کتاب از تئوری تا عمل: آموزش جامع برنامه‌ریزی ریاضی با رویکرد MITRA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از تئوری تا عمل: آموزش جامع برنامه‌ریزی ریاضی با رویکرد MITRA

موضوع کلی: بهینه‌سازی ریاضیاتی

موضوع میانی: برنامه‌ریزی ریاضی خطی و غیرخطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ریاضیاتی: چرا و چگونه؟
  • 2. کاربردهای برنامه‌ریزی ریاضی در مهندسی و مدیریت
  • 3. فرمول‌بندی مسائل بهینه‌سازی: متغیرها، قیود، تابع هدف
  • 4. مروری بر جبر خطی و مفاهیم پایه‌ای (بردارها، ماتریس‌ها)
  • 5. مجموعه‌های محدب و توابع محدب: اهمیت در بهینه‌سازی
  • 6. نواحی امکان‌پذیر و جواب‌های بهینه
  • 7. طبقه‌بندی مسائل بهینه‌سازی: خطی، غیرخطی، صحیح
  • 8. مفاهیم بنیادی: نقاط بهینه محلی و جهانی
  • 9. فضای تصمیم و فضای هدف
  • 10. مدل‌سازی ریاضیاتی: از مسئله کلامی تا فرمول‌بندی جبری
  • 11. آشنایی با برنامه‌ریزی خطی (LP) و فرم‌های استاندارد
  • 12. روش هندسی برای حل مسائل LP دو متغیره
  • 13. راه‌حل‌های پایه شدنی (Basic Feasible Solutions)
  • 14. اصول اولیه الگوریتم سیمپلکس (Simplex Algorithm)
  • 15. گام‌های دقیق الگوریتم سیمپلکس
  • 16. موارد خاص در سیمپلکس: بی‌کرانگی، جواب‌های چندگانه، عدم شدنی بودن
  • 17. تکنیک سیمپلکس دو فاز (Two-Phase Simplex Method)
  • 18. روش M بزرگ (Big-M Method)
  • 19. تحلیل حساسیت: تغییرات ضرایب تابع هدف
  • 20. تحلیل حساسیت: تغییرات سمت راست قیود (RHS)
  • 21. تحلیل حساسیت: افزودن متغیر جدید
  • 22. تحلیل حساسیت: افزودن قید جدید
  • 23. برنامه‌ریزی پارامتریک (Parametric Programming)
  • 24. نظریه دوگانگی (Duality Theory): رابطه اولیه-دوگان
  • 25. تفسیر اقتصادی متغیرهای دوگان (قیمت‌های سایه)
  • 26. شرایط مکمل کران (Complementary Slackness Conditions)
  • 27. الگوریتم سیمپلکس دوگان (Dual Simplex Method)
  • 28. کاربردها و مدل‌سازی مسائل LP: تولید، تخصیص منابع
  • 29. مسئله حمل و نقل (Transportation Problem)
  • 30. روش‌های اولیه برای حل حمل و نقل (گوشه شمال غربی، حداقل هزینه)
  • 31. روش MODI برای بهینه‌سازی مسئله حمل و نقل
  • 32. مسئله تخصیص (Assignment Problem)
  • 33. الگوریتم مجارستانی (Hungarian Algorithm) برای تخصیص
  • 34. مبانی مسائل جریان در شبکه (Network Flow Problems)
  • 35. جریان حداکثر - برش حداقل (Max-Flow Min-Cut Theorem)
  • 36. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی صحیح (IP): مسائل و چالش‌ها
  • 37. برنامه‌ریزی صحیح محض و مختلط
  • 38. فرمول‌بندی مسائل IP: متغیرهای باینری و منطقی
  • 39. روش برش صفحه (Cutting Plane Method): برش‌های گوموری
  • 40. الگوریتم شاخه و کران (Branch and Bound Algorithm): اصول
  • 41. کاربرد شاخه و کران برای مسائل IP
  • 42. روش‌های Heuristic برای مسائل IP بزرگ مقیاس
  • 43. مدل‌سازی با متغیرهای باینری: هزینه‌های ثابت، انتخاب مجموعه
  • 44. مسائل کوله‌پشتی (Knapsack Problem): فرمول‌بندی و حل
  • 45. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem - TSP)
  • 46. فرمول‌بندی و روش‌های تقریبی برای TSP
  • 47. مدل‌سازی مسائل زمان‌بندی (Scheduling Problems)
  • 48. مدل‌سازی مسائل پوشش مجموعه (Set Covering Problems)
  • 49. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی غیرخطی (NLP) و تفاوت با LP
  • 50. شرایط بهینگی مرتبه اول برای مسائل بدون قید
