سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای: مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

کتاب استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای: مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای: مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: آمار و یادگیری ماشینی

موضوع میانی: استنتاج علّی و داده‌های شبکه‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی
  • 2. چارچوب پیامدهای بالقوه (Rubin Causal Model)
  • 3. فرضیه مقدار ثابت واحد درمان (SUTVA)
  • 4. نمودارهای علّی جهت‌دار (DAGs) و مفاهیم بنیادین
  • 5. سوگیری‌های علّی: مخدوش‌کننده، واسط، برخوردکننده
  • 6. شناسایی اثر علّی: تصادفی‌سازی و ناعدم مخدوش‌شدگی
  • 7. برآوردگرهای پایه در استنتاج علّی
  • 8. مقدمه‌ای بر نظریه شبکه‌ها
  • 9. نمایش شبکه‌ها: ماتریس مجاورت و لیست یال‌ها
  • 10. انواع شبکه‌ها: جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار
  • 11. معیارهای ساختاری شبکه: چگالی، توزیع درجه
  • 12. معیارهای مرکزیت در شبکه: درجه، بینابینی، نزدیکی
  • 13. یافتن جوامع و خوشه‌ها در شبکه
  • 14. بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 15. تعریف تداخل شبکه‌ای و اهمیت آن
  • 16. نقض SUTVA در محیط‌های شبکه‌ای
  • 17. مثال‌هایی از تداخل شبکه‌ای در دنیای واقعی
  • 18. اثرات مستقیم در مقابل اثرات غیرمستقیم در شبکه‌ها
  • 19. اثرات سرریز (Spillover Effects) و اثرات همتا (Peer Effects)
  • 20. تداخل جزئی در مقابل تداخل کامل
  • 21. نقش نگاشت‌های مواجهه (Exposure Mappings) در تعریف درمان
  • 22. توابع مواجهه همسایگی (Neighborhood Exposure Functions)
  • 23. چالش‌های استنتاج علّی در حضور تداخل شبکه‌ای
  • 24. سوگیری ناشی از نادیده‌گرفتن تداخل
  • 25. بازبینی فرضیه عدم تداخل
  • 26. تدوین پرسش‌های علّی در محیط‌های شبکه‌ای
  • 27. چارچوب پیامدهای بالقوه در حضور تداخل شبکه‌ای
  • 28. تعریف اثرات علّی در شبکه‌ها (فردی و میانگین)
  • 29. اثر مستقیم میانگین (Average Direct Effect - ADE)
  • 30. اثر غیرمستقیم میانگین (Average Indirect Effect - AIE)
  • 31. اثر کل میانگین (Average Total Effect - ATE)
  • 32. اثرات علّی جهانی (Global Causal Effects)
  • 33. تفسیر اثرات علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. شناسایی اثر علّی از طریق تصادفی‌سازی در شبکه‌ها
  • 35. طرح‌های تصادفی‌سازی خوشه‌ای (Cluster Randomization)
  • 36. طرح‌های تصادفی‌سازی خودمرکزی (Egocentric Randomization)
  • 37. طرح‌های تصادفی‌سازی جفتی در شبکه‌ها (Matched-Pair Network Designs)
  • 38. تصادفی‌سازی در سطح جوامع یا گروه‌ها
  • 39. طراحی آزمایش‌ها با تداخل جزئی
  • 40. مواجهه با تداخل در مطالعات مشاهده‌ای
  • 41. ساختار شبکه و قابلیت شناسایی (Identifiability)
  • 42. مفروضات شناسایی در حضور تداخل
  • 43. فرض همپوشانی (Overlap Assumption) تحت تداخل
  • 44. مفروضات استقلال شرطی در شبکه‌ها
  • 45. مدل‌های علّی ساختاری (SCMs) برای تداخل شبکه‌ای
  • 46. معیارهای گرافیکی برای شناسایی با تداخل (مانند DAGهای شبکه‌ای)
  • 47. برآوردگرهای مبتنی بر طراحی برای تصادفی‌سازی خوشه‌ای
  • 48. برآوردگرهای هورویتز-تامپسون (Horvitz-Thompson) برای تداخل
  • 49. برآوردگرهای ساده‌لوحانه و سوگیری آن‌ها در شبکه‌ها
  • 50. تکنیک‌های تصحیح سوگیری برای تداخل
  • 51. برآورد مبتنی بر رگرسیون برای تداخل
  • 52. تنظیم برای ساختار شبکه در تحلیل رگرسیون
  • 53. روش‌های نمره گرایش (Propensity Score) برای تداخل
  • 54. برآورد نمرات گرایش در شبکه‌ها
  • 55. تکنیک‌های تطبیق (Matching) برای تداخل شبکه‌ای
  • 56. وزن‌دهی احتمال معکوس (IPW) برای تداخل
  • 57. وزن‌دهی احتمال معکوس تقویت‌شده (AIPW) برای تداخل
  • 58. برآورد دوگانه مقاوم (Doubly Robust Estimation) برای تداخل
  • 59. برآورد حداکثر درستنمایی هدفمند (TMLE) برای تداخل
  • 60. محاسبات G (G-computation) در حضور تداخل
  • 61. بررسی ناهمگونی اثرات درمانی در شبکه‌ها
  • 62. برآورد اثرات سرریز با استفاده از نزدیکی شبکه
  • 63. تحلیل واسطه‌گری علّی در محیط‌های شبکه‌ای
  • 64. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) با تداخل شبکه‌ای
  • 65. تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences) با تداخل شبکه‌ای
  • 66. رویکردهای بیزی برای استنتاج علّی با تداخل
  • 67. روش‌های ناپارامتریک برای تداخل
  • 68. یادگیری ماشینی برای استنتاج علّی با تداخل
  • 69. یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی پیامد تحت تداخل
  • 70. برآورد رژیم‌های درمانی بهینه در شبکه‌ها
  • 71. مخدوش‌کننده‌های اندازه‌گیری‌نشده و تحلیل حساسیت در شبکه‌ها
  • 72. تداخل در شبکه‌های پویا و زمان‌متغیر
  • 73. درمان‌های زمان‌متغیر و تداخل
  • 74. تداخل در آزمون‌های A/B و آزمایش‌های آنلاین
  • 75. تداخل در مداخلات شبکه‌های اجتماعی
  • 76. کاربردها در سلامت عمومی (مانند واکسیناسیون، شیوع بیماری)
  • 77. کاربردها در بازاریابی و انتشار محصول
  • 78. کاربردها در آموزش و یادگیری همتا
  • 79. کاربردها در علوم سیاسی و دینامیک افکار
  • 80. ملاحظات اخلاقی در مداخلات شبکه‌ای
  • 81. نگرانی‌های حریم خصوصی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 82. چالش‌های محاسباتی و مقیاس‌پذیری
  • 83. مطالعات شبیه‌سازی برای تداخل شبکه‌ای
  • 84. ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج علّی با تداخل (R و پایتون)
  • 85. طراحی آزمایش‌ها برای جمعیت‌های شبکه‌ای
  • 86. تحلیل توان آماری برای مداخلات شبکه‌ای
  • 87. استراتژی‌های جمع‌آوری داده برای استنتاج علّی شبکه‌ای
  • 88. داده‌های گمشده در شبکه‌ها و تأثیر آن بر استنتاج
  • 89. رویکردهای مبتنی بر مدل برای شناسایی تداخل
  • 90. تداخل چندسطحی (Multi-level Interference)
  • 91. اثرات علّی میانگین به جای میانگین (Average-of-Averages Causal Effects)
  • 92. کنترل مخدوش‌کننده‌ها در محیط شبکه‌ای
  • 93. نظریه بازی و تداخل علّی
  • 94. تداخل و یادگیری تقویتی در شبکه‌ها
  • 95. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی تداخل
  • 96. مدل‌سازی تداخل در پلتفرم‌های آنلاین
  • 97. محدودیت‌های روش‌های موجود برای تداخل شبکه‌ای
  • 98. جهت‌گیری‌های آتی تحقیق در تداخل شبکه‌ای
  • 99. مرور کلی دوره و خلاصه‌سازی مفاهیم کلیدی
  • 100. مطالعه موردی پیشرفته و بحث‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.