سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی پایدار و محاسبات سبز

کتاب هوش مصنوعی پایدار و محاسبات سبز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی پایدار و محاسبات سبز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی پایدار
  • 3. مقدمه‌ای بر محاسبات سبز
  • 4. ارتباط بین هوش مصنوعی، پایداری و محاسبات سبز
  • 5. فلسفه و اصول هوش مصنوعی پایدار
  • 6. اخلاق در هوش مصنوعی پایدار
  • 7. استانداردهای پایداری در فناوری اطلاعات
  • 8. مفاهیم اساسی انرژی و کربن در محاسبات
  • 9. اندازه‌گیری ردپای کربن هوش مصنوعی
  • 10. محاسبات موازی (Parallel Computing)
  • 11. مبانی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 12. معماری‌های سیستم‌های HPC
  • 13. پردازنده‌های CPU و GPU
  • 14. حافظه و سیستم‌های ذخیره‌سازی در HPC
  • 15. شبکه‌های ارتباطی در HPC
  • 16. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (MPI, OpenMP)
  • 17. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 18. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 19. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی HPC (Fortran, C++, Python)
  • 20. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 21. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 22. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNNs)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 25. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 26. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های ML/DL
  • 29. ابزارها و چارچوب‌های ML/DL (TensorFlow, PyTorch)
  • 30. داده‌کاوی (Data Mining)
  • 31. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 32. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 33. ارزیابی مدل‌های ML/DL
  • 34. روش‌های ارزیابی پایداری در ML/DL
  • 35. استفاده بهینه از داده‌ها در ML/DL
  • 36. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 37. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 38. یادگیری با نظارت محدود (Semi-Supervised Learning)
  • 39. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 40. یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)
  • 41. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در ML/DL
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌های ML/DL برای مصرف انرژی
  • 43. کاهش ابعاد مدل‌ها (Model Compression)
  • 44. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 45. هرس کردن شبکه (Network Pruning)
  • 46. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 47. کارایی سخت‌افزاری در ML/DL
  • 48. سخت‌افزارهای تخصصی برای ML/DL (TPUs, ASICs)
  • 49. سیستم‌های محاسباتی توزیع شده (Distributed Computing)
  • 50. کلاسترها و ابررایانه‌ها (Clusters and Supercomputers)
  • 51. مدیریت منابع در HPC
  • 52. زمان‌بندی وظایف (Job Scheduling)
  • 53. مانیتورینگ سیستم در HPC
  • 54. بهینه‌سازی الگوریتم‌های HPC برای بهره‌وری انرژی
  • 55. الگوریتم‌های سبز در HPC
  • 56. محاسبات از راه دور (Edge Computing)
  • 57. معماری‌های محاسبات از راه دور
  • 58. پیاده‌سازی ML/DL در محاسبات از راه دور
  • 59. چالش‌های انرژی در محاسبات از راه دور
  • 60. اینترنت اشیا (IoT) و پایداری
  • 61. شبکه‌های حسگر و مصرف انرژی
  • 62. بهینه‌سازی الگوریتم‌های IoT برای پایداری
  • 63. هوش مصنوعی برای مدیریت انرژی
  • 64. کاربرد AI در شبکه‌های هوشمند (Smart Grids)
  • 65. AI برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 66. AI برای پیش‌بینی و مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 67. AI در حمل و نقل پایدار
  • 68. AI در کشاورزی پایدار
  • 69. AI در مدیریت پسماند
  • 70. AI در زنجیره تامین پایدار
  • 71. AI برای مدل‌سازی آب و هوا و پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 72. AI در تحقیقات زیست‌محیطی
  • 73. استانداردهای نرم‌افزاری برای محاسبات سبز
  • 74. الگوهای طراحی نرم‌افزار برای بهره‌وری انرژی
  • 75. توسعه نرم‌افزارهای سبک و بهینه
  • 76. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار و پایداری
  • 77. ابزارهای مانیتورینگ انرژی نرم‌افزار
  • 78. پیمانه‌های نرم‌افزاری برای محاسبات سبز
  • 79. بازیافت و استفاده مجدد سخت‌افزار
  • 80. مدیریت داده و پایداری
  • 81. ذخیره‌سازی داده‌های بهینه
  • 82. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 83. از بین بردن داده‌های اضافی
  • 84. فرایندهای ابری (Cloud Computing) و پایداری
  • 85. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 86. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در مراکز داده
  • 87. معماری‌های محاسباتی سبز
  • 88. خنک‌سازی کارآمد در مراکز داده
  • 89. استفاده از سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 90. معماری‌های توزیع شده و بهینه‌سازی انرژی
  • 91. محاسبات کوانتومی (Quantum Computing) و آینده آن
  • 92. تاثیر محاسبات کوانتومی بر پایداری
  • 93. پتانسیل کوانتومی برای حل مسائل HPC
  • 94. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 95. مقررات و سیاست‌گذاری در زمینه محاسبات سبز
  • 96. مطالعات موردی (Case Studies) در هوش مصنوعی پایدار
  • 97. آینده پژوهی در هوش مصنوعی پایدار و محاسبات سبز
  • 98. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها در قبال پایداری محاسبات
  • 99. ارتباطات علمی و انتقال دانش در زمینه محاسبات سبز
  • 100. کاربرد AI در ارزیابی و بهبود پایداری کلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.