سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان انگلیسی فنی برای مهندسان
  • 2. اهمیت تسلط بر زبان انگلیسی در حوزه هوش مصنوعی
  • 3. واژگان کلیدی: مهندسی نرم‌افزار در مقابل علم داده
  • 4. گرامر ضروری: زمان حال ساده برای توصیف فرآیندها
  • 5. گرامر ضروری: زمان گذشته برای گزارش نتایج آزمایش‌ها
  • 6. ساختار جملات پیچیده در متون فنی
  • 7. کاربرد صدای مجهول (Passive Voice) در نگارش علمی
  • 8. مفاهیم پایه یادگیری ماشین: واژگان و تعاریف
  • 9. تمایز زبانی بین یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 10. واژگان مربوط به مجموعه داده‌ها: Training, Validation, and Test Sets
  • 11. توصیف فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 12. واژگان مربوط به ویژگی‌ها (Features) و برچسب‌ها (Labels)
  • 13. معرفی یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning - SSL)
  • 14. فلسفه پشت SSL: یادگیری بدون برچسب‌های انسانی
  • 15. مقایسه زبانی SSL با دیگر پارادایم‌های یادگیری
  • 16. مفهوم وظیفه بهانه (Pretext Task)
  • 17. مفهوم وظیفه پایین‌دستی (Downstream Task)
  • 18. یادگیری بازنمایی (Representation Learning) به زبان ساده
  • 19. نقش حیاتی افزایش داده (Data Augmentation) در SSL
  • 20. واژگان تخصصی افزایش داده: Cropping, Resizing, Color Jittering
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری مقابله‌ای (Contrastive Learning)
  • 22. شرح مفهوم نمونه‌های مثبت (Positive Samples) و منفی (Negative Samples)
  • 23. توصیف توابع زیان مقابله‌ای (Contrastive Loss Functions)
  • 24. معماری SimCLR: درک اصطلاحات کلیدی
  • 25. واژگان تخصصی در مقاله SimCLR: Projection Head, Temperature
  • 26. معماری MoCo: توضیح Momentum Contrast
  • 27. اصطلاحات کلیدی در MoCo: Query, Key, Dictionary Queue
  • 28. معماری BYOL: Bootstrap Your Own Latent
  • 29. تفاوت‌های زبانی در توصیف BYOL در مقایسه با SimCLR
  • 30. اصطلاحات کلیدی در BYOL: Online Network, Target Network
  • 31. مقدمه‌ای بر روش‌های غیرمقابله‌ای (Non-Contrastive Methods)
  • 32. معماری SimSiam: درک مفهوم Stop-Gradient
  • 33. واژگان تخصصی در معماری DINO
  • 34. یادگیری خودنظارتی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. مدل‌های زبان نقاب‌دار (Masked Language Models - MLM)
  • 36. معماری BERT و واژگان اصلی آن
  • 37. معماری GPT و مفهوم Next-Token Prediction
  • 38. یادگیری خودنظارتی در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders) و واژگان مرتبط
  • 40. خودرمزگذارهای متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 41. خودرمزگذارهای حذف نویز (Denoising Autoencoders)
  • 42. مدل‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 43. واژگان تخصصی در مدل‌های مبتنی بر Transformer
  • 44. مفهوم Attention و Self-Attention در متون فنی
  • 45. شرح معماری Vision Transformer (ViT)
  • 46. واژگان مربوط به پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 47. اصطلاحات رایج در فریم‌ورک PyTorch برای SSL
  • 48. اصطلاحات رایج در فریم‌ورک TensorFlow برای SSL
  • 49. توصیف محیط محاسباتی: GPU, TPU, CUDA
  • 50. واژگان مربوط به تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 51. شرح فرآیند آموزش مدل (Model Training)
  • 52. واژگان مربوط به بهینه‌سازها (Optimizers): Adam, SGD
  • 53. توصیف نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 54. مفهوم دسته (Batch) و دوره (Epoch)
  • 55. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting): واژگان و تکنیک‌ها
  • 56. معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics) برای وظایف پایین‌دستی
  • 57. واژگان مربوط به طبقه‌بندی (Classification): Accuracy, Precision, Recall
  • 58. واژگان مربوط به تشخیص اشیا (Object Detection): mAP
  • 59. واژگان مربوط به بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation): IoU
  • 60. نحوه خواندن و درک مقالات پژوهشی SSL
  • 61. ساختار یک مقاله علمی: Abstract, Introduction, Method
  • 62. تحلیل بخش چکیده (Abstract) یک مقاله SSL
  • 63. درک بخش مقدمه (Introduction) و بیان مسئله
  • 64. فهم بخش کارهای مرتبط (Related Work)
  • 65. تشریح بخش روش‌شناسی (Methodology)
  • 66. اصطلاحات رایج برای توصیف معماری مدل
  • 67. نحوه تفسیر جداول نتایج در مقالات
  • 68. نحوه خواندن و تحلیل نمودارها و گراف‌ها
  • 69. درک بخش مطالعه تحلیلی (Ablation Study)
  • 70. تحلیل بخش نتیجه‌گیری (Conclusion) و کارهای آینده
  • 71. نحوه نگارش گزارش‌های فنی در مورد پروژه‌های SSL
  • 72. نوشتن یک چکیده مؤثر برای یک پروژه SSL
  • 73. تدوین بخش مقدمه و تعریف مسئله
  • 74. نوشتن بخش روش‌شناسی برای مدل خود
  • 75. توصیف دقیق مجموعه داده و فرآیند پیش‌پردازش
  • 76. گزارش‌نویسی نتایج آزمایش‌ها
  • 77. نحوه ارائه نتایج در قالب جداول و نمودارها
  • 78. نوشتن یک نتیجه‌گیری قوی و قانع‌کننده
  • 79. واژگان برای ارائه شفاهی پروژه‌های SSL
  • 80. اصطلاحات کلیدی برای شروع یک ارائه فنی
  • 81. نحوه توصیف معماری مدل در یک ارائه
  • 82. عبارات کاربردی برای نمایش نتایج و تحلیل آن‌ها
  • 83. پاسخ به سؤالات فنی: واژگان و استراتژی‌ها
  • 84. مباحث پیشرفته: یادگیری خودنظارتی چندوجهی (Multimodal SSL)
  • 85. واژگان تخصصی در مدل CLIP
  • 86. مباحث پیشرفته: مقیاس‌پذیری (Scalability) در SSL
  • 87. اصطلاحات مربوط به چالش‌های SSL
  • 88. مفهوم فروریزش مدل (Model Collapse) و نحوه توصیف آن
  • 89. واژگان مربوط به ملاحظات اخلاقی در SSL
  • 90. توصیف سوگیری (Bias) در مدل‌های خودنظارتی
  • 91. زبان انگلیسی برای مستندسازی کد (Code Documentation)
  • 92. نحوه نوشتن کامنت‌های واضح و فنی در کد
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل زبان مقاله اصلی AlexNet
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل زبان مقاله Attention Is All You Need
  • 95. مقایسه زبانی رویکردهای مختلف SSL
  • 96. اصطلاحات رایج در وبلاگ‌های فنی و آموزش‌های آنلاین
  • 97. مرور نهایی واژگان کلیدی دوره
  • 98. جمع‌بندی گرامر و ساختارهای مهم در نگارش فنی
  • 99. پروژه نهایی: نوشتن خلاصه یک مقاله جدید در حوزه SSL
  • 100. مرور کلی و چشم‌انداز آینده یادگیری خودنظارتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.