سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معاملات هوشمند انرژی: طراحی بازار همتا به همتا با یادگیری تقویتی چندعامله و راهنمایی مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب معاملات هوشمند انرژی: طراحی بازار همتا به همتا با یادگیری تقویتی چندعامله و راهنمایی مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب معاملات هوشمند انرژی: طراحی بازار همتا به همتا با یادگیری تقویتی چندعامله و راهنمایی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بهینه‌سازی در شبکه‌های انرژی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله و مدل‌های زبانی بزرگ در بازار انرژی همتا به همتا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 2. مقدمه‌ای بر معاملات انرژی همتا به همتا (P2P)
  • 3. اصول بازار انرژی P2P
  • 4. چالش‌های بازارهای انرژی P2P
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در انرژی
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 7. مفهوم عامل (Agent) در RL
  • 8. مفهوم محیط (Environment) در RL
  • 9. مفهوم پاداش (Reward) در RL
  • 10. مفهوم سیاست (Policy) در RL
  • 11. انواع الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 12. یادگیری تقویتی با مدل (Model-based RL)
  • 13. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free RL)
  • 14. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. تعاملات بین عامل‌ها در MARL
  • 18. مفاهیم عامل متمرکز و عامل توزیع شده در MARL
  • 19. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی
  • 20. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 22. مفاهیم توکن‌سازی (Tokenization) و جاسازی (Embedding)
  • 23. آموزش پیش‌ترافیک (Pre-training) LLMs
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 25. قابلیت‌های LLMs در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 26. قابلیت‌های LLMs در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 27. کاربرد LLMs در مشاوره و راهنمایی
  • 28. ترکیب LLMs با یادگیری تقویتی
  • 29. ایجاد عامل‌های هوشمند با LLMs
  • 30. تأثیر LLMs بر رفتار عامل‌ها
  • 31. طراحی عامل‌های تصمیم‌گیرنده با LLMs
  • 32. سیستم‌های خبره (Expert Systems)
  • 33. مفهوم گردش کار (Workflow) در سیستم‌های خبره
  • 34. طراحی گردش کار برای معاملات انرژی P2P
  • 35. نقش خبرگان در تعریف قواعد
  • 36. یکپارچه‌سازی LLMs با گردش کار خبره
  • 37. راهنمایی LLMs در فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 38. کاربرد LLMs برای تفسیر داده‌های انرژی
  • 39. استفاده از LLMs برای پیش‌بینی رفتار بازار
  • 40. مدل‌سازی بازار انرژی P2P با MARL
  • 41. طراحی فضای حالت (State Space) برای عامل‌های P2P
  • 42. طراحی فضای عمل (Action Space) برای عامل‌های P2P
  • 43. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای عامل‌های P2P
  • 44. الگوریتم‌های MARL برای معاملات انرژی P2P
  • 45. DQN (Deep Q-Network) در MARL
  • 46. A2C (Advantage Actor-Critic) در MARL
  • 47. PPO (Proximal Policy Optimization) در MARL
  • 48. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 49. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 50. شبیه‌سازی محیط بازار انرژی P2P
  • 51. مدل‌سازی مصرف‌کنندگان (Prosumers)
  • 52. مدل‌سازی تولیدکنندگان (Producers)
  • 53. مدل‌سازی ذخیره‌سازی انرژی (Storage)
  • 54. مدل‌سازی شبکه توزیع
  • 55. سیاست‌های قیمتی در بازار P2P
  • 56. مکانیزم‌های تطابق پیشنهادات خرید و فروش
  • 57. پیاده‌سازی اولین نمونه اولیه P2P با MARL
  • 58. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL
  • 59. شاخص‌های ارزیابی بازار انرژی
  • 60. بهینه‌سازی تخصیص منابع انرژی
  • 61. کاهش هزینه‌های انرژی
  • 62. افزایش پایداری شبکه
  • 63. یکپارچه‌سازی LLMs در فرآیند طراحی بازار
  • 64. استفاده از LLMs برای تعریف قوانین بازار
  • 65. استفاده از LLMs برای تحلیل قوانین موجود
  • 66. تنظیم پارامترهای بازار با LLMs
  • 67. راهنمایی LLMs در انتخاب الگوریتم MARL
  • 68. انتخاب تابع پاداش مناسب با کمک LLMs
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های LLM-Enhanced MARL
  • 70. مطالعه موردی: شهر هوشمند و معاملات انرژی
  • 71. مطالعه موردی: مجتمع مسکونی و معاملات انرژی
  • 72. مطالعه موردی: صنایع و معاملات انرژی
  • 73. پیاده‌سازی سیستم LLM-Enhanced MARL
  • 74. طراحی معماری سیستم ترکیبی
  • 75. انتخاب LLM مناسب برای وظایف
  • 76. انتخاب الگوریتم MARL مناسب
  • 77. ادغام LLM با چارچوب MARL
  • 78. مدیریت حافظه و دانش در عامل‌های LLM
  • 79. یادگیری فعال (Active Learning) با LLMs
  • 80. تولید داده‌های آموزشی مصنوعی با LLMs
  • 81. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLM-Enhanced MARL
  • 82. تولید توضیحات برای تصمیمات عامل‌ها
  • 83. درک دلایل انتخاب یک معامله
  • 84. نقش LLMs در امنیت معاملات انرژی P2P
  • 85. جلوگیری از حملات به سیستم
  • 86. مدیریت ریسک در معاملات انرژی
  • 87. معاملات انرژی در زمان واقعی (Real-Time)
  • 88. چالش‌های محاسباتی معاملات P2P
  • 89. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری سیستم
  • 90. ملاحظات اخلاقی در معاملات انرژی هوشمند
  • 91. شفافیت در فرآیندهای بازار
  • 92. پیاده‌سازی پیشرفته: مدل‌سازی پیچیده مصرف‌کننده
  • 93. پیاده‌سازی پیشرفته: مدیریت عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر
  • 94. پیاده‌سازی پیشرفته: ادغام بازارهای انرژی با بلاکچین
  • 95. نقش LLMs در ایجاد بازارهای پایدارتر
  • 96. راهکارهای بلندمدت با LLM-Enhanced MARL
  • 97. آینده تحقیقات در LLM-Enhanced MARL برای انرژی
  • 98. موضوعات باز و چالش‌های آینده
  • 99. مرور مقالات مرتبط و جهت‌گیری‌های آینده
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری کلی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.