سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف رازهای تخصیص اعتبار چند لمسی (Multi-Touch Attribution) در تبلیغات آمازون

کتاب کشف رازهای تخصیص اعتبار چند لمسی (Multi-Touch Attribution) در تبلیغات آمازون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف رازهای تخصیص اعتبار چند لمسی (Multi-Touch Attribution) در تبلیغات آمازون

موضوع کلی: بازاریابی دیجیتال

موضوع میانی: تبلیغات در آمازون

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازاریابی دیجیتال و جایگاه آمازون
  • 2. اهمیت اندازه‌گیری عملکرد کمپین‌ها در آمازون
  • 3. مفهوم تخصیص اعتبار (Attribution) در تبلیغات
  • 4. نقص‌های مدل‌های سنتی تخصیص اعتبار تک‌لمسی
  • 5. Multi-Touch Attribution (MTA) چیست و چرا نیاز است؟
  • 6. مزایای پیاده‌سازی MTA برای تبلیغ‌کنندگان آمازون
  • 7. درک نقاط تماس (Touchpoints) و سفر مشتری در آمازون
  • 8. تمایز بنیادین بین مدل‌های تک‌لمسی و چندلمسی
  • 9. نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه تخصیص اعتبار
  • 10. آشنایی عمیق‌تر با اکوسیستم تبلیغاتی آمازون
  • 11. انواع فرمت‌های تبلیغاتی آمازون (Sponsored Products, Brands, Display, Video)
  • 12. ساختار و ویژگی‌های داده‌های تبلیغاتی آمازون
  • 13. Amazon DSP و نقشش در جمع‌آوری نقاط تماس چندگانه
  • 14. Amazon Marketing Cloud (AMC): پلتفرم تحول‌بخش برای MTA
  • 15. چگونگی ورود و تجمیع داده‌ها در AMC
  • 16. انواع رویدادها و معیارهای داده‌ای موجود در AMC
  • 17. ارزش و کاربرد داده‌های شخص اول آمازون
  • 18. درک پنجره‌های تخصیص اعتبار (Attribution Windows) آمازون
  • 19. حفظ حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه در آمازون
  • 20. جریان پردازش داده‌های رویدادی خام توسط آمازون
  • 21. مروری بر مدل‌های تخصیص اعتبار تک‌لمسی: Last Click و First Click
  • 22. مدل تخصیص اعتبار خطی (Linear Attribution)
  • 23. مدل افت زمانی (Time Decay Attribution)
  • 24. مدل موقعیت‌محور (Position-Based / U-Shaped Attribution)
  • 25. محدودیت‌ها و ضعف‌های مدل‌های اکتشافی (Heuristic) MTA
  • 26. معرفی اصول مدل‌های تخصیص اعتبار الگوریتمی و مبتنی بر داده
  • 27. کاربرد زنجیره‌های مارکوف (Markov Chains) در MTA
  • 28. نظریه بازی‌ها و ارزش Shapley در تخصیص سهم
  • 29. تحلیل بقا (Survival Analysis) و نقش آن در مدل‌سازی MTA
  • 30. تخصیص اعتبار احتمالی (Probabilistic) در مقابل قطعی (Deterministic)
  • 31. تفاوت‌های کلیدی Incrementality و Attribution
  • 32. اصول استنتاج علّی (Causal Inference) در تحلیل MTA
  • 33. تحلیل کوهورت (Cohort Analysis) برای درک رفتار گروهی
  • 34. کشف مسیرهای خرید با تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 35. اندازه‌گیری اثربخشی تبلیغات در کانال‌های آمازون و خارج از آن
  • 36. آمادگی برای آینده بدون کوکی و تأثیر آن بر MTA آمازون
  • 37. مراحل پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های MTA
  • 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای افزایش دقت مدل
  • 39. معیارهای ارزیابی و انتخاب بهترین مدل MTA
  • 40. تفسیر نتایج و خروجی‌های مدل‌های تخصیص اعتبار
  • 41. پیکربندی و راه‌اندازی محیط کار در Amazon Marketing Cloud
  • 42. آشنایی با شمای داده‌ها (Schema) و کوئری‌نویسی در AMC
  • 43. نوشتن کوئری‌های SQL پیشرفته برای استخراج داده‌های MTA در AMC
  • 44. بازسازی کامل مسیرهای سفر مشتری از داده‌های AMC
  • 45. توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های تخصیص اعتبار سفارشی در AMC
  • 46. استفاده از الگوهای آماده (Templates) AMC برای تسریع تحلیل‌ها
  • 47. تحلیل عملکرد Cross-Channel و Cross-Device با AMC
  • 48. اندازه‌گیری دقیق سهم هر نوع تبلیغ (Sponsored, Display, Video) در AMC
