاملی برای تجمیع رتبه‌بندی
  • 99. آینده تجمیع رتبه‌بندی
  • 100. چالش‌های پیش روی تجمیع رتبه‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.