سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دینامیک درونی بازار و تاثیر اخبار کلان اقتصادی بر جریان سفارشات و بازدهی در S&P 500 E-mini Futures

کتاب دینامیک درونی بازار و تاثیر اخبار کلان اقتصادی بر جریان سفارشات و بازدهی در S&P 500 E-mini Futures

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب دینامیک درونی بازار و تاثیر اخبار کلان اقتصادی بر جریان سفارشات و بازدهی در S&P 500 E-mini Futures

موضوع کلی: بازارهای مالی و تحلیل داده‌های با فرکانس بالا

موضوع میانی: رفتار بازار و قیمت‌گذاری دارایی‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازارهای مالی و معاملات آتی S&P 500 E-mini
  • 2. آشنایی با داده‌های با فرکانس بالا (High-Frequency Data)
  • 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های قیمت و حجم معاملات
  • 4. مفاهیم اساسی جریان سفارشات (Order Flow)
  • 5. نحوه محاسبه عدم تعادل جریان سفارشات (Order Flow Imbalance)
  • 6. شاخص‌های بازدهی (Returns) و محاسبه آن‌ها
  • 7. همبستگی و وابستگی در بازارهای مالی
  • 8. مفاهیم استاتیکی و سری‌های زمانی
  • 9. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها (Python, R)
  • 10. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز (pandas, numpy, statsmodels)
  • 11. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های قیمت و حجم
  • 12. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 13. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 14. محاسبه بازدهی‌های لحظه‌ای (Intraday Returns)
  • 15. محاسبه عدم تعادل جریان سفارشات با فواصل زمانی مختلف
  • 16. رابطه بین بازدهی و عدم تعادل جریان سفارشات: مبانی
  • 17. تحلیل‌های همبستگی بین بازدهی و عدم تعادل جریان سفارشات
  • 18. مدل‌های رگرسیون ساده برای بررسی این رابطه
  • 19. تاثیر اندازه سفارشات بر عدم تعادل جریان سفارشات
  • 20. اثرات حجم معاملات بر بازدهی و عدم تعادل
  • 21. آشنایی با مفهوم میکرو ساختار بازار (Market Microstructure)
  • 22. نقش سازندگان بازار (Market Makers)
  • 23. نقدشوندگی و تاثیر آن بر بازدهی
  • 24. تاثیر شکاف قیمتی (Bid-Ask Spread) بر بازدهی
  • 25. آشنایی با اخبار کلان اقتصادی و منابع داده‌ای
  • 26. اثرات اخبار کلان اقتصادی بر بازارهای مالی
  • 27. شناسایی رویدادهای خبری مهم
  • 28. تاثیر اخبار بر بازدهی و نوسانات
  • 29. تاثیر اخبار بر عدم تعادل جریان سفارشات
  • 30. تحلیل واکنش بازار به انتشار اخبار
  • 31. مدل‌سازی اثرات اخبار با استفاده از متغیرهای Dummy
  • 32. بررسی رفتار بازار قبل و بعد از انتشار اخبار
  • 33. مدل‌سازی GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
  • 34. استفاده از مدل‌های ARCH برای تحلیل داده‌های با فرکانس بالا
  • 35. تحلیل هم‌زمانی (Cointegration) در بازارهای مالی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته‌تر رگرسیون (OLS, GLS)
  • 37. مدل‌های VAR و VECM برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های پانل (Panel Data)
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌ها و انتخاب بهترین مدل
  • 40. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 41. کاربرد مدل‌های مبتنی بر ماشین لرنینگ (Machine Learning)
  • 42. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در تحلیل بازار
  • 43. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن
  • 44. مدل‌های Random Forest و Gradient Boosting
  • 45. پیش‌بینی بازدهی با استفاده از ماشین لرنینگ
  • 46. پیش‌بینی عدم تعادل جریان سفارشات با استفاده از ML
  • 47. آشنایی با مفاهیم ریسک و مدیریت ریسک
  • 48. مدیریت ریسک در معاملات آتی
  • 49. ارزیابی ریسک با استفاده از VaR (Value at Risk)
  • 50. ارزیابی ریسک با استفاده از Expected Shortfall
  • 51. تست‌های backtesting برای ارزیابی عملکرد
  • 52. استراتژی‌های معاملاتی بر اساس عدم تعادل جریان سفارشات
  • 53. استراتژی‌های معاملاتی بر اساس اخبار
  • 54. استراتژی‌های معاملاتی روزانه (Day Trading)
  • 55. استراتژی‌های معاملاتی با فرکانس بالا (High-Frequency Trading)
  • 56. آزمایش و بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
  • 57. محاسبه و ارزیابی نسبت شارپ (Sharpe Ratio)
  • 58. محاسبه و ارزیابی حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 59. بررسی اثرات اندازه (Size Effect)
  • 60. بررسی اثرات ارزش (Value Effect)
  • 61. بررسی اثرات مومنتوم (Momentum Effect)
  • 62. نقش الگوریتم‌های معاملاتی (Algorithmic Trading)
  • 63. معرفی پلتفرم‌های معاملاتی
  • 64. نوشتن کدهای معاملاتی (Trading Code)
  • 65. اصول backtesting استراتژی‌های معاملاتی
  • 66. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 67. تحلیل رفتار معامله‌گران
  • 68. تاثیر احساسات بازار (Market Sentiment)
  • 69. شاخص‌های احساسات بازار
  • 70. بررسی رفتار گله‌ای (Herd Behavior)
  • 71. تاثیر عوامل روانشناختی بر تصمیمات معاملاتی
  • 72. استفاده از داده‌های alternative (Alt Data)
  • 73. داده‌های social media در تحلیل بازار
  • 74. داده‌های sentiment analysis
  • 75. کاربرد داده‌های Google Trends
  • 76. نقش تکنولوژی در بازارهای مالی
  • 77. تاثیر بلاک‌چین و رمزارزها
  • 78. آینده بازارهای مالی
  • 79. مطالعات موردی: تحلیل‌های عمیق از معاملات واقعی
  • 80. مطالعه موردی: تاثیر اخبار FOMC بر بازار
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل رفتار بازار در زمان انتخابات
  • 82. مطالعه موردی: شناسایی فرصت‌های آربیتراژ
  • 83. مسائل اخلاقی در معاملات با فرکانس بالا
  • 84. مقررات و قوانین حاکم بر بازارهای مالی
  • 85. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل داده‌های با فرکانس بالا
  • 86. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 87. مرور مفاهیم کلیدی دوره
  • 88. منابع و مراجع
  • 89. پرسش و پاسخ
  • 90. معرفی گواهینامه‌های تخصصی در بازارهای مالی
  • 91. نکات مهم برای موفقیت در معاملات آتی
  • 92. چگونه در این حوزه موفق باشیم؟
  • 93. استراتژی‌های یادگیری مستمر
  • 94. ابزارهای تحلیل و رصد بازار
  • 95. آشنایی با اصطلاحات رایج در بازار
  • 96. نمونه‌هایی از پروژه‌های عملی
  • 97. چگونه یک استراتژی معاملاتی بسازیم؟
  • 98. چگونه یک سیستم backtesting بسازیم؟
  • 99. نگاهی به آینده تحلیل بازارهای مالی
  • 100. نکات پایانی و جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.