کتاب استنتاج علّی در حضور تداخل شبکهای: مفاهیم، روشها و کاربردها
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب استنتاج علّی در حضور تداخل شبکهای: مفاهیم، روشها و کاربردها
موضوع کلی: آمار و یادگیری ماشینی
موضوع میانی: استنتاج علّی و دادههای شبکهای
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر استنتاج علّی
- 2. چارچوب پیامدهای بالقوه (Rubin Causal Model)
- 3. فرضیه مقدار ثابت واحد درمان (SUTVA)
- 4. نمودارهای علّی جهتدار (DAGs) و مفاهیم بنیادین
- 5. سوگیریهای علّی: مخدوشکننده، واسط، برخوردکننده
- 6. شناسایی اثر علّی: تصادفیسازی و ناعدم مخدوششدگی
- 7. برآوردگرهای پایه در استنتاج علّی
- 8. مقدمهای بر نظریه شبکهها
- 9. نمایش شبکهها: ماتریس مجاورت و لیست یالها
- 10. انواع شبکهها: جهتدار، بیجهت، وزندار
- 11. معیارهای ساختاری شبکه: چگالی، توزیع درجه
- 12. معیارهای مرکزیت در شبکه: درجه، بینابینی، نزدیکی
- 13. یافتن جوامع و خوشهها در شبکه
- 14. بصریسازی شبکهها
- 15. تعریف تداخل شبکهای و اهمیت آن
- 16. نقض SUTVA در محیطهای شبکهای
- 17. مثالهایی از تداخل شبکهای در دنیای واقعی
- 18. اثرات مستقیم در مقابل اثرات غیرمستقیم در شبکهها
- 19. اثرات سرریز (Spillover Effects) و اثرات همتا (Peer Effects)
- 20. تداخل جزئی در مقابل تداخل کامل
- 21. نقش نگاشتهای مواجهه (Exposure Mappings) در تعریف درمان
- 22. توابع مواجهه همسایگی (Neighborhood Exposure Functions)
- 23. چالشهای استنتاج علّی در حضور تداخل شبکهای
- 24. سوگیری ناشی از نادیدهگرفتن تداخل
- 25. بازبینی فرضیه عدم تداخل
- 26. تدوین پرسشهای علّی در محیطهای شبکهای
- 27. چارچوب پیامدهای بالقوه در حضور تداخل شبکهای
- 28. تعریف اثرات علّی در شبکهها (فردی و میانگین)
- 29. اثر مستقیم میانگین (Average Direct Effect - ADE)
- 30. اثر غیرمستقیم میانگین (Average Indirect Effect - AIE)
- 31. اثر کل میانگین (Average Total Effect - ATE)
- 32. اثرات علّی جهانی (Global Causal Effects)
- 33. تفسیر اثرات علّی در شبکههای اجتماعی
- 34. شناسایی اثر علّی از طریق تصادفیسازی در شبکهها
- 35. طرحهای تصادفیسازی خوشهای (Cluster Randomization)
- 36. طرحهای تصادفیسازی خودمرکزی (Egocentric Randomization)
- 37. طرحهای تصادفیسازی جفتی در شبکهها (Matched-Pair Network Designs)
- 38. تصادفیسازی در سطح جوامع یا گروهها
- 39. طراحی آزمایشها با تداخل جزئی
- 40. مواجهه با تداخل در مطالعات مشاهدهای
- 41. ساختار شبکه و قابلیت شناسایی (Identifiability)
- 42. مفروضات شناسایی در حضور تداخل
- 43. فرض همپوشانی (Overlap Assumption) تحت تداخل
- 44. مفروضات استقلال شرطی در شبکهها
- 45. مدلهای علّی ساختاری (SCMs) برای تداخل شبکهای
- 46. معیارهای گرافیکی برای شناسایی با تداخل (مانند DAGهای شبکهای)
- 47. برآوردگرهای مبتنی بر طراحی برای تصادفیسازی خوشهای
- 48. برآوردگرهای هورویتز-تامپسون (Horvitz-Thompson) برای تداخل