  • 49. تقسیم‌بندی پیشرفته مخاطبان برای تحلیل‌های MTA دقیق‌تر
  • 50. ابزارهای بصری‌سازی (Visualization) داده‌های MTA از AMC
  • 51. یکپارچه‌سازی داده‌های AMC با ابزارهای BI و گزارش‌دهی خارجی
  • 52. بهترین روش‌ها برای تحلیل کارآمد داده‌ها در AMC
  • 53. مطالعه موردی: موفقیت در پیاده‌سازی MTA با AMC
  • 54. رفع اشکال و مواجهه با چالش‌های رایج در AMC
  • 55. مدیریت و تضمین امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در AMC
  • 56. ساخت ابزارهای تحلیلی شخصی‌سازی شده با APIهای AMC
  • 57. تحلیل رفتار مشتریان در مراحل مختلف قیف خرید با AMC
  • 58. شناسایی نقاط تماس با بیشترین پتانسیل تأثیرگذاری با AMC
  • 59. بهینه‌سازی بودجه کمپین‌ها بر اساس بینش‌های لحظه‌ای AMC
  • 60. تحلیل داده‌های رویدادی (Event-Level Data) با جزئیات بالا در AMC
  • 61. تخصیص بودجه استراتژیک بر اساس بینش‌های عمیق MTA
  • 62. طراحی و اجرای آزمایش‌های A/B برای اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 63. کاربرد تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics) در MTA
  • 64. نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در توسعه مدل‌های MTA
  • 65. استراتژی‌های شخصی‌سازی تجربه مشتری با داده‌های MTA
  • 66. جایگاه MTA در چارچوب شبکه‌های خرده‌فروشی (Retail Media Networks)
  • 67. هم‌راستا کردن MTA با شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) کسب‌وکار
  • 68. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای جامع MTA
  • 69. فنون گزارش‌دهی و ارائه مؤثر یافته‌های MTA به مدیران
  • 70. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 71. چشم‌انداز در حال تحول MTA در تبلیغات آمازون
  • 72. تأثیر نوآوری‌ها و ویژگی‌های جدید آمازون بر رویکردهای MTA
  • 73. آینده MTA: از تخصیص اعتبار بلادرنگ تا اتوماسیون کامل
  • 74. رویکردهای بهبود مستمر و بهینه‌سازی مدل‌های MTA
  • 75. استفاده از MTA برای بهینه‌سازی کمپین‌های معرفی محصول جدید
  • 76. بالانس بین اهداف Brand Awareness و Direct Response با MTA
  • 77. درک و بهره‌برداری از معیارهای "Ad-Dusted" در آمازون
  • 78. استراتژی‌های پیشرفته تقسیم‌بندی برای بهینه‌سازی MTA
  • 79. توسعه یک چارچوب اندازه‌گیری یکپارچه و جامع برای تبلیغات
  • 80. تحلیل اثر متقابل (Interaction Effect) بین نقاط تماس مختلف
  • 81. ادغام داده‌های آفلاین برای افزایش دقت مدل‌های MTA
  • 82. بهینه‌سازی بودجه‌بندی تبلیغات خارج از آمازون با بینش‌های MTA
  • 83. استراتژی‌های پیشرفته بازاریابی مجدد (Retargeting) بر اساس MTA
  • 84. تحلیل Customer Lifetime Value (CLV) با دیدگاه MTA
  • 85. درک و تحلیل مسیرهای خرید پیچیده و غیرخطی در آمازون
  • 86. طراحی و اجرای آزمایش‌های کنترل شده (Controlled Experiments) در MTA
  • 87. ارزیابی پایداری و طول عمر مدل‌های تخصیص اعتبار
  • 88. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) برای مدل‌های MTA
  • 89. نقش اتوماسیون در مقیاس‌پذیری فرآیندهای MTA
  • 90. استراتژی‌های مواجهه با داده‌های گمشده و نویز در MTA
  • 91. تخصیص اعتبار برای کانال‌های صوتی و تصویری در پلتفرم آمازون
  • 92. اندازه‌گیری تأثیر محتوای A+ و Storefront بر MTA
  • 93. همکاری متقابل با تیم‌های محصول و بازاریابی برای اجرای موفق MTA
  • 94. بررسی موردی: افزایش ROAS با تحلیل MTA در AMC
  • 95. محدودیت‌ها و چالش‌های خاص AMC در تحلیل‌های عمیق‌تر
  • 96. مدل‌سازی ارزش هر نقطه تماس (Touchpoint Value Modeling)
  • 97. اهمیت رویکرد ترکیبی (Hybrid Approach) در پیاده‌سازی MTA
  • 98. سنجش تأثیر عوامل خارجی و فصلی بر اثربخشی تبلیغات
  • 99. تبدیل بینش‌های MTA به اکشن‌های عملیاتی و قابل اجرا
  • 100. جمع‌بندی: چشم‌انداز و آینده تخصیص اعتبار در بازاریابی دیجیتال آمازون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.