سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انگلیسی برای توسعه الگوریتم‌های مراقبت‌های بهداشتی

کتاب انگلیسی برای توسعه الگوریتم‌های مراقبت‌های بهداشتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب انگلیسی برای توسعه الگوریتم‌های مراقبت‌های بهداشتی

موضوع کلی: آموزش زبان‌های خارجی

موضوع میانی: زبان در حوزه پزشکی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. زبان انگلیسی پایه: الفبا، تلفظ، و صداها
  • 2. دستور زبان پایه: اسم، فعل، صفت، قید
  • 3. ساختارهای جمله ساده: فاعل، فعل، مفعول
  • 4. ضمایر و حروف تعریف: تعیین کننده ها
  • 5. زمان‌های فعل پایه: حال ساده، گذشته ساده، آینده ساده
  • 6. اعداد و ارقام: کمیت ها و شمارش
  • 7. رنگ‌ها، اشکال و اندازه ها: توصیفات اولیه
  • 8. معرفی خود و دیگران: عبارات و اصطلاحات
  • 9. پرسیدن سوالات پایه: چه، کجا، کی، چرا، چگونه
  • 10. سلام و احوالپرسی و خداحافظی: عبارات مودبانه
  • 11. واژگان ضروری: بدن انسان و اندام ها
  • 12. واژگان ضروری: بیماری ها و علائم اولیه
  • 13. واژگان ضروری: داروها و درمان های رایج
  • 14. واژگان ضروری: تجهیزات پزشکی پایه
  • 15. واژگان ضروری: پرسنل پزشکی و نقش ها
  • 16. دستور زبان پیشرفته تر: زمان های استمراری
  • 17. دستور زبان پیشرفته تر: زمان های کامل
  • 18. افعال کمکی و وجهی: توانایی، احتمال، ضرورت
  • 19. عبارات شرطی نوع صفر و یک: احتمالات و نتایج
  • 20. ساختارهای جمله پیچیده تر: بندهای موصولی
  • 21. اصطلاحات و عبارات رایج در پزشکی: اصطلاحات تخصصی
  • 22. واژگان تخصصی: تصویربرداری پزشکی
  • 23. واژگان تخصصی: بیماری های قلبی و عروقی
  • 24. واژگان تخصصی: بیماری های تنفسی
  • 25. واژگان تخصصی: بیماری های عصبی
  • 26. واژگان تخصصی: بیماری های گوارشی
  • 27. واژگان تخصصی: بیماری های کلیوی و مجاری ادراری
  • 28. واژگان تخصصی: بیماری های خونی و سرطان
  • 29. واژگان تخصصی: بیماری های عفونی
  • 30. واژگان تخصصی: بیماری های پوستی
  • 31. واژگان تخصصی: بیماری های استخوانی و مفصلی
  • 32. واژگان تخصصی: غدد درون ریز و متابولیسم
  • 33. واژگان تخصصی: ژنتیک و وراثت
  • 34. خواندن متون پزشکی: درک مقالات علمی
  • 35. خواندن متون پزشکی: تفسیر نمودارها و جداول
  • 36. نوشتن گزارش های پزشکی: ساختار و لحن مناسب
  • 37. نوشتن گزارش های پزشکی: مستندسازی مشاهدات
  • 38. مکالمه با بیماران: جمع آوری اطلاعات
  • 39. مکالمه با بیماران: ارائه توضیحات و راهنمایی
  • 40. مکالمه با همکاران: تبادل اطلاعات و نظرات
  • 41. ارائه شفاهی یافته های تحقیقاتی: ساختار و ارائه
  • 42. ارائه شفاهی یافته های تحقیقاتی: پاسخ به سوالات
  • 43. آشنایی با اصطلاحات آماری: آمار حیاتی و تحلیل داده ها
  • 44. آشنایی با مقیاس های اندازه گیری در پزشکی
  • 45. اخلاق پزشکی و ملاحظات قانونی: رازداری و رضایت آگاهانه
  • 46. مرور ادبیات علمی: جستجو و ارزیابی منابع
  • 47. آشنایی با پایگاه های داده پزشکی: PubMed, Scopus
  • 48. نرم افزارهای آماری: SPSS, R
  • 49. مقدمه ای بر الگوریتم ها و یادگیری ماشین
  • 50. مفاهیم پایه برنامه نویسی: متغیرها، توابع، حلقه ها
  • 51. آشنایی با زبان های برنامه نویسی رایج: Python, R
  • 52. داده کاوی در پزشکی: استخراج الگوها و روابط
  • 53. پیش پردازش داده های پزشکی: پاکسازی و تبدیل داده ها
  • 54. مهندسی ویژگی در پزشکی: انتخاب و ساخت ویژگی های مرتبط
  • 55. انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب: رگرسیون، دسته بندی، خوشه بندی
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل: دقت، حساسیت، ویژگی
  • 57. اعتبارسنجی مدل: تقسیم داده ها به آموزش و تست
  • 58. بهینه سازی مدل: تنظیم پارامترها و الگوریتم ها
  • 59. تفسیر نتایج مدل: درک و توضیح پیش بینی ها
  • 60. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری
  • 61. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی پیشرفت بیماری
  • 62. کاربرد یادگیری ماشین در تجویز دارو
  • 63. کاربرد یادگیری ماشین در شخصی سازی درمان
  • 64. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت بیماری های مزمن
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه سازی فرآیندهای بیمارستانی
  • 66. کاربرد یادگیری ماشین در کشف داروهای جدید
  • 67. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پزشکی: استخراج اطلاعات از متون
  • 68. تحلیل احساسات در نظرات بیماران: درک رضایت و نارضایتی
  • 69. کاربرد NLP در خلاصه سازی متون پزشکی
  • 70. کاربرد NLP در پاسخگویی به سوالات پزشکی
  • 71. بینایی ماشین در پزشکی: تشخیص تصاویر پزشکی
  • 72. تشخیص تومورها در تصاویر رادیولوژی
  • 73. تشخیص ناهنجاری ها در تصاویر پاتولوژی
  • 74. کاربرد بینایی ماشین در جراحی رباتیک
  • 75. امنیت سایبری در سیستم های بهداشتی: حفاظت از داده ها
  • 76. حریم خصوصی بیمار و انطباق با مقررات: HIPAA
  • 77. کاربرد بلاک چین در مدیریت سوابق پزشکی
  • 78. اخلاق هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: مسئولیت پذیری و شفافیت
  • 79. آینده هوش مصنوعی در پزشکی: چالش ها و فرصت ها
  • 80. مطالعه موردی: توسعه یک الگوریتم تشخیص دیابت
  • 81. مطالعه موردی: توسعه یک الگوریتم پیش بینی بستری شدن مجدد
  • 82. مطالعه موردی: توسعه یک الگوریتم برای توصیه دارو
  • 83. مطالعه موردی: توسعه یک سیستم پاسخگویی به سوالات پزشکی
  • 84. کار تیمی و همکاری در پروژه های هوش مصنوعی پزشکی
  • 85. نوشتن مقالات علمی در زمینه هوش مصنوعی پزشکی
  • 86. ارائه پروژه های هوش مصنوعی پزشکی در کنفرانس ها
  • 87. تجاری سازی الگوریتم های هوش مصنوعی پزشکی
  • 88. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در پزشکی
  • 89. مسائل اخلاقی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 90. مرور و جمع بندی مطالب دوره
  • 91. تمرین عملی: توسعه یک الگوریتم ساده با استفاده از داده های پزشