MAPress
کتاب عدالت در هوش مصنوعی: شناسایی و مقابله با سوگیری‌های فرهنگی در مدل‌های زبانی

کتاب عدالت در هوش مصنوعی: شناسایی و مقابله با سوگیری‌های فرهنگی در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب عدالت در هوش مصنوعی: شناسایی و مقابله با سوگیری‌های فرهنگی در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر سوگیری در هوش مصنوعی
  • 3. انواع سوگیری: آماری، نمونه‌گیری، الگوریتمی
  • 4. سوگیری‌های شناختی و نقش آن‌ها در داده‌ها
  • 5. تعریف انصاف و عدالت در هوش مصنوعی
  • 6. اهمیت ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 7. معیارهای ارزیابی انصاف: برابری فرصت، برابری نتایج
  • 8. مقدمه‌ای بر PakBBQ: معیار ارزیابی سوگیری فرهنگی
  • 9. تفاوت PakBBQ با معیارهای ارزیابی سوگیری موجود
  • 10. تأثیر فرهنگ بر سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 11. جمع‌آوری داده‌های آموزشی متنوع و متعادل
  • 12. شناسایی سوگیری‌های زبانی در متون
  • 13. روش‌های پیش پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 14. استفاده از تکنیک‌های augmentation داده برای ایجاد تنوع
  • 15. بررسی داده‌های PakBBQ: ساختار و محتوا
  • 16. دسته‌بندی سوالات PakBBQ بر اساس نوع سوگیری
  • 17. تجزیه و تحلیل پاسخ‌های مدل‌های زبانی به سوالات PakBBQ
  • 18. محاسبه نرخ سوگیری در پاسخ‌های مدل
  • 19. استفاده از معیارهای ارزیابی انصاف در PakBBQ
  • 20. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف زبانی در PakBBQ
  • 21. بررسی سوگیری‌های جنسیتی در PakBBQ
  • 22. بررسی سوگیری‌های قومیتی در PakBBQ
  • 23. بررسی سوگیری‌های مذهبی در PakBBQ
  • 24. بررسی سوگیری‌های مرتبط با موقعیت جغرافیایی در PakBBQ
  • 25. بررسی سوگیری‌های مرتبط با طبقه اجتماعی در PakBBQ
  • 26. نقش annotation در شناسایی سوگیری
  • 27. آموزش annotatorها برای شناسایی سوگیری‌های ظریف
  • 28. روش‌های اجماع در annotation برای کاهش خطای انسانی
  • 29. ارزیابی کیفیت annotation و اصلاح خطاها
  • 30. استفاده از crowdsourcing برای annotation داده‌ها
  • 31. نقش متخصصان علوم اجتماعی در ارزیابی سوگیری
  • 32. تکنیک‌های debiasing داده‌ها: re-weighting
  • 33. تکنیک‌های debiasing داده‌ها: resampling
  • 34. تکنیک‌های debiasing داده‌ها: adversarial training
  • 35. تکنیک‌های debiasing مدل‌ها: regularization
  • 36. تکنیک‌های debiasing مدل‌ها: fine-tuning
  • 37. استفاده از adversarial examples برای شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 38. روش‌های مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر adversarial examples
  • 39. اثر سوگیری در تولید متن توسط مدل‌های زبانی
  • 40. بررسی سوگیری در پاسخ‌دهی به سوالات
  • 41. بررسی سوگیری در خلاصه‌سازی متون
  • 42. بررسی سوگیری در ترجمه ماشینی
  • 43. بررسی سوگیری در تشخیص احساسات
  • 44. بررسی سوگیری در تولید شعر و داستان
  • 45. پیاده‌سازی PakBBQ در Python
  • 46. استفاده از کتابخانه‌های NLP برای ارزیابی سوگیری
  • 47. ساخت pipeline ارزیابی سوگیری با PakBBQ
  • 48. تجزیه و تحلیل آماری نتایج PakBBQ
  • 49. ارائه گزارش ارزیابی سوگیری
  • 50. تصویرسازی نتایج PakBBQ
  • 51. مقایسه نتایج PakBBQ با سایر معیارهای ارزیابی سوگیری
  • 52. محدودیت‌های PakBBQ
  • 53. راهکارهای بهبود PakBBQ
  • 54. اقتباس PakBBQ برای زبان‌ها و فرهنگ‌های دیگر
  • 55. ایجاد معیارهای ارزیابی سوگیری جدید
  • 56. استفاده از PakBBQ در توسعه مدل‌های زبانی منصفانه‌تر
  • 57. بررسی اثر debiasing بر عملکرد مدل
  • 58. ارائه case study از استفاده از PakBBQ در یک پروژه واقعی
  • 59. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 60. قوانین و مقررات مربوط به سوگیری در هوش مصنوعی
  • 61. نقش سازمان‌های مردم‌نهاد در ارتقای انصاف در هوش مصنوعی
  • 62. آموزش عمومی در مورد سوگیری در هوش مصنوعی
  • 63. مسئولیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در قبال سوگیری
  • 64. نقش کاربران در شناسایی و گزارش سوگیری
  • 65. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و کاهش سوگیری
  • 66. بررسی اثر متقابل سوگیری و حریم خصوصی
  • 67. تأثیر سوگیری بر گروه‌های حاشیه‌نشین
  • 68. نقش سوگیری در انتشار اطلاعات نادرست
  • 69. تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های مهم
  • 70. بررسی سوگیری در سیستم‌های استخدام خودکار
  • 71. بررسی سوگیری در سیستم‌های وام‌دهی خودکار
  • 72. بررسی سوگیری در سیستم‌های قضایی خودکار
  • 73. بررسی سوگیری در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی خودکار
  • 74. بررسی سوگیری در سیستم‌های آموزشی خودکار
  • 75. بررسی سوگیری در سیستم‌های خبری خودکار
  • 76. روش‌های ارزیابی سوگیری در داده‌های چندوجهی (تصویر و متن)
  • 77. تأثیر سوگیری در داده‌های تولید شده توسط کاربر (UGC)
  • 78. استفاده از یادگیری تقویتی برای کاهش سوگیری
  • 79. بررسی سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 80. روش‌های fine-tuning LLMs برای کاهش سوگیری
  • 81. ارزیابی سوگیری در LLMs با استفاده از PakBBQ
  • 82. بررسی چالش‌های موجود در debiasing LLMs
  • 83. آینده ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 84. نقش محققان، توسعه‌دهندگان و سیاست‌گذاران در ارتقای انصاف
  • 85. ایجاد جامعه‌ای آگاه به سوگیری و مدافع انصاف
  • 86. روش‌های ارزیابی و کاهش سوگیری در زبان فارسی
  • 87. چالش‌های ارزیابی سوگیری در زبان‌های کم‌منبع (Low-Resource Languages)
  • 88. بررسی سوگیری در ترجمه ماشینی زبان فارسی
  • 89. ساخت یک مجموعه داده جدید برای ارزیابی سوگیری در زبان فارسی
  • 90. بررسی سوگیری در شبکه‌های اجتماعی فارسی‌زبان
  • 91. ارائه پیشنهادات برای سیاست‌گذاری در زمینه هوش مصنوعی منصفانه در ایران
  • 92. مطالعه موردی: بررسی سوگیری در یک سامانه هوشمند ایرانی
  • 93. توسعه یک ابزار متن‌باز برای ارزیابی سوگیری در زبان فارسی
  • 94. کارگاه عملی: ارزیابی سوگیری در یک مدل زبانی با PakBBQ
  • 95. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه منصفانه مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 96. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 97. منابع تکمیلی و مقالات مرتبط
  • 98. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • 99. ارائه گواهی پایان دوره
  • 100. برنامه‌ریزی برای یادگیری مداوم در زمینه انصاف در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.