سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش تصویر پزشکی

کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش تصویر پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب زبان انگلیسی برای مهندسان در درک و کاربرد مفاهیم مربوط به پردازش تصویر پزشکی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه مهندسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر انگلیسی برای اهداف ویژه (ESP) در مهندسی
  • 2. مروری بر زمان‌های گرامری در نوشتار فنی
  • 3. کاربرد ساختار مجهول در توصیف فرآیندها
  • 4. واژگان کلیدی: اسم‌ها و افعال فنی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پزشکی
  • 6. حوزه‌های مرتبط: رادیولوژی، مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 7. طیف الکترومغناطیس و اصول تصویربرداری
  • 8. اصطلاحات پایه آناتومی انسان
  • 9. صفحات و جهات تشریحی بدن
  • 10. پیشوندها و پسوندهای رایج پزشکی
  • 11. واحدها و اندازه‌گیری‌ها در تصویربرداری پزشکی
  • 12. توصیف اشکال، ابعاد و موقعیت‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر تصاویر دیجیتال: پیکسل و واکسل
  • 14. فضاهای رنگی و مقیاس خاکستری
  • 15. استاندارد DICOM: ساختار و اصطلاحات
  • 16. تصویربرداری اشعه ایکس: اصول و واژگان
  • 17. توموگرافی کامپیوتری (CT): فرآیند و اصطلاحات
  • 18. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI): T1, T2, و DWI
  • 19. فراصوت (Ultrasound): اکوژنیسیته و آرتیفکت‌ها
  • 20. پزشکی هسته‌ای: PET و SPECT
  • 21. کیفیت تصویر: رزولوشن، کنتراست و نویز
  • 22. نسبت سیگنال به نویز (SNR) و نسبت کنتراست به نویز (CNR)
  • 23. هیستوگرام‌ها و تفسیر آن‌ها
  • 24. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر (Image Enhancement)
  • 25. عملیات نقطه‌ای: تنظیم روشنایی و کنتراست
  • 26. فیلتر کردن تصویر: هموارسازی و شارپ‌کردن
  • 27. کانولوشن و کِرنل‌ها
  • 28. حوزه فرکانس: تبدیل فوریه
  • 29. کاربرد فیلترهای بالاگذر و پایین‌گذر
  • 30. تبدیلات هندسی: مقیاس‌بندی، چرخش، انتقال
  • 31. روش‌های درون‌یابی (Interpolation) در تصاویر
  • 32. مبانی عملیات ماتریسی و برداری
  • 33. توصیف الگوریتم‌ها و فلوچارت‌ها
  • 34. ساختمان داده‌های مورد استفاده در پردازش تصویر
  • 35. پیچیدگی محاسباتی: نماد Big O
  • 36. خواندن و درک شبه‌کد (Pseudocode)
  • 37. تکنیک‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی
  • 38. آرتیفکت‌ها در تصاویر پزشکی و توصیف آن‌ها
  • 39. توصیف پاتولوژی‌ها: ضایعات، تومورها و ناهنجاری‌ها
  • 40. واژگان تخصصی برای گزارش‌های پزشکی
  • 41. بخش‌بندی تصویر (Segmentation): اهداف و چالش‌ها
  • 42. تکنیک‌های آستانه‌گذاری (Thresholding): سراسری و تطبیقی
  • 43. تشخیص لبه: عملگرهای سوبل، کنی و لاپلاسین
  • 44. بخش‌بندی مبتنی بر ناحیه: رشد ناحیه و تقسیم و ادغام
  • 45. مدل‌های کانتور فعال (Active Contour): Snakes و Level Sets
  • 46. الگوریتم بخش‌بندی Watershed
  • 47. ارزیابی بخش‌بندی: معیارهای همپوشانی و فاصله
  • 48. انطباق تصویر (Registration): چرایی و چگونگی
  • 49. انطباق مبتنی بر نقاط شاخص در مقابل مبتنی بر شدت روشنایی
  • 50. تبدیلات صلب (Rigid) و افاین (Affine) برای انطباق
  • 51. مدل‌های انطباق تغییرپذیر (Deformable) و الاستیک
  • 52. معیارهای شباهت در انطباق: MI, SSD, NCC
  • 53. استخراج ویژگی (Feature Extraction): مفاهیم و اهمیت
  • 54. ویژگی‌های بافت (Texture): ماتریس هم‌رخدادی سطح خاکستری (GLCM)
  • 55. ویژگی‌های شکل (Shape): فشردگی، خروج از مرکز و گشتاورها
  • 56. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 57. مقدمه‌ای بر بازشناسی الگو و طبقه‌بندی
  • 58. واژگان یادگیری بانظارت در مقابل بدون‌نظارت
  • 59. طبقه‌بند نزدیک‌ترین همسایگی (k-NN)
  • 60. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در تصویربرداری پزشکی
  • 61. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 62. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 63. زبان مقایسه و تقابل روش‌ها
  • 64. توصیف علت و معلول در الگوریتم‌ها
  • 65. شرح گام‌به‌گام یک فرآیند
  • 66. زبان بیان فرضیه، استدلال و نتیجه‌گیری
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 68. نورون مصنوعی و توابع فعال‌سازی
  • 69. ساختار یک شبکه عصبی: لایه‌ها، وزن‌ها و بایاس
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 71. تشریح لایه‌های کانولوشن و تجمعی (Pooling)
  • 72. معماری‌های رایج CNN: LeNet, AlexNet, VGG
  • 73. معماری‌ها برای بخش‌بندی: U-Net و انواع آن
  • 74. آموزش مدل: توابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 75. الگوریتم پس‌انتشار (Backpropagation) و گرادیان کاهشی
  • 76. بیش‌برازش (Overfitting) و تکنیک‌های تنظیم‌سازی (Regularization)
  • 77. افزایش داده (Data Augmentation) برای تصاویر پزشکی
  • 78. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق: دقت، صحت، بازیابی
  • 79. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) و منحنی ROC
  • 80. بصری‌سازی و رندرینگ سه‌بعدی تصاویر
  • 81. بازسازی تصویر از پروجکشن‌ها (مثلاً در CT)
  • 82. ساختار یک مقاله علمی-پژوهشی
  • 83. خواندن و تحلیل چکیده (Abstract)
  • 84. شناسایی اهداف و نوآوری‌ها در مقدمه
  • 85. درک بخش روش‌شناسی (Methodology)
  • 86. تفسیر نتایج: جداول، نمودارها و تصاویر
  • 87. بحث در مورد محدودیت‌ها و کارهای آینده
  • 88. نوشتن یک چکیده شفاف و مختصر
  • 89. فرموله‌بندی مسئله تحقیق
  • 90. توصیف روش‌شناسی برای انتشار مقاله
  • 91. نوشتن شرح (Caption) مؤثر برای تصاویر و جداول
  • 92. استناد به منابع: بازنویسی و مرجع‌دهی
  • 93. آماده‌سازی یک ارائه فنی
  • 94. طراحی اسلایدهای مؤثر برای مخاطب فنی
  • 95. ارائه شفاهی داده‌ها و نتایج
  • 96. شرکت در جلسه پرسش و پاسخ
  • 97. مطالعه موردی: تشخیص ندول ریه در تصاویر CT
  • 98. مطالعه موردی: بخش‌بندی تومور مغزی در تصاویر MRI
  • 99. ملاحظات اخلاقی: حریم خصوصی بیمار و گمنام‌سازی داده‌ها
  • 100. سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی برای تصویربرداری پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.