- 49. برآوردگرهای سادهلوحانه و سوگیری آنها در شبکهها
- 50. تکنیکهای تصحیح سوگیری برای تداخل
- 51. برآورد مبتنی بر رگرسیون برای تداخل
- 52. تنظیم برای ساختار شبکه در تحلیل رگرسیون
- 53. روشهای نمره گرایش (Propensity Score) برای تداخل
- 54. برآورد نمرات گرایش در شبکهها
- 55. تکنیکهای تطبیق (Matching) برای تداخل شبکهای
- 56. وزندهی احتمال معکوس (IPW) برای تداخل
- 57. وزندهی احتمال معکوس تقویتشده (AIPW) برای تداخل
- 58. برآورد دوگانه مقاوم (Doubly Robust Estimation) برای تداخل
- 59. برآورد حداکثر درستنمایی هدفمند (TMLE) برای تداخل
- 60. محاسبات G (G-computation) در حضور تداخل
- 61. بررسی ناهمگونی اثرات درمانی در شبکهها
- 62. برآورد اثرات سرریز با استفاده از نزدیکی شبکه
- 63. تحلیل واسطهگری علّی در محیطهای شبکهای
- 64. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables) با تداخل شبکهای
- 65. تفاوت در تفاوتها (Difference-in-Differences) با تداخل شبکهای
- 66. رویکردهای بیزی برای استنتاج علّی با تداخل
- 67. روشهای ناپارامتریک برای تداخل
- 68. یادگیری ماشینی برای استنتاج علّی با تداخل
- 69. یادگیری نظارتشده برای پیشبینی پیامد تحت تداخل
- 70. برآورد رژیمهای درمانی بهینه در شبکهها
- 71. مخدوشکنندههای اندازهگیرینشده و تحلیل حساسیت در شبکهها
- 72. تداخل در شبکههای پویا و زمانمتغیر
- 73. درمانهای زمانمتغیر و تداخل
- 74. تداخل در آزمونهای A/B و آزمایشهای آنلاین
- 75. تداخل در مداخلات شبکههای اجتماعی
- 76. کاربردها در سلامت عمومی (مانند واکسیناسیون، شیوع بیماری)
- 77. کاربردها در بازاریابی و انتشار محصول
- 78. کاربردها در آموزش و یادگیری همتا
- 79. کاربردها در علوم سیاسی و دینامیک افکار
- 80. ملاحظات اخلاقی در مداخلات شبکهای
- 81. نگرانیهای حریم خصوصی در تحلیل دادههای شبکهای
- 82. چالشهای محاسباتی و مقیاسپذیری
- 83. مطالعات شبیهسازی برای تداخل شبکهای
- 84. ابزارهای نرمافزاری برای استنتاج علّی با تداخل (R و پایتون)
- 85. طراحی آزمایشها برای جمعیتهای شبکهای
- 86. تحلیل توان آماری برای مداخلات شبکهای
- 87. استراتژیهای جمعآوری داده برای استنتاج علّی شبکهای
- 88. دادههای گمشده در شبکهها و تأثیر آن بر استنتاج
- 89. رویکردهای مبتنی بر مدل برای شناسایی تداخل
- 90. تداخل چندسطحی (Multi-level Interference)
- 91. اثرات علّی میانگین به جای میانگین (Average-of-Averages Causal Effects)
- 92. کنترل مخدوشکنندهها در محیط شبکهای
- 93. نظریه بازی و تداخل علّی
- 94. تداخل و یادگیری تقویتی در شبکهها
- 95. کاربرد شبکههای عصبی در مدلسازی تداخل
- 96. مدلسازی تداخل در پلتفرمهای آنلاین
- 97. محدودیتهای روشهای موجود برای تداخل شبکهای
- 98. جهتگیریهای آتی تحقیق در تداخل شبکهای
- 99. مرور کلی دوره و خلاصهسازی مفاهیم کلیدی
- 100. مطالعه موردی پیشرفته و بحثهای کاربردی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.