  • 51. شرایط بهینگی مرتبه دوم برای مسائل بدون قید
  • 52. روش نزول گرادیان (Gradient Descent)
  • 53. نرخ همگرایی و انتخاب اندازه گام (Step Size) در نزول گرادیان
  • 54. روش‌های جستجوی خطی (Line Search): Armijo، Wolfe
  • 55. روش نیوتن (Newton's Method) برای بهینه‌سازی بدون قید
  • 56. شبه نیوتن (Quasi-Newton Methods): BFGS و DFP
  • 57. روش گرادیان مزدوج (Conjugate Gradient Method)
  • 58. روش‌های منطقه اعتماد (Trust Region Methods)
  • 59. اهمیت convexity در NLP بدون قید
  • 60. تحلیل همگرایی و عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی با قید (Constrained NLP)
  • 62. توابع لاگرانژ و قضیه KKT (Karush-Kuhn-Tucker)
  • 63. شرایط KKT برای قیود تساوی
  • 64. شرایط KKT برای قیود نامساوی
  • 65. صلاحیت قید (Constraint Qualification)
  • 66. تفسیر KKT: قیمت‌های سایه در NLP
  • 67. دوگانگی در برنامه‌ریزی غیرخطی: دوگانگی لاگرانژ
  • 68. برنامه‌ریزی درجه دوم (Quadratic Programming - QP)
  • 69. الگوریتم‌های حل مسائل QP
  • 70. روش‌های نقطه داخلی (Interior Point Methods) برای LP و QP
  • 71. روش‌های جریمه (Penalty Methods)
  • 72. روش‌های مانع (Barrier Methods)
  • 73. روش لاگرانژین افزوده (Augmented Lagrangian Methods)
  • 74. برنامه‌ریزی متوالی درجه دوم (Sequential Quadratic Programming - SQP)
  • 75. بهینه‌سازی محدب (Convex Optimization): نظریه و کاربردها
  • 76. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming): اصول و معادلات بلمن
  • 77. کاربرد برنامه‌ریزی پویا در مسائل کوتاه‌ترین مسیر و کوله‌پشتی
  • 78. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی تصادفی (Stochastic Programming)
  • 79. برنامه‌ریزی تصادفی دو مرحله‌ای (Two-Stage Stochastic Programming)
  • 80. برنامه‌ریزی با قید احتمالی (Chance-Constrained Programming)
  • 81. بهینه‌سازی استوار (Robust Optimization): مقابله با عدم قطعیت
  • 82. برنامه‌ریزی چندهدفه (Multi-Objective Optimization): مفاهیم و اهداف
  • 83. بهینه‌سازی پارتو (Pareto Optimality) و مجموعه پارتو
  • 84. روش برنامه‌ریزی هدفی (Goal Programming)
  • 85. روش‌های فراابتکاری (Metaheuristics): معرفی کلی
  • 86. الگوریتم‌های ژنتیک (Genetic Algorithms) و کاربردها
  • 87. بهینه‌سازی کلونی مورچگان و ازدحام ذرات
  • 88. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 89. معرفی نرم‌افزارهای حل‌کننده بهینه‌سازی (Gurobi, CPLEX, GLPK, SciPy)
  • 90. زبان‌های مدل‌سازی جبری (AMPL, GAMS, Pyomo)
  • 91. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای بهینه‌سازی (PuLP, CVXPY, OR-Tools)
  • 92. مدل‌سازی برنامه‌ریزی خطی با Python و PuLP/SciPy
  • 93. مدل‌سازی برنامه‌ریزی غیرخطی با Python و SciPy/CVXPY
  • 94. تجزیه مسائل بزرگ مقیاس: روش دانتزیگ-ولف (Dantzig-Wolfe)
  • 95. تولید ستون (Column Generation) برای مسائل بزرگ مقیاس
  • 96. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین (Machine Learning): SVM, رگرسیون
  • 97. بهینه‌سازی در لجستیک و مدیریت زنجیره تامین
  • 98. بهینه‌سازی در مهندسی مالی و مدیریت پورتفولیو
  • 99. مروری بر گرایش‌ها و چالش‌های نوین در برنامه‌ریزی ریاضی
  • 100. پروژه نهایی: توسعه و حل یک مدل بهینه‌سازی واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.