سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب برآورد اثرات علی از طریق ترکیب ترجیحات اعلامی و افعالی: رهیافتی نوین

کتاب برآورد اثرات علی از طریق ترکیب ترجیحات اعلامی و افعالی: رهیافتی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب برآورد اثرات علی از طریق ترکیب ترجیحات اعلامی و افعالی: رهیافتی نوین

موضوع کلی: اقتصادسنجی رفتاری و انتخاب مصرف‌کننده

موضوع میانی: ترکیب داده‌های ترجیحات اعلامی و افعالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اقتصاد رفتاری و انتخاب مصرف‌کننده
  • 2. مقدمه ای بر ترجیحات اعلامی (SP) و ترجیحات افعالی (RP)
  • 3. اهمیت ترکیب SP و RP در اقتصادسنجی رفتاری
  • 4. چالش‌های اندازه‌گیری ترجیحات مصرف‌کننده
  • 5. مروری بر مقاله‌ی "Combining stated and revealed preferences"
  • 6. نقش داده‌های SP و RP در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 7. مبانی نظری انتخاب عقلایی و محدودیت‌های آن
  • 8. آشنایی با مدل‌های Utility Maximization
  • 9. مقدمه ای بر خطاهای شناختی و سوگیری‌ها در تصمیم‌گیری
  • 10. اثرات چارچوب‌بندی و اهمیت آن در SP
  • 11. نقش زیان‌گریزی و بی‌ثباتی ارزش در RP
  • 12. مفاهیم اساسی در نظریه انتخاب (Choice Theory)
  • 13. مدل‌های پیش‌بینی انتخاب: لوجیت، پروبیت و...
  • 14. آشنایی با داده‌های SP: روش‌های جمع‌آوری
  • 15. طراحی پرسشنامه در مطالعات SP
  • 16. روش‌های ارزیابی پایایی و روایی داده‌های SP
  • 17. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در داده‌های SP
  • 18. مبانی طراحی آزمایش‌های انتخاب (Choice Experiments)
  • 19. آشنایی با روش‌های مختلف Choice Experiments (CE)
  • 20. مزایا و معایب روش‌های مختلف CE
  • 21. مدل‌سازی داده‌های CE: تحلیل تابع مطلوبیت (Utility Function)
  • 22. تخمین پارامترهای مدل CE
  • 23. اثرات ترکیبی (Interaction Effects) در مدل‌های CE
  • 24. تفسیر نتایج مدل‌های CE
  • 25. آشنایی با داده‌های RP: روش‌های جمع‌آوری
  • 26. منابع داده‌های RP: داده‌های بازار، تراکنش‌ها و...
  • 27. تمیز دادن بین داده‌های SP و RP
  • 28. آشنایی با فرآیند هم‌گرا کردن داده‌های SP و RP
  • 29. روش‌های وزن‌دهی داده‌ها در ترکیب SP و RP
  • 30. اهمیت مدل‌سازی همزمان SP و RP
  • 31. مدل‌های ترکیبی SP و RP: مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 32. مدل‌های ترکیبی مبتنی بر احتمال (Probabilistic Hybrid Models)
  • 33. مدل‌های ترکیب داده‌ها با روش Bayesian
  • 34. تخمین پارامترها در مدل‌های ترکیبی
  • 35. مقایسه مدل‌های مختلف ترکیبی
  • 36. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ترکیبی
  • 37. کاربردهای عملی ترکیب SP و RP
  • 38. مطالعات موردی: حمل و نقل
  • 39. مطالعات موردی: بهداشت و درمان
  • 40. مطالعات موردی: بازاریابی
  • 41. مطالعات موردی: سیاست‌گذاری عمومی
  • 42. برآورد ارزش‌های اقتصادی با استفاده از ترکیب SP و RP
  • 43. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) با داده‌های ترکیبی
  • 44. ارزیابی سیاست‌ها و مداخلات با استفاده از مدل‌های ترکیبی
  • 45. مدل‌سازی تغییرات ترجیحات در طول زمان
  • 46. مدل‌های پویای ترکیب SP و RP
  • 47. اثرات یادگیری و تجربه بر ترجیحات
  • 48. نقش اطلاعات و آگاهی در تغییر ترجیحات
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت و ریسک در انتخاب
  • 50. تأثیر ریسک‌گریزی بر ترکیب SP و RP
  • 51. کاربرد نظریه چشم‌انداز (Prospect Theory) در ترکیب SP و RP
  • 52. مدل‌های مبتنی بر Prospect Theory
  • 53. مدل‌سازی رفتار غیرمنطقی و خطاهای شناختی
  • 54. سوگیری‌های رفتاری در SP و RP
  • 55. راه‌کارهای کاهش سوگیری‌ها در داده‌ها
  • 56. اهمیت انتخاب زیرمجموعه مناسب از داده‌ها
  • 57. مدل‌سازی انتخاب‌های تکراری
  • 58. تحلیل داده‌های طولی (Panel Data)
  • 59. مدل‌های سطح‌بندی‌شده (Hierarchical Models)
  • 60. کاربرد مدل‌های چند سطحی در ترکیب SP و RP
  • 61. مدل‌سازی ناهمگنی (Heterogeneity) در ترجیحات
  • 62. تحلیل گروه‌بندی (Segmentation) بر اساس ترجیحات
  • 63. روش‌های پیشرفته ترکیب داده‌های SP و RP
  • 64. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های Bayesian
  • 65. مدل‌های ترکیبی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 66. یادگیری ماشینی در تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 67. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های Cross-Validation
  • 68. ارزیابی قدرت پیش‌بینی مدل
  • 69. اثرات متقابل (Interaction Effects) پیچیده در مدل‌ها
  • 70. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های SP و RP
  • 71. حفظ حریم خصوصی در مطالعات SP و RP
  • 72. نقش شفافیت در ارائه نتایج
  • 73. چالش‌های اجرای مطالعات ترکیبی در دنیای واقعی
  • 74. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها
  • 75. انتخاب نرم‌افزار مناسب برای تحلیل
  • 76. نکات کلیدی در گزارش‌دهی و تفسیر نتایج
  • 77. آینده‌ی ترکیب SP و RP در اقتصاد رفتاری
  • 78. گرایش‌های نوین در تحقیقات ترکیبی
  • 79. نقش فناوری‌های جدید در جمع‌آوری داده‌ها
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 81. ترکیب SP و RP با سایر روش‌های تحقیق
  • 82. ترکیب SP و RP با داده‌های عصب‌شناختی (Neuroeconomics)
  • 83. ارتباط بین SP و RP و تصمیم‌گیری‌های جمعی
  • 84. کاربرد مدل‌های ترکیبی در سیاست‌گذاری
  • 85. نقش داده‌های SP و RP در طراحی سیاست‌های موثر
  • 86. تاثیر سیاست‌گذاری بر ترجیحات افراد
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته: انتخاب‌های پیچیده
  • 88. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌سازی ترکیبی
  • 89. آزمون فرضیه‌ها و ارزیابی معناداری آماری
  • 90. برنامه‌ریزی برای اجرای مطالعات ترکیبی
  • 91. جمع‌آوری داده‌ها و مدیریت بودجه
  • 92. انتخاب ابزارهای مناسب برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 93. بهبود کیفیت داده‌ها
  • 94. نحوه نوشتن پروپوزال برای مطالعات ترکیبی
  • 95. نگارش مقالات علمی در زمینه ترکیب SP و RP
  • 96. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی تحلیل داده
  • 97. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی و تخمین
  • 98. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 99. خطاهای رایج و راه‌حل‌های آن‌ها
  • 100. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مطالب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.