سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل شبکه‌های عصبی مصنوعی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان انگلیسی فنی برای مهندسان
  • 2. واژگان کلیدی در مهندسی و فناوری اطلاعات
  • 3. گرامر ضروری: زمان حال ساده و استمراری در توصیف فرآیندها
  • 4. گرامر ضروری: زمان گذشته برای گزارش نتایج آزمایش‌ها
  • 5. ساختار جمله در نوشتار علمی: جملات ساده، مرکب و پیچیده
  • 6. استفاده از حالت مجهول (Passive Voice) در گزارش‌های فنی
  • 7. افعال مدال (Modal Verbs) برای بیان امکان، الزام و توصیه
  • 8. افعال و عبارات رایج برای توصیف نمودارها و جداول
  • 9. واژگان آکادمیک و رسمی در مقابل زبان روزمره
  • 10. تکنیک‌های خواندن متون فنی: اسکن (Scanning) و اسکیمینگ (Skimming)
  • 11. اصطلاحات مربوط به حل مسئله و طراحی سیستم
  • 12. نحوه بیان علت و معلول در جملات فنی
  • 13. کلمات ربط و عبارات انتقالی برای ایجاد انسجام در متن
  • 14. پیشوندها و پسوندهای رایج در واژگان فنی
  • 15. نوشتن تعاریف دقیق برای مفاهیم مهندسی
  • 16. اصطلاحات انگلیسی برای بیان اعداد، فرمول‌ها و معادلات ریاضی
  • 17. واژگان ضروری جبر خطی: بردار، ماتریس و تانسور
  • 18. اصطلاحات مربوط به عملیات ماتریسی: ضرب، ترانهاده و معکوس
  • 19. درک مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال به زبان انگلیسی
  • 20. واژگان کلیدی حساب دیفرانسیل: مشتق، گرادیان و بهینه‌سازی
  • 21. واژگان کلیدی آمار و احتمالات: توزیع، میانگین و واریانس
  • 22. اصطلاحات مربوط به همبستگی و علیت
  • 23. درک مفاهیم الگوریتم و فلوچارت به زبان انگلیسی
  • 24. واژگان ساختارهای داده: آرایه، لیست پیوندی و درخت
  • 25. اصطلاحات برنامه‌نویسی: متغیر، تابع، حلقه و شرط
  • 26. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 27. تمایز بین انواع یادگیری: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویتی
  • 28. واژگان مربوط به مجموعه داده: آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 29. اصطلاحات پردازش داده: پاکسازی، نرمال‌سازی و استانداردسازی
  • 30. مفهوم استخراج ویژگی (Feature Engineering) به زبان انگلیسی
  • 31. چرخه حیات یک پروژه یادگیری ماشین به زبان انگلیسی
  • 32. معیارهای ارزیابی مدل: دقت، صحت و یادآوری
  • 33. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 34. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 35. تکنیک‌های تنظیم مدل (Regularization) به زبان انگلیسی
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) و کاربردهای آن
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی: از بیولوژی تا محاسبات
  • 38. تاریخچه و تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 39. نورون مصنوعی: پرسپترون و اجزای آن
  • 40. واژگان اصلی یک نورون: ورودی‌ها، وزن‌ها و بایاس
  • 41. توابع فعال‌سازی (Activation Functions) و انواع آن
  • 42. تحلیل تابع سیگموئید و تانژانت هایپربولیک
  • 43. تحلیل تابع ReLU و انواع آن (Leaky ReLU, ELU)
  • 44. معماری شبکه عصبی: لایه ورودی، لایه‌های پنهان و لایه خروجی
  • 45. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 46. پرسپترون چندلایه (Multi-Layer Perceptron - MLP)
  • 47. انتشار رو به جلو (Forward Propagation) چیست؟
  • 48. توصیف معماری شبکه: عمق و عرض شبکه
  • 49. مفهوم فضای ویژگی و نمایش داده‌ها
