سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل متغیرهای ابزاری پیشرفته در پایتون: استنباط مقاوم برای ابزارهای ضعیف

کتاب تحلیل متغیرهای ابزاری پیشرفته در پایتون: استنباط مقاوم برای ابزارهای ضعیف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل متغیرهای ابزاری پیشرفته در پایتون: استنباط مقاوم برای ابزارهای ضعیف

موضوع کلی: استنباط علّی

موضوع میانی: رگرسیون متغیرهای ابزاری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنباط علی
  • 2. مفهوم علیت و همبستگی
  • 3. تعریف متغیرهای مخدوشگر (Confounders)
  • 4. اثر علّی متوسط (ATE) و تخمین آن
  • 5. معرفی رگرسیون متغیرهای ابزاری (IV)
  • 6. تعریف متغیر ابزاری (Instrumental Variable)
  • 7. شرایط اعتبار یک متغیر ابزاری
  • 8. مشکلات مربوط به متغیرهای ابزاری نامعتبر
  • 9. مدل سازی رگرسیون IV پایه
  • 10. روش‌های تخمین IV: Two-Stage Least Squares (2SLS)
  • 11. تفسیر نتایج تخمین 2SLS
  • 12. بررسی مفروضات رگرسیون 2SLS
  • 13. خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان در 2SLS
  • 14. معرفی بایاس انتخاب (Selection Bias)
  • 15. متغیرهای ابزاری و بایاس انتخاب
  • 16. متغیرهای ابزاری و خطای اندازه گیری
  • 17. معرفی مشکل ابزارهای ضعیف (Weak Instruments)
  • 18. تشخیص ابزارهای ضعیف: آماره F
  • 19. قواعد سرانگشتی برای شناسایی ابزارهای ضعیف
  • 20. اثرات ابزارهای ضعیف بر تخمین‌های 2SLS
  • 21. بایاس و واریانس در حضور ابزارهای ضعیف
  • 22. معرفی روش‌های استنباط مقاوم در برابر ابزارهای ضعیف
  • 23. آزمون اندرسون-روبین (Anderson-Rubin Test)
  • 24. آزمون موریرا (Moreira Test)
  • 25. آزمون سارگان-هانسِن (Sargan-Hansen Test) برای شناسایی محدودیت های بیش از حد
  • 26. استنباط با استفاده از مجموعه های اعتماد (Confidence Sets)
  • 27. نقش شناسایی جزئی (Partial Identification) در IV
  • 28. معرفی روش LIML (Limited Information Maximum Likelihood)
  • 29. مقایسه LIML و 2SLS در حضور ابزارهای ضعیف
  • 30. استنباط بیزی (Bayesian Inference) در رگرسیون IV
  • 31. انتخاب Prior مناسب در استنباط بیزی
  • 32. محاسبه توزیع Posterior در رگرسیون IV
  • 33. استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) در رگرسیون IV
  • 34. معرفی نرم افزار پایتون برای تحلیل IV
  • 35. نصب و راه اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز (Statsmodels, Linearmodels)
  • 36. پیاده سازی رگرسیون 2SLS در پایتون
  • 37. تفسیر خروجی رگرسیون 2SLS در پایتون
  • 38. تشخیص ابزارهای ضعیف با استفاده از پایتون
  • 39. محاسبه آماره F در پایتون
  • 40. پیاده سازی آزمون اندرسون-روبین در پایتون
  • 41. پیاده سازی آزمون موریرا در پایتون
  • 42. پیاده سازی آزمون سارگان-هانسِن در پایتون
  • 43. محاسبه مجموعه‌های اعتماد در پایتون
  • 44. پیاده سازی روش LIML در پایتون
  • 45. استنباط بیزی در پایتون با استفاده از PyMC3
  • 46. مدل سازی بیزی رگرسیون IV در PyMC3
  • 47. نمونه گیری از توزیع Posterior در PyMC3
  • 48. تفسیر نتایج استنباط بیزی در پایتون
  • 49. بررسی کاربردهای IV در اقتصاد
  • 50. کاربرد IV در تخمین اثر آموزش بر درآمد
  • 51. کاربرد IV در تخمین اثر درمان بر سلامت
  • 52. کاربرد IV در تخمین اثر تبلیغات بر فروش
  • 53. بررسی کاربردهای IV در علوم سیاسی
  • 54. کاربرد IV در تخمین اثر سیاست های دولتی
  • 55. کاربرد IV در تخمین اثر مشارکت سیاسی
  • 56. بررسی کاربردهای IV در اپیدمیولوژی
  • 57. کاربرد IV در تخمین اثر عوامل خطر بر بیماری
  • 58. کاربرد IV در تخمین اثر مداخلات بهداشتی
  • 59. بررسی کاربردهای IV در بازاریابی
  • 60. کاربرد IV در تخمین اثر قیمت گذاری بر تقاضا
  • 61. کاربرد IV در تخمین اثر وفاداری به برند
  • 62. بررسی محدودیت‌های رگرسیون IV
  • 63. حساسیت نتایج IV به مفروضات
  • 64. اهمیت شناخت دامنه کاربرد IV
  • 65. روش های اعتبارسنجی متغیرهای ابزاری
  • 66. استفاده از دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 67. آزمون های حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 68. متغیرهای ابزاری متعدد و شناسایی بیش از حد
  • 69. استفاده از ابزارهای متعدد برای بهبود دقت
  • 70. مقایسه و ترکیب نتایج حاصل از ابزارهای مختلف
  • 71. مدل های معادلات ساختاری (Structural Equation Models)
  • 72. ارتباط SEM با رگرسیون IV
  • 73. مزایای SEM در مدل سازی روابط پیچیده
  • 74. متغیرهای ابزاری و داده های پانل (Panel Data)
  • 75. استفاده از اثرات ثابت (Fixed Effects) در رگرسیون IV
  • 76. استفاده از اثرات تصادفی (Random Effects) در رگرسیون IV
  • 77. بررسی متغیرهای ابزاری پویا (Dynamic IV)
  • 78. متغیرهای ابزاری در مدل های ناهمگونی (Heterogeneity)
  • 79. تخمین اثرات شرطی (Conditional Effects)
  • 80. استفاده از روش های یادگیری ماشین برای یافتن ابزار
  • 81. رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest) برای شناسایی ابزار
  • 82. شبکه های عصبی (Neural Networks) برای شناسایی ابزار
  • 83. روش های استنباط غیرپارامتری (Nonparametric Inference) در IV
  • 84. استنباط بوت استراپ (Bootstrap Inference)
  • 85. استنباط مبتنی بر Permutation Test
  • 86. روش های نمره دهی تمایل (Propensity Score) و IV
  • 87. ترکیب نمره دهی تمایل با رگرسیون IV
  • 88. بررسی سناریوهای پیچیده در رگرسیون IV
  • 89. متغیرهای ابزاری وابسته به زمان (Time-Varying Instruments)
  • 90. متغیرهای ابزاری خوشه ای (Clustered Instruments)
  • 91. مباحث پیشرفته در تشخیص ابزارهای ضعیف
  • 92. استفاده از توزیع های غیر نرمال برای ابزار
  • 93. تحلیل حساسیت به اندازه نمونه (Sample Size)
  • 94. معرفی بسته های نرم افزاری تخصصی برای IV
  • 95. ابزارهای پیشرفته در R برای تحلیل IV
  • 96. ابزارهای پیشرفته در Stata برای تحلیل IV
  • 97. مرور مقالات تحقیقاتی جدید در زمینه IV
  • 98. بحث و بررسی یافته های کلیدی مقالات
  • 99. شناسایی حوزه های تحقیقاتی آتی در IV
  • 100. نکات و ترفندها برای استفاده موثر از IV

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.