کتاب Vue.js و machine learning

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Vue.js و machine learning

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ویو (Vue.js)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با HTML, CSS و JavaScript
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه JavaScript
  • 4. نصب و راه اندازی Node.js و npm
  • 5. معرفی Vue.js و تاریخچه آن
  • 6. نصب Vue CLI و ایجاد اولین پروژه Vue
  • 7. ساختار فایل و پوشه های یک پروژه Vue
  • 8. آشنایی با کامپوننت ها در Vue
  • 9. ایجاد کامپوننت های ساده و قابل استفاده مجدد
  • 10. رندر کردن داده ها در Vue با استفاده از v-bind و interpolation
  • 11. آشنایی با دستورالعمل های v-if, v-else و v-show
  • 12. استفاده از v-for برای تکرار داده ها
  • 13. رویدادها و نحوه مدیریت آن ها در Vue
  • 14. آشنایی با دوطرفه سازی داده ها (Two-way data binding)
  • 15. کار با فرم ها و ورودی های کاربر در Vue
  • 16. فیلترینگ و مرتب سازی داده ها در Vue
  • 17. آشنایی با Computed Properties و Methods
  • 18. Watchers و نحوه استفاده از آن ها در Vue
  • 19. Component Communication: Props و Events
  • 20. Component Communication: Slots
  • 21. مدیریت استایل ها در Vue با استفاده از CSS و Sass
  • 22. استفاده از کتابخانه های CSS مانند Bootstrap و Vuetify
  • 23. Routing در Vue با استفاده از Vue Router
  • 24. ایجاد و مدیریت Route ها
  • 25. کار با پارامترهای Route
  • 26. انتقال داده بین صفحات با استفاده از Route
  • 27. آشنایی با Vuex و مفاهیم Store, State, Mutations, Actions, Getters
  • 28. مدیریت State در Vuex
  • 29. ایجاد و استفاده از Mutations و Actions
  • 30. دسترسی به State با استفاده از Getters
  • 31. نصب و راه اندازی Axios برای درخواست های HTTP
  • 32. درخواست های GET, POST, PUT, DELETE با استفاده از Axios
  • 33. مدیریت خطاهای HTTP
  • 34. اعتبارسنجی داده ها در Vue
  • 35. آشنایی با Lifecycle Hooks در کامپوننت های Vue
  • 36. بهینه سازی عملکرد Vue
  • 37. آشنایی با Single File Components (SFC)
  • 38. استفاده از TypeScript با Vue
  • 39. پیکربندی Webpack برای Vue
  • 40. استفاده از Build Tools برای Vue
  • 41. آزمایش واحد (Unit Testing) در Vue
  • 42. آزمایش یکپارچه (Integration Testing) در Vue
  • 43. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 44. انواع یادگیری ماشین: supervised, unsupervised, reinforcement
  • 45. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین: داده، مدل، ویژگی ها
  • 46. پیش پردازش داده ها: پاکسازی و تبدیل داده ها
  • 47. آشنایی با کتابخانه های یادگیری ماشین در Python (Scikit-learn)
  • 48. آشنایی با TensorFlow و Keras
  • 49. نصب و راه اندازی TensorFlow و Keras
  • 50. ساخت و آموزش یک مدل ساده یادگیری ماشین
  • 51. ارزیابی مدل یادگیری ماشین
  • 52. انتخاب بهترین مدل
  • 53. مقدمه ای بر پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین در Vue
  • 54. برقراری ارتباط بین Vue و Python (Flask, Django)
  • 55. ارسال داده به سرور Python از طریق API
  • 56. دریافت داده از سرور Python
  • 57. نمایش نتایج مدل یادگیری ماشین در Vue
  • 58. استفاده از نمودارها برای نمایش داده ها
  • 59. آشنایی با کتابخانه های نمودارسازی (Chart.js, D3.js)
  • 60. پیاده سازی یک سیستم توصیه گر (Recommender System)
  • 61. پیاده سازی تشخیص چهره (Face Detection)
  • 62. پیاده سازی پردازش زبان طبیعی (NLP) در Vue
  • 63. استفاده از API های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 64. بهینه سازی عملکرد مدل های یادگیری ماشین
  • 65. استفاده از وب سرورهای مختلف
  • 66. استقرار (Deployment) پروژه Vue و مدل های یادگیری ماشین
  • 67. امنیت در برنامه های Vue و یادگیری ماشین
  • 68. آشنایی با مفاهیم DevOps برای استقرار
  • 69. استفاده از Docker برای استقرار
  • 70. استفاده از CI/CD برای استقرار
  • 71. بهینه سازی SEO برای پروژه های Vue
  • 72. آشنایی با PWA (Progressive Web Apps)
  • 73. افزودن قابلیت های آفلاین به برنامه Vue
  • 74. طراحی رابط کاربری ریسپانسیو
  • 75. بهبود تجربه کاربری (UX)
  • 76. ایجاد یک داشبورد با Vue و یادگیری ماشین
  • 77. مدیریت کاربران و احراز هویت
  • 78. پیاده سازی سیستم های اطلاع رسانی
  • 79. استفاده از WebSockets برای ارتباط Real-time
  • 80. آشنایی با WebAssembly و Vue
  • 81. تولید محتوای پویا بر اساس داده های یادگیری ماشین
  • 82. ادغام Vue و یادگیری ماشین در پروژه های بزرگ
  • 83. مدیریت وابستگی ها و کتابخانه ها
  • 84. آشنایی با طراحی الگوهای (Design Patterns) در Vue
  • 85. استفاده از الگوی Observer در Vue
  • 86. استفاده از الگوی Component در Vue
  • 87. ایجاد کامپوننت های پویا و شرطی
  • 88. بهینه سازی کد برای خوانایی و قابلیت نگهداری
  • 89. آشنایی با تست های end-to-end
  • 90. استفاده از Vue Devtools برای دیباگ کردن
  • 91. آشنایی با SSR (Server-Side Rendering) با Nuxt.js
  • 92. آشنایی با Next.js برای Vue
  • 93. مقایسه SSR و CSR (Client-Side Rendering)
  • 94. بهینه سازی عملکرد SSR
  • 95. امنیت SSR
  • 96. آشنایی با GraphQL و Vue
  • 97. استفاده از Apollo Client با Vue
  • 98. بهره برداری از قابلیت های Vue 3
  • 99. بررسی ویژگی های جدید Vue 3
  • 100. آینده Vue و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.