سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل معماری‌های داده بزرگ

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل معماری‌های داده بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و تحلیل معماری‌های داده بزرگ

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان انگلیسی برای مهندسان
  • 2. اهمیت زبان انگلیسی در حوزه مهندسی نرم‌افزار
  • 3. اصول ارتباطات موثر در مهندسی
  • 4. چالش‌های زبانی در مهندسی داده بزرگ
  • 5. اهداف دوره و ساختار کلی
  • 6. آشنایی با واژگان پایه مهندسی نرم‌افزار
  • 7. مفاهیم اساسی در معماری نرم‌افزار
  • 8. انواع معماری‌های نرم‌افزار
  • 9. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده بزرگ
  • 10. اصول کلیدی در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 11. واژگان مرتبط با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL)
  • 12. مفاهیم کلیدی در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 13. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 14. کاربرد NoSQL در داده‌های بزرگ
  • 15. واژگان مرتبط با ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 16. مفاهیم ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 17. سیستم‌های فایل توزیع‌شده (HDFS)
  • 18. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
  • 19. مقایسه روش‌های ذخیره‌سازی
  • 20. واژگان مرتبط با پردازش داده‌ها
  • 21. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 22. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 23. مفاهیم پردازش در حافظه (In-Memory Processing)
  • 24. فریم‌ورک‌های پردازش داده بزرگ (Spark, Flink)
  • 25. مقدمه‌ای بر Hadoop Ecosystem
  • 26. واژگان Hadoop
  • 27. HDFS در عمل
  • 28. MapReduce: مبانی و کاربرد
  • 29. Apache Spark: مبانی و معماری
  • 30. Spark Core: RDDs
  • 31. Spark SQL
  • 32. Spark Streaming
  • 33. Machine Learning با Spark (MLlib)
  • 34. Apache Flink: مبانی و معماری
  • 35. پردازش دسته‌ای و جریانی با Flink
  • 36. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در داده‌های بزرگ
  • 37. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 39. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 41. الگوریتم‌های رایج یادگیری ماشین
  • 42. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 43. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 46. ترنسفورمرها و معماری‌های پیشرفته
  • 47. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. مفاهیم پایه NLP
  • 49. نمایش متنی (Text Representation)
  • 50. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 51. مترجم ماشینی (Machine Translation)
  • 52. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 53. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 54. واژگان مرتبط با معماری‌های میکرو سرویس
  • 55. اصول طراحی میکرو سرویس
  • 56. ارتباط بین سرویس‌ها (Inter-Service Communication)
  • 57. الگوهای طراحی میکرو سرویس
  • 58. کشینگ (Caching) در معماری‌های توزیع‌شده
  • 59. موازنه بار (Load Balancing)
  • 60. مدیریت خطا و تاب‌آوری (Fault Tolerance)
  • 61. امنیت در سیستم‌های داده بزرگ
  • 62. مفاهیم اساسی امنیت
  • 63. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 64. رمزنگاری (Encryption)
  • 65. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 66. مستندسازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 67. اهمیت مستندسازی فنی
  • 68. انواع مستندات فنی
  • 69. نوشتن مستندات معماری
  • 70. نوشتن مستندات API
  • 71. نوشتن مستندات فنی برای پایگاه داده
  • 72. واژگان فنی در حوزه DevOps
  • 73. مفاهیم CI/CD
  • 74. کانتینرسازی (Containerization) و Docker
  • 75. هماهنگ‌سازی کانتینرها و Kubernetes
  • 76. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 77. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 78. انواع پایپ‌لاین‌های داده
  • 79. طراحی پایپ‌لاین‌های داده کارآمد
  • 80. ابزارهای Orchestration (Airflow, Luigi)
  • 81. مفهوم Data Lake و Data Warehouse
  • 82. مقایسه Data Lake و Data Warehouse
  • 83. معماری Data Lakehouse
  • 84. واژگان مرتبط با Big Data Analytics
  • 85. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 86. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 87. ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI)
  • 88. کشف الگوها و بینش‌ها
  • 89. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 90. معیارهای ارزیابی مدل
  • 91. تست A/B
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 93. کیفیت داده (Data Quality)
  • 94. پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 95. اعتبارسنجی داده (Data Validation)
  • 96. متاداده (Metadata) و مدیریت آن
  • 97. استانداردسازی داده‌ها
  • 98. موضوعات پیشرفته در معماری‌های داده بزرگ
  • 99. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
  • 100. مفاهیم Kafka و پیام‌رسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.