سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از مقدمات تا پیشرفته: سفری جامع به دنیای الگوریتم‌ها و کاربردهای آن

کتاب از مقدمات تا پیشرفته: سفری جامع به دنیای الگوریتم‌ها و کاربردهای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از مقدمات تا پیشرفته: سفری جامع به دنیای الگوریتم‌ها و کاربردهای آن

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها: تعریف و ویژگی‌ها
  • 2. فرآیند حل مسئله با الگوریتم
  • 3. مفاهیم پایه ریاضیاتی برای تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. ساختارهای داده انتزاعی (ADTs) در برابر ساختارهای داده
  • 5. شبه‌کد و نمایش الگوریتم‌ها
  • 6. ساختارهای کنترلی بنیادی: حلقه‌ها و شرطی‌ها
  • 7. بازگشت (Recursion): مفهوم و پیاده‌سازی
  • 8. مقایسه راه‌حل‌های بازگشتی و تکراری
  • 9. اصول انتزاع داده
  • 10. معرفی پارادایم‌های طراحی الگوریتم
  • 11. چرا تحلیل الگوریتم‌ها اهمیت دارد؟
  • 12. پیچیدگی زمانی: مبانی و اندازه‌گیری
  • 13. پیچیدگی فضایی: مبانی و اندازه‌گیری
  • 14. نمادگذاری‌های مجانبی: Big-O
  • 15. نمادگذاری‌های مجانبی: Big-Omega و Big-Theta
  • 16. تحلیل بدترین حالت، بهترین حالت و حالت متوسط
  • 17. تحلیل پیچیدگی حلقه‌ها و ساختارهای تکراری
  • 18. روابط بازگشتی: تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 19. حل روابط بازگشتی: روش جایگذاری
  • 20. حل روابط بازگشتی: قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 21. آرایه‌ها: اندازه ثابت و پویا
  • 22. لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه
  • 23. لیست‌های پیوندی: دوطرفه و چرخشی
  • 24. پشته (Stack): اصل LIFO
  • 25. صف (Queue): اصل FIFO
  • 26. صف‌های دوطرفه (Dequeue)
  • 27. کاربردهای پشته و صف
  • 28. جداول نماد (Symbol Tables) و Dictionary ADT
  • 29. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: مبادلات
  • 30. پیاده‌سازی ساختارهای داده انتزاعی
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 32. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 33. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 34. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 35. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): الگوی تقسیم و غلبه
  • 36. تحلیل مرتب‌سازی ادغامی
  • 37. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): الگوی افراز
  • 38. تحلیل مرتب‌سازی سریع
  • 39. مرتب‌سازی پشته‌ای (Heap Sort): استفاده از پشته‌ها
  • 40. تحلیل مرتب‌سازی پشته‌ای
  • 41. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 42. جستجوی دودویی (Binary Search): داده‌های مرتب
  • 43. جستجوی درونیابی (Interpolation Search)
  • 44. مقدمه‌ای بر هشینگ (Hashing)
  • 45. توابع هش (Hash Functions)
  • 46. رفع برخورد: زنجیره‌ای کردن (Chaining)
  • 47. رفع برخورد: آدرس‌دهی باز (کاوش خطی)
  • 48. رفع برخورد: آدرس‌دهی باز (کاوش درجه دوم و هشینگ دوگانه)
  • 49. جداول هش: کاربردها و محدودیت‌ها
  • 50. فیلترهای بلوم (Bloom Filters): ساختار داده احتمالی
  • 51. اصطلاحات و مفاهیم درخت
  • 52. درختان دودویی (Binary Trees)
  • 53. درختان جستجوی دودویی (BSTs): درج و حذف
  • 54. پیمایش درختان دودویی: In-order, Pre-order, Post-order
  • 55. درختان AVL: درختان جستجوی دودویی خودمتوازن
  • 56. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): تعادل پیشرفته
  • 57. درختان B (B-Trees): برای ذخیره‌سازی دیسک
  • 58. پشته‌ها (Heaps): پشته کمینه و پشته بیشینه
  • 59. صف‌های اولویت (Priority Queues) با استفاده از پشته‌ها
  • 60. درختان پیشوندی (Tries)
  • 61. اصطلاحات و نمایش گراف‌ها (لیست مجاورت، ماتریس مجاورت)
  • 62. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 63. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 64. مرتب‌سازی توپولوژیکال (Topological Sort)
  • 65. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 66. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کراسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 67. کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدأ: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 68. کوتاه‌ترین مسیر با وزن‌های منفی: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 69. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 70. تشخیص دور (Cycle Detection) در گراف‌ها
  • 71. مؤلفه‌های قویاً همبند (Strongly Connected Components)
  • 72. حداکثر جریان-حداقل برش (Max Flow-Min Cut Theorem): الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 73. کاربردهای شبکه‌های جریان
  • 74. تطابق دو بخشی (Bipartite Matching)
  • 75. مقدمه‌ای بر مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 76. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): استراتژی عمومی
  • 77. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): زیرمسائل همپوشان و ساختار زیرمسئله بهینه
  • 78. برنامه‌نویسی پویا: Memoization در برابر Tabulation
  • 79. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): بهینگی محلی به بهینگی سراسری
  • 80. الگوریتم‌های پس‌گرد (Backtracking)
  • 81. الگوریتم‌های شاخه و حد (Branch and Bound)
  • 82. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms): لاس‌وگاس در برابر مونت‌کارلو
  • 83. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms): مواجهه با مسائل حل‌ناپذیر
  • 84. تحلیل مستهلک (Amortized Analysis)
  • 85. الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristics) و اکتشافی (Heuristics)
  • 86. الگوریتم‌های تطابق رشته (String Matching): KMP و Rabin-Karp
  • 87. ساختارهای داده مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union - DSU)
  • 88. هندسه محاسباتی: پوش محدب (Convex Hull)
  • 89. الگوریتم‌های تولید اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 90. الگوریتم‌های رمزنگاری: مبانی (RSA, AES)
  • 91. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها (هافمن، LZW)
  • 92. برنامه‌نویسی خطی: مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 93. الگوریتم‌های موازی و توزیع شده: مبانی
  • 94. طراحی الگوریتم برای داده‌های بزرگ (Big Data Algorithms)
  • 95. یادگیری ماشین: الگوریتم‌های پایه (رگرسیون، دسته‌بندی)
  • 96. نظریه پیچیدگی محاسباتی: کلاس‌های P و NP
  • 97. کامل بودن NP (NP-Completeness) و تقلیل‌ها
  • 98. مسائل حل‌ناپذیر (Undecidable Problems)
  • 99. الگوریتم‌های کوانتومی: مفاهیم اولیه
  • 100. آینده الگوریتم‌ها و مرزهای علوم کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.