سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در تنظیم‌گری مالی: معامله‌ای فاوستی؟ (بررسی کاربرد مدل‌های پیش‌بینی‌گرانه در مدیریت ریسک سیستمی)

کتاب هوش مصنوعی در تنظیم‌گری مالی: معامله‌ای فاوستی؟ (بررسی کاربرد مدل‌های پیش‌بینی‌گرانه در مدیریت ریسک سیستمی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در تنظیم‌گری مالی: معامله‌ای فاوستی؟ (بررسی کاربرد مدل‌های پیش‌بینی‌گرانه در مدیریت ریسک سیستمی)

موضوع کلی: اقتصاد مالی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: تنظیم‌گری مالی و هوش مصنوعی در بانک‌های مرکزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصاد مالی و فناوری‌های نوین
  • 2. تحولات اخیر در فناوری‌های مالی (FinTech)
  • 3. ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حوزه مالی
  • 4. مروری بر مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 5. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی، عمومی
  • 6. یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 8. مبانی تنظیم‌گری مالی: اهداف و اصول
  • 9. تاریخچه تنظیم‌گری مالی
  • 10. نهادهای تنظیم‌گر مالی در سطح ملی و بین‌المللی
  • 11. مفهوم ریسک سیستمی در بازارهای مالی
  • 12. چالش‌های ناشی از پیچیدگی بازارهای مالی
  • 13. نقش اطلاعات نامتقارن در ریسک سیستمی
  • 14. مفهوم "معامله فاوستی" در بافت تاریخی و فلسفی
  • 15. کاربرد استعاره فاوست در تحلیل موقعیت‌های پیچیده
  • 16. معامله فاوستی: سود و زیان ظاهری در برابر پیامدهای بلندمدت
  • 17. مقاله "Financial Regulation and AI: A Faustian Bargain?": مقدمه
  • 18. پرسش اصلی مقاله: آیا استفاده از هوش مصنوعی در تنظیم‌گری مالی یک معامله فاوستی است؟
  • 19. مروری بر استدلال اصلی نویسندگان مقاله
  • 20. تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی بازارها
  • 21. هوش مصنوعی در پیش‌بینی روندهای بازار
  • 22. کاربرد الگوریتم‌های معاملاتی و فرکانس بالا
  • 23. هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای رفتاری سرمایه‌گذاران
  • 24. مزایای بالقوه هوش مصنوعی برای تنظیم‌گری مالی
  • 25. افزایش دقت پیش‌بینی ریسک
  • 26. بهبود نظارت و کشف تخلفات
  • 27. اتوماسیون فرآیندهای نظارتی
  • 28. افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها
  • 29. چالش‌های هوش مصنوعی برای تنظیم‌گری مالی
  • 30. مسائل مربوط به شفافیت و قابلیت توضیح (Explainability)
  • 31. "جعبه سیاه" بودن مدل‌های یادگیری عمیق
  • 32. پیامدهای فقدان شفافیت برای تصمیم‌گیران نظارتی
  • 33. داده‌ها و تعصبات (Bias) در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 34. تاثیر داده‌های تاریخی بر عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌گر
  • 35. خطر تشدید تبعیض در فرآیندهای مالی
  • 36. مسائل مربوط به حاکمیت (Governance) و مسئولیت‌پذیری
  • 37. چه کسی مسئول خطاهای ناشی از هوش مصنوعی است؟
  • 38. چالش‌های مربوط به پاسخگویی (Accountability)
  • 39. پیامدهای سیستماتیک خطاهای هوش مصنوعی
  • 40. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌گرانه در مدیریت ریسک سیستمی
  • 41. مفهوم ریسک سیستمی: تعاریف و ابعاد
  • 42. نقش مدل‌های اقتصادی در تحلیل ریسک سیستمی
  • 43. نیاز به رویکردهای نوآورانه برای مدیریت ریسک سیستمی
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی‌گرانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ریسک سیستمی
  • 45. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی‌گرانه در شناسایی نقاط ضعف شبکه مالی
  • 46. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل شبکه‌های پیچیده بانکی
  • 47. پیش‌بینی فروپاشی موسسات مالی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 48. شناسایی ریسک‌های نوظهور (Emerging Risks)
  • 49. نقش هوش مصنوعی در نظارت بر بازارهای جدید (مانند کریپتوکارنسی‌ها)
  • 50. استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی شوک‌های خارجی (مانند پاندمی‌ها)
  • 51. هوش مصنوعی و مقررات‌گذاری در حوزه بانکداری
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 53. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک نقدینگی
  • 54. استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر سرمایه بانک‌ها (مانند بازل)
  • 55. نقش هوش مصنوعی در کشف پولشویی و تأمین مالی تروریسم
  • 56. هوش مصنوعی و مقررات‌گذاری در حوزه بیمه
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک بیمه‌پذیری
  • 58. هوش مصنوعی در مدیریت خسارات و ادعاهای بیمه
  • 59. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی روندهای صنعت بیمه
  • 60. هوش مصنوعی و مقررات‌گذاری در حوزه بازارهای سرمایه
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بر بازار سهام
  • 62. هوش مصنوعی در شناسایی دستکاری بازار
  • 63. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل اوراق قرضه و مشتقات
  • 64. هوش مصنوعی و مقررات‌گذاری در حوزه پرداخت‌ها
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در نظارت بر تراکنش‌های پرداخت
  • 66. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک سایبری در سیستم‌های پرداخت
  • 67. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه پول‌های دیجیتال بانک مرکزی (CBDCs)
  • 68. چالش‌های عملیاتی استقرار هوش مصنوعی در نهادهای نظارتی
  • 69. نیاز به زیرساخت‌های فنی قوی
  • 70. توسعه مهارت‌های تخصصی در میان ناظران
  • 71. تغییر فرهنگ سازمانی
  • 72. مسائل حقوقی و نظارتی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 73. چارچوب‌های نظارتی در حال ظهور برای هوش مصنوعی
  • 74. نیاز به مقررات‌گذاری تطبیقی (Adaptive Regulation)
  • 75. نقش استانداردسازی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و تنظیم‌گری مالی
  • 77. تعریف اصول اخلاقی برای کاربرد هوش مصنوعی
  • 78. تضمین انصاف و عدم تبعیض
  • 79. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 80. پیامدهای بلندمدت "معامله فاوستی" هوش مصنوعی
  • 81. ریسک وابستگی بیش از حد به فناوری
  • 82. از دست دادن قضاوت انسانی و شهود
  • 83. پتانسیل برای ناپایداری سیستمیک جدید
  • 84. سناریوهای آینده: همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 85. مدل‌های نظارتی ترکیبی (Hybrid Models)
  • 86. نقش انسان در نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. آموزش و توسعه نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 88. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد هوش مصنوعی در تنظیم‌گری مالی
  • 89. موفقیت‌ها و شکست‌های اولیه
  • 90. درس‌آموخته‌ها از تجربیات عملی
  • 91. نتیجه‌گیری: آیا معامله فاوستی اجتناب‌ناپذیر است؟
  • 92. بازنگری در پرسش اصلی دوره
  • 93. ارائه راهکارهایی برای مدیریت ریسک‌های "معامله فاوستی"
  • 94. پیشنهادهایی برای تنظیم‌گری آینده هوش مصنوعی در مالی
  • 95. نقش همکاری بین‌المللی در توسعه چارچوب‌های نظارتی
  • 96. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.