کتاب راهنمای جامع مرکز محاسباتی Rand: تسلط بر ابرکامپیوترها و شبیه‌سازی‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع مرکز محاسباتی Rand: تسلط بر ابرکامپیوترها و شبیه‌سازی‌های پیچیده

موضوع کلی: محاسبات علمی و ابزارهای آن

موضوع میانی: مدیریت و استفاده از منابع محاسباتی پیشرفته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: راهنمای جامع مرکز محاسباتی Rand
  • 2. آشنایی با تاریخچه و اهمیت محاسبات علمی
  • 3. مروری بر کتاب "A Rand Computation Center reference" و اهداف دوره
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه: کامپیوتر، داده، الگوریتم
  • 5. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پایه
  • 6. آشنایی با سیستم‌های عامل و محیط‌های محاسباتی
  • 7. مفاهیم شبکه و ارتباطات بین کامپیوتری
  • 8. مروری بر معماری کامپیوتر و پردازنده‌ها
  • 9. آشنایی با حافظه و مدیریت آن
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی و انتخاب مناسب
  • 11. زبان برنامه‌نویسی Fortran: تاریخچه و اصول
  • 12. زبان برنامه‌نویسی Fortran: ساختار برنامه و دستورات پایه
  • 13. زبان برنامه‌نویسی Fortran: انواع داده و متغیرها
  • 14. زبان برنامه‌نویسی Fortran: عملگرها و عبارات
  • 15. زبان برنامه‌نویسی Fortran: ساختارهای کنترلی (if, then, else, do)
  • 16. زبان برنامه‌نویسی Fortran: توابع و زیربرنامه‌ها
  • 17. زبان برنامه‌نویسی Fortran: آرایه‌ها و ماتریس‌ها
  • 18. زبان برنامه‌نویسی Fortran: ورودی و خروجی داده‌ها
  • 19. زبان برنامه‌نویسی C: معرفی و مقایسه با Fortran
  • 20. زبان برنامه‌نویسی C: ساختار برنامه و مفاهیم پایه
  • 21. زبان برنامه‌نویسی C: انواع داده و متغیرها
  • 22. زبان برنامه‌نویسی C: عملگرها و عبارات
  • 23. زبان برنامه‌نویسی C: ساختارهای کنترلی (if, else, switch, loops)
  • 24. زبان برنامه‌نویسی C: توابع و اشاره‌گرها
  • 25. زبان برنامه‌نویسی C: مدیریت حافظه
  • 26. زبان برنامه‌نویسی C: ساختارهای داده پیشرفته
  • 27. زبان برنامه‌نویسی C: ورودی و خروجی
  • 28. معرفی کتابخانه‌های ریاضی و علمی
  • 29. کار با کتابخانه BLAS و Linpack
  • 30. آشنایی با کتابخانه LAPACK
  • 31. معرفی و کاربرد کتابخانه FFTW
  • 32. بهینه‌سازی کد: اصول و تکنیک‌ها
  • 33. بهینه‌سازی کد: پروفایلینگ و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 34. بهینه‌سازی کد: تکنیک‌های بهینه‌سازی کامپایلر
  • 35. بهینه‌سازی کد: موازی‌سازی کد
  • 36. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 37. آشنایی با مفاهیم MPI (Message Passing Interface)
  • 38. برنامه‌نویسی MPI: ارسال و دریافت پیام
  • 39. برنامه‌نویسی MPI: جمع‌آوری و پخش داده
  • 40. برنامه‌نویسی MPI: ارتباطات گروهی
  • 41. آشنایی با OpenMP: محاسبات موازی حافظه مشترک
  • 42. برنامه‌نویسی OpenMP: دستورالعمل‌های پایه
  • 43. برنامه‌نویسی OpenMP: مدیریت نواحی موازی
  • 44. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های عددی
  • 45. معادلات دیفرانسیل معمولی: روش‌های حل
  • 46. معادلات دیفرانسیل جزئی: روش‌های تفاضل محدود
  • 47. معادلات دیفرانسیل جزئی: روش‌های المان محدود
  • 48. شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 49. شبیه‌سازی انتقال حرارت
  • 50. شبیه‌سازی مواد و مکانیک جامدات
  • 51. آشنایی با ابزارهای تجسم داده
  • 52. تجسم داده: Gnuplot و VisIt
  • 53. تجسم داده: Paraview
  • 54. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های بزرگ
  • 55. پایگاه داده‌ها: مفاهیم پایه و طراحی
  • 56. SQL: زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته
  • 57. آشنایی با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 58. آشنایی با خوشه‎های محاسباتی
  • 59. مدیریت Job در سیستم‌های HPC
  • 60. آشنایی با Slurm و PBS Pro
  • 61. کنترل نسخه و مدیریت کد با Git
  • 62. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 63. مفاهیم امنیت در محاسبات
  • 64. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی و کاربردهای آن
  • 66. آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی با کتابخانه‌های Python
  • 67. آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و SciPy
  • 68. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 69. کاربرد یادگیری ماشینی در شبیه‌سازی‌ها
  • 70. مدیریت منابع محاسباتی: برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 71. استفاده از سیستم‌های فایل اشتراکی
  • 72. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ سیستم
  • 73. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های محاسباتی
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد I/O
  • 75. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی علمی
  • 76. مروری بر شبیه‌سازی Monte Carlo
  • 77. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (GPU)
  • 78. برنامه‌نویسی CUDA: اصول و مفاهیم
  • 79. برنامه‌نویسی CUDA: هسته‌ها و مدیریت حافظه
  • 80. بهینه‌سازی کد CUDA
  • 81. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ GPU
  • 82. معرفی HPC (High Performance Computing) و کاربردهای آن
  • 83. معرفی ابرکامپیوترها و معماری آن‌ها
  • 84. مدیریت و نگهداری مراکز محاسباتی
  • 85. اهمیت انرژی و پایداری در HPC
  • 86. معرفی استانداردهای کدنویسی
  • 87. بهترین شیوه‌ها در توسعه نرم‌افزار علمی
  • 88. مستندسازی کد و تولید گزارش
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در HPC
  • 90. آینده محاسبات علمی
  • 91. گرایش‌های نوین در HPC
  • 92. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 93. ایجاد و مدیریت یک پروژه محاسباتی
  • 94. بررسی موردی: شبیه‌سازی‌های پیشرفته
  • 95. بررسی موردی: تحلیل داده‌های بزرگ
  • 96. آشنایی با روش‌های اعتبارسنجی و ارزیابی
  • 97. همکاری و اشتراک‌گذاری نتایج
  • 98. جمع‌بندی و مرور دوره
  • 99. منابع و مراجع تکمیلی
  • 100. سؤالات متداول و پاسخ‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.