سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اقتصاد رفتاری LLM: چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، تصمیمات اقتصادی واقعی انسان‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند؟

کتاب اقتصاد رفتاری LLM: چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، تصمیمات اقتصادی واقعی انسان‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند؟

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اقتصاد رفتاری LLM: چگونه مدل‌های زبانی بزرگ، تصمیمات اقتصادی واقعی انسان‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند؟

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم اجتماعی محاسباتی

موضوع میانی: شبیه‌سازی رفتارهای انسانی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد رفتاری LLM
  • 2. هوش مصنوعی و علوم اجتماعی محاسباتی: یک نمای کلی
  • 3. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟
  • 4. مبانی LLMs: معماری و نحوه عملکرد
  • 5. آموزش LLMs: مجموعه داده‌ها و فرایندها
  • 6. کاربردهای LLMs در علوم اجتماعی
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان ابزارهای شبیه‌سازی
  • 8. نیاز به شبیه‌سازی رفتارهای انسانی
  • 9. چالش‌های شبیه‌سازی رفتار انسانی
  • 10. چرا شبیه‌سازی رفتارهای اقتصادی مهم است؟
  • 11. مروری بر اقتصاد رفتاری
  • 12. مفاهیم کلیدی در اقتصاد رفتاری
  • 13. سوگیری‌های شناختی و تأثیر آن‌ها بر تصمیمات اقتصادی
  • 14. قطعیت، ریسک و عدم قطعیت در اقتصاد رفتاری
  • 15. کشف مقاله "Pay What LLM Wants"
  • 16. مقدمه مقاله: سوال اصلی تحقیق
  • 17. روش‌شناسی مقاله: شبیه‌سازی آزمایش اقتصادی
  • 18. پنجاه و دو شخصیت واقعی انسانی: مفهوم و اهمیت
  • 19. طراحی آزمایش اقتصادی در مقاله
  • 20. سناریوهای آزمایش و وظایف محول شده به LLM
  • 21. معیارهای ارزیابی رفتار LLM
  • 22. مقایسه رفتار LLM با رفتار انسانی واقعی
  • 23. یافته‌های کلیدی مقاله: شباهت‌ها و تفاوت‌ها
  • 24. تحلیل کمی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 25. تحلیل کیفی پاسخ‌های LLM
  • 26. توانایی LLM در شبیه‌سازی سوگیری‌های رفتاری
  • 27. سوگیری لنگر انداختن (Anchoring Bias) و LLM
  • 28. سوگیری تأیید (Confirmation Bias) و LLM
  • 29. سوگیری هزینه هدر رفته (Sunk Cost Fallacy) و LLM
  • 30. سوگیری وفاداری به پیش‌فرض (Default Option Bias) و LLM
  • 31. سوگیری خوش‌بینی (Optimism Bias) و LLM
  • 32. سوگیری از دست دادن (Loss Aversion) و LLM
  • 33. سوگیری در دسترس بودن (Availability Heuristic) و LLM
  • 34. ارزیابی دقت شبیه‌سازی LLM
  • 35. عوامل مؤثر بر دقت شبیه‌سازی
  • 36. نقش پارامترهای LLM در رفتار شبیه‌سازی شده
  • 37. تأثیر تنظیمات prompt بر نتایج
  • 38. ارزیابی قابلیت تعمیم‌پذیری مدل LLM
  • 39. محدودیت‌های شبیه‌سازی با LLM
  • 40. مقایسه LLM با سایر روش‌های شبیه‌سازی
  • 41. کاربردهای عملی یافته‌های مقاله
  • 42. کاربرد در سیاست‌گذاری اقتصادی
  • 43. کاربرد در طراحی محصولات و خدمات
  • 44. کاربرد در تحقیقات بازاریابی
  • 45. کاربرد در درک رفتارهای مصرف‌کننده
  • 46. کاربرد در آموزش اقتصاد
  • 47. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLM برای شبیه‌سازی
  • 48. مسائل مربوط به حریم خصوصی و داده‌ها
  • 49. مسائل مربوط به تعصب در LLMs
  • 50. مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری
  • 51. آینده تحقیقات در زمینه LLMs و علوم اجتماعی
  • 52. پیشرفت‌های آتی در معماری LLM
  • 53. توسعه LLMs چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 55. روش‌های جدید ارزیابی و اعتبارسنجی LLMs
  • 56. ادغام LLMs با سایر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. کاربردهای نوظهور LLMs در علوم اجتماعی
  • 58. شبیه‌سازی پویایی‌های اجتماعی پیچیده
  • 59. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با LLMs
  • 60. درک و تولید زبان طبیعی در تعاملات انسانی
  • 61. شبیه‌سازی مذاکرات و تصمیم‌گیری گروهی
  • 62. توسعه دستیاران هوشمند برای تعاملات اقتصادی
  • 63. طراحی آزمایش‌های مجازی با استفاده از LLM
  • 64. تأثیر LLMs بر آینده تحقیقات علمی
  • 65. اهمیت داده‌های واقعی در آموزش LLM
  • 66. کیفیت و کمیت داده‌های آموزشی
  • 67. استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های رفتاری
  • 68. پیمایش‌ها و مصاحبه‌ها با LLM
  • 69. تجزیه و تحلیل محتوای متنی با LLM
  • 70. جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های آنلاین
  • 71. بررسی انواع LLMs و قابلیت‌های آن‌ها
  • 72. مدل‌های تشخیص زبان (Language Detection Models)
  • 73. مدل‌های تولید زبان (Language Generation Models)
  • 74. مدل‌های درک زبان (Language Understanding Models)
  • 75. مدل‌های ترجمه زبان (Machine Translation Models)
  • 76. مدل‌های خلاصه‌سازی متن (Text Summarization Models)
  • 77. نحوه انتخاب LLM مناسب برای شبیه‌سازی
  • 78. ارزیابی پارامترهای کلیدی LLM
  • 79. اندازه مدل (Model Size)
  • 80. پارامترهای آموزش (Training Parameters)
  • 81. داده‌های آموزشی (Training Data)
  • 82. معماری مدل (Model Architecture)
  • 83. تنظیمات خروجی (Output Settings)
  • 84. تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته
  • 85. Prompting چندوظیفه‌ای (Multi-task Prompting)
  • 86. Few-shot Prompting
  • 87. Zero-shot Prompting
  • 88. Chain-of-Thought Prompting
  • 89. Tree-of-Thought Prompting
  • 90. Fine-tuning LLMs برای وظایف خاص
  • 91. مراحل Fine-tuning
  • 92. انتخاب مجموعه داده Fine-tuning
  • 93. ارزیابی مدل Fine-tuned
  • 94. معیارهای ارزیابی در شبیه‌سازی رفتاری
  • 95. معیارهای دقت (Accuracy Metrics)
  • 96. معیارهای مشابهت (Similarity Metrics)
  • 97. معیارهای خطای پیش‌بینی (Prediction Error Metrics)
  • 98. معیارهای کیفی (Qualitative Metrics)
  • 99. طراحی پرسونا (Persona) برای LLM
  • 100. اهمیت طراحی پرسونا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.