کتاب طراحی و ارزیابی عامل‌های هوشمند: شبیه‌سازی واقع‌گرایانه تصمیم‌گیری انسان با LLMها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و ارزیابی عامل‌های هوشمند: شبیه‌سازی واقع‌گرایانه تصمیم‌گیری انسان با LLMها

موضوع کلی: علوم اجتماعی محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی رفتارهای انسانی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علوم اجتماعی محاسباتی و مدل‌سازی عامل‌بنیان
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شبیه‌سازی رفتار
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری آن‌ها
  • 4. اخلاق و ملاحظات اجتماعی در شبیه‌سازی رفتار انسانی
  • 5. مروری بر مقاله "Noise, Adaptation, and Strategy: Assessing LLM Fidelity in Decision-Making"
  • 6. مفهوم نویز (Noise) در تصمیم‌گیری و شبیه‌سازی
  • 7. بررسی انواع نویز در مدل‌های تصمیم‌گیری LLM
  • 8. اهمیت نویز در ایجاد رفتار واقع‌گرایانه
  • 9. تعریف و اهمیت سازگاری (Adaptation) در سیستم‌های پیچیده
  • 10. مکانیسم‌های سازگاری در LLMها و کاربرد آن‌ها
  • 11. استراتژی (Strategy) و نقش آن در فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 12. انواع استراتژی‌های تصمیم‌گیری و نحوه پیاده‌سازی در LLMها
  • 13. ارزیابی دقت و صحت مدل‌های شبیه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌های LLM در شبیه‌سازی رفتارهای انسانی
  • 15. چالش‌های ارزیابی واقع‌گرایی در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 16. مبانی نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در شبیه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 17. مدل‌سازی بازی‌های تکراری با استفاده از LLMها
  • 18. شبیه‌سازی دوراهی زندانی با LLM و تحلیل نتایج
  • 19. بررسی اثر نویز بر استراتژی‌های بازی
  • 20. معرفی مفاهیم شناختی در تصمیم‌گیری انسانی
  • 21. خطاهای شناختی و نحوه مدل‌سازی آن‌ها در LLMها
  • 22. تاثیر سوگیری‌ها (Biases) بر تصمیم‌گیری در مدل‌ها
  • 23. شبیه‌سازی فرآیندهای یادگیری و حافظه در LLMها
  • 24. معرفی مدل‌های شناختی عامل‌بنیان
  • 25. مدل‌سازی احساسات و عواطف در LLMها
  • 26. تاثیر احساسات بر تصمیم‌گیری و رفتار اجتماعی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های عاطفی در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 28. معرفی تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 29. بهینه‌سازی پرامپت برای استخراج رفتار مورد نظر از LLM
  • 30. کنترل و هدایت LLMها از طریق طراحی پرامپت مؤثر
  • 31. بررسی پارامترهای کلیدی LLMها و تاثیر آن‌ها بر رفتار
  • 32. تنظیم پارامترها برای دستیابی به رفتارهای خاص
  • 33. اثر اندازه مدل (Model Size) بر دقت و واقع‌گرایی شبیه‌سازی
  • 34. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 35. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های رفتاری
  • 36. اهمیت داده‌های نماینده (Representative Data) در شبیه‌سازی
  • 37. تکنیک‌های پاکسازی و پردازش داده برای مدل‌سازی
  • 38. مبانی آمار و احتمال برای تحلیل داده‌های شبیه‌سازی
  • 39. روش‌های تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون برای بررسی اثرات
  • 40. استفاده از آزمون‌های آماری برای مقایسه گروه‌ها و شرایط
  • 41. تفسیر نتایج آماری در زمینه شبیه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 42. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای مورد نیاز (Python, NetLogo)
  • 43. کار با کتابخانه‌های Python برای شبیه‌سازی عامل‌بنیان (e.g., Mesa, AgentPy)
  • 44. پیاده‌سازی یک مدل ساده عامل‌بنیان در Python
  • 45. استفاده از NetLogo برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 46. شبیه‌سازی شبکه‌های اجتماعی با استفاده از LLMها
  • 47. مدل‌سازی انتشار اطلاعات و تاثیرگذاری در شبکه‌ها
  • 48. تحلیل خوشه‌بندی و شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 49. شبیه‌سازی پویایی‌های گروهی و رفتار جمعی
  • 50. مدل‌سازی پدیده‌های کلان اجتماعی با استفاده از شبیه‌سازی خرد
  • 51. شبیه‌سازی نوآوری و انتشار فناوری
  • 52. مدل‌سازی رشد اقتصادی و توزیع ثروت
  • 53. شبیه‌سازی تغییرات آب و هوایی و اثرات اجتماعی آن
  • 54. بررسی سناریوهای مختلف و پیش‌بینی پیامدها
  • 55. استفاده از شبیه‌سازی برای سیاست‌گذاری و مداخله
  • 56. ارزیابی سیاست‌ها و برنامه‌ها قبل از اجرا
  • 57. بهینه‌سازی سیاست‌ها با استفاده از نتایج شبیه‌سازی
  • 58. شبیه‌سازی اثرات مقررات و قوانین بر رفتار افراد
  • 59. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده و بازارهای تجاری
  • 60. شبیه‌سازی رقابت و همکاری بین شرکت‌ها
  • 61. مدل‌سازی فرآیندهای بازاریابی و تبلیغات
  • 62. شبیه‌سازی رفتار انتخاباتی و فرآیندهای سیاسی
  • 63. مدل‌سازی شکل‌گیری افکار عمومی و رسانه‌ها
  • 64. شبیه‌سازی اعتراضات و جنبش‌های اجتماعی
  • 65. بررسی اثرات قطبی‌سازی سیاسی بر تصمیم‌گیری
  • 66. ادغام LLMها با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 67. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 68. ترکیب LLMها با شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی پیچیده‌تر
  • 69. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی برای بهینه‌سازی استراتژی‌ها
  • 70. معرفی چارچوب‌های ارزیابی اخلاقی برای شبیه‌سازی
  • 71. بررسی مسائل حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 72. جلوگیری از سوگیری‌های الگوریتمی و تبعیض
  • 73. تضمین شفافیت و قابلیت توضیح مدل‌ها
  • 74. معرفی تکنیک‌های توضیح‌پذیری هوش مصنوعی (XAI)
  • 75. تفسیر تصمیمات LLMها و درک فرآیندهای استدلال
  • 76. ارائه روش‌های بصری‌سازی برای درک بهتر شبیه‌سازی‌ها
  • 77. استفاده از داشبوردهای تعاملی برای تحلیل نتایج
  • 78. معرفی مطالعات موردی موفق در شبیه‌سازی اجتماعی با LLM
  • 79. شبیه‌سازی بحران‌های بهداشتی و همه‌گیری‌ها
  • 80. مدل‌سازی مدیریت منابع در شرایط اضطراری
  • 81. شبیه‌سازی رفتار رانندگان و سیستم‌های حمل و نقل
  • 82. معرفی چالش‌های کنونی و جهت‌گیری‌های آینده در این حوزه
  • 83. بررسی محدودیت‌های LLMها در شبیه‌سازی رفتارهای انسانی
  • 84. اهمیت توسعه مدل‌های قابل اعتماد و معتبر
  • 85. آینده علوم اجتماعی محاسباتی و نقش LLMها
  • 86. شبیه‌سازی فرآیندهای آموزشی و یادگیری
  • 87. مدل‌سازی رفتار جرم‌شناختی و سیستم‌های قضایی
  • 88. ارزیابی عدالت و انصاف در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری
  • 89. شبیه‌سازی فرآیندهای مذاکره و حل اختلاف
  • 90. مدل‌سازی فرهنگ و هنجارهای اجتماعی
  • 91. شبیه‌سازی توسعه شهری و برنامه‌ریزی منطقه‌ای
  • 92. بررسی اثرات فناوری بر رفتار انسان و جامعه
  • 93. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با در نظر گرفتن سوگیری‌ها
  • 94. مدل‌سازی اعتماد و همکاری در سیستم‌های اجتماعی
  • 95. شبیه‌سازی دینامیک بازار کار و فرصت‌های شغلی
  • 96. بررسی اثرات اتوماسیون بر اشتغال و مهارت‌ها
  • 97. شبیه‌سازی واکنش‌های جمعی به اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 98. مدل‌سازی پیشگیری از بحران و مدیریت ریسک
  • 99. شبیه‌سازی رفتار گروه‌های تروریستی و سازمان‌های جنایی
  • 100. بررسی امنیت و حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.