سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حل معمای میس-روگف با استفاده از مدل‌های نوین اقتصادسنجی: مروری بر MSDSP و کاربردهای آن

کتاب حل معمای میس-روگف با استفاده از مدل‌های نوین اقتصادسنجی: مروری بر MSDSP و کاربردهای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب حل معمای میس-روگف با استفاده از مدل‌های نوین اقتصادسنجی: مروری بر MSDSP و کاربردهای آن

موضوع کلی: اقتصادسنجی و پیش‌بینی‌های اقتصادی

موضوع میانی: مدل‌سازی و پیش‌بینی نرخ ارز

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و نقش آن در پیش‌بینی
  • 2. مفاهیم بنیادی نرخ ارز و عوامل موثر بر آن
  • 3. مروری بر مدل‌های سنتی نرخ ارز (بخش اول)
  • 4. مروری بر مدل‌های سنتی نرخ ارز (بخش دوم): مدل‌های تعادلی
  • 5. مقدمه‌ای بر معمای میس-روگف: صورت مسئله
  • 6. تاریخچه و اهمیت معمای میس-روگف در اقتصاد بین‌الملل
  • 7. چرا مدل‌های سنتی در پیش‌بینی نرخ ارز شکست می‌خورند؟
  • 8. نقش داده‌های کلان و انبوه در حل معمای میس-روگف
  • 9. چالش‌های پیش‌بینی نرخ ارز در بازارهای پویا
  • 10. ضرورت رویکردهای نوین در مدل‌سازی نرخ ارز
  • 11. مبانی سری‌های زمانی: ایستایی و ناایستایی
  • 12. ریشه‌های واحد و آزمون‌های ایستایی
  • 13. هم‌جمعی (Cointegration) و مدل‌های تصحیح خطا
  • 14. مفاهیم بنیادی پیش‌بینی و انواع آن
  • 15. ارزیابی دقت پیش‌بینی: معیارها و آزمون‌ها (RMSE, MAE)
  • 16. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 17. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 18. رگرسیون خطی چندگانه و مفروضات آن
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های VAR (Vector Autoregressive)
  • 20. انتخاب مدل و معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 21. مفهوم انقباض (Shrinkage) در اقتصادسنجی
  • 22. مبادله بایاس-واریانس (Bias-Variance Trade-off)
  • 23. رگرسیون ستیغ (Ridge Regression): نظریه و کاربرد
  • 24. رگرسیون لسو (LASSO Regression): انتخاب متغیر و انقباض
  • 25. رگرسیون الاستیک نت (Elastic Net)
  • 26. مبانی بیزی انقباض و انتخاب مدل
  • 27. کاربرد روش‌های انقباض در داده‌های با ابعاد بالا
  • 28. مقایسه روش‌های انقباض: Ridge، LASSO، Elastic Net
  • 29. مفهوم پراکندگی (Sparsity) در مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 30. مزایای روش‌های انقباض در پیش‌بینی
  • 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 32. فرمولاسیون فضای حالت برای مدل‌های اقتصادسنجی
  • 33. فیلتر کالمن (Kalman Filter): مبانی و کاربردها
  • 34. هموارسازی کالمن (Kalman Smoother)
  • 35. مدل‌های عامل پویا (Dynamic Factor Models - DFM)
  • 36. مدل‌های با پارامترهای متغیر در زمان (Time-Varying Parameter Models)
  • 37. برآورد پارامترهای متغیر در زمان با فیلتر کالمن
  • 38. مدل‌های VAR با پارامترهای متغیر در زمان (TVP-VAR)
  • 39. چالش‌های برآورد در مدل‌های پویا با ابعاد بالا
  • 40. مروری بر رویکردهای بیزی در مدل‌های پویا
  • 41. ادغام پراکندگی و پویایی: ضرورت مدل‌های Sparse Dynamic Shrinkage
  • 42. معرفی رویکرد MSDSP (Model-Specific Dynamic Sparse Shrinkage)
  • 43. فرمول‌بندی فضای حالت برای مدل‌های Sparse Dynamic Shrinkage
  • 44. معادله مشاهدات در مدل‌های MSDSP
  • 45. معادله حالت و تکامل پارامترها در زمان
  • 46. انتخاب متغیرهای پیش‌بینی‌کننده با استفاده از پراکندگی
  • 47. مدل‌سازی پویایی پارامترهای انتخاب شده
  • 48. توزیع‌های پیشین (Priors) برای پراکندگی: Spik-and-Slab
  • 49. توزیع‌های پیشین Horseshoe برای انقباض پراکنده
  • 50. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای متغیر در زمان
  • 51. روش‌های برآورد بیزی: زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 52. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling) برای MSDSP (بخش اول)
  • 53. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling) برای MSDSP (بخش دوم)
  • 54. طراحی و پیاده‌سازی گام‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 55. تشخیص همگرایی MCMC و مسائل مربوطه
  • 56. برآورد پارامترهای حالت در MSDSP
  • 57. استخراج پسین پارامترهای مدل
  • 58. انتخاب ابرپارامترها (Hyperparameters) در مدل‌های بیزی
  • 59. روش‌های تنظیم ابرپارامترها: نمونه‌برداری از پسین شرطی
  • 60. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های Sparse Dynamic
  • 61. پیش‌بینی نقطه‌ای با استفاده از MSDSP
  • 62. پیش‌بینی بازه‌ای و عدم قطعیت در MSDSP
  • 63. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل MSDSP
  • 64. تحلیل کمک هر متغیر به پیش‌بینی در طول زمان
  • 65. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های Sparse Dynamic Shrinkage
  • 66. انتخاب داده‌های اقتصادی برای پیش‌بینی نرخ ارز (متغیرهای بنیادی)
  • 67. متغیرهای مالی و عدم اطمینان در پیش‌بینی نرخ ارز
  • 68. داده‌های کلان و فرکانس‌های مختلف (ماهانه، فصلی، روزانه)
  • 69. پیش‌پردازش داده‌ها: ایستاسازی و نرمال‌سازی
  • 70. طراحی مدل MSDSP برای پیش‌بینی نرخ ارز
  • 71. تعریف فضای حالت و متغیرهای حالت در زمینه نرخ ارز
  • 72. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب برای مدل نرخ ارز
  • 73. اجرای عملی MSDSP با نرم‌افزارهای آماری (مانند R یا Python)
  • 74. ساختاردهی داده‌ها برای ورودی مدل MSDSP
  • 75. مرحله کالیبراسیون و تنظیم اولیه مدل
  • 76. مقایسه پیش‌بینی‌های MSDSP با مدل راه رفتن تصادفی (Random Walk)
  • 77. مقایسه با مدل‌های VAR و VAR با پارامترهای متغیر در زمان
  • 78. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی خارج از نمونه (Out-of-Sample)
  • 79. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی برای نرخ ارز (RMSE، MAE، MSFE)
  • 80. آزمون دیبولد-ماریانو (Diebold-Mariano Test) برای مقایسه مدل‌ها
  • 81. شناسایی مهم‌ترین پیش‌بینی‌کننده‌های نرخ ارز در طول زمان
  • 82. پویایی اهمیت متغیرها و اثرات Shock
  • 83. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت پیش‌بینی نرخ ارز
  • 84. نتایج تجربی و شواهد حل معمای میس-روگف با MSDSP
  • 85. محدودیت‌ها و چالش‌های کاربرد MSDSP در نرخ ارز
  • 86. مدل‌های Sparse Dynamic Shrinkage با ساختارهای پیشین جایگزین
  • 87. توسعه MSDSP برای داده‌های با ابعاد فوق‌العاده بالا (Ultra High-Dimensional)
  • 88. مدل‌های Sparse Dynamic Panel Data
  • 89. ترکیب MSDSP با روش‌های یادگیری ماشینی
  • 90. کاربرد MSDSP در پیش‌بینی سایر متغیرهای کلان اقتصادی
  • 91. پیش‌بینی نرخ تورم و رشد اقتصادی با MSDSP
  • 92. ملاحظات پیش‌بینی در زمان واقعی (Real-Time Forecasting)
  • 93. مسائل محاسباتی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های MSDSP
  • 94. موازی‌سازی و محاسبات توزیع‌شده برای مدل‌های بزرگ
  • 95. پیاده‌سازی MSDSP در محیط‌های تولیدی
  • 96. نقد و بررسی محدودیت‌های فعلی MSDSP
  • 97. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده در Sparse Dynamic Shrinkage
  • 98. ترکیب اطلاعات کیفی و داده‌های بزرگ با MSDSP
  • 99. کاربردهای MSDSP در سیاست‌گذاری پولی و مالی
  • 100. جمع‌بندی دوره و افق‌های پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.