  • 50. توابع هزینه (Loss/Cost Functions) و نقش آن‌ها
  • 51. تحلیل تابع هزینه خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 52. تحلیل تابع هزینه آنتروپی متقاطع (Cross-Entropy)
  • 53. هدف از آموزش شبکه: کمینه‌سازی تابع هزینه
  • 54. مفهوم بهینه‌سازی و الگوریتم‌های آن
  • 55. الگوریتم کاهش گرادیان (Gradient Descent)
  • 56. نرخ یادگیری (Learning Rate) و اهمیت تنظیم آن
  • 57. الگوریتم کاهش گرادیان تصادفی (Stochastic Gradient Descent)
  • 58. مفهوم بچ (Batch) و مینی‌بچ (Mini-batch)
  • 59. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 60. درک قاعده زنجیره‌ای (Chain Rule) در پس‌انتشار
  • 61. مشکل گرادیان‌های محوشونده و انفجاری
  • 62. بهینه‌سازهای پیشرفته: Momentum و AdaGrad
  • 63. بهینه‌سازهای پیشرفته: RMSProp و Adam
  • 64. مفهوم ایپاک (Epoch)، بچ‌سایز (Batch Size) و تکرار (Iteration)
  • 65. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 67. واژگان کلیدی CNN: فیلتر، کرنل و نقشه ویژگی
  • 68. لایه کانولوشن (Convolutional Layer) و عملکرد آن
  • 69. مفهوم گام (Stride) و لایه‌گذاری (Padding)
  • 70. لایه ادغام (Pooling Layer): Max Pooling و Average Pooling
  • 71. معماری‌های معروف CNN: LeNet, AlexNet, VGG
  • 72. کاربردهای CNN در بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 74. واژگان کلیدی RNN: حالت پنهان، گام زمانی و توالی
  • 75. مشکل وابستگی‌های بلندمدت در RNNs
  • 76. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 77. اجزای یک سلول LSTM: گیت‌های فراموشی، ورودی و خروجی
  • 78. واحدهای بازگشتی دردار (GRU) و مقایسه با LSTM
  • 79. معماری رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 80. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 82. مفهوم خودتوجهی (Self-Attention)
  • 83. معماری توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 84. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 85. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): مولد و متمایزکننده
  • 86. رمزگذارهای خودکار (Autoencoders) و کاربردهایشان
  • 87. نحوه خواندن یک مقاله علمی در حوزه شبکه‌های عصبی
  • 88. ساختار مقالات: چکیده، مقدمه، روش‌شناسی، نتایج و نتیجه‌گیری
  • 89. چگونه جداول و نمودارهای یک مقاله را تحلیل کنیم؟
  • 90. واژگان و عبارات کلیدی برای خلاصه‌نویسی مقالات فنی
  • 91. نحوه ارائه مفاهیم پیچیده شبکه‌های عصبی به زبان ساده
  • 92. پروژه نهایی: تحلیل و ارائه یک مقاله پیشرفته در حوزه شبکه‌های عصبی
  • 93. **نوشتن ایمیل‌های حرفه‌ای و مکاتبات فنی مرتبط با شبکه‌های عصبی**
  • 94. **ارائه شفاهی (Presentation Skills): معرفی پروژه‌ها و یافته‌های تحقیقاتی**
  • 95. **درک لهجه‌های مختلف انگلیسی (آمریکایی، بریتانیایی و...) در سمینارها و کنفرانس‌ها**
  • 96. **نحوه نگارش چکیده (Abstract) و مقدمه (Introduction) مقالات علمی**
  • 97. **تفسیر و تحلیل مقالات تخصصی در زمینه شبکه‌های عصبی (Reading Research Papers)**
  • 98. **تکنیک‌های خلاصه نویسی (Summarizing) متون پیچیده**
  • 99. **نحوه شرکت در بحث‌های تخصصی و پرسش و پاسخ در مورد شبکه‌های عصبی**
  • 100. **واژگان و اصطلاحات تخصصی مربوط به اخلاق در هوش مصنوعی (AI Ethics)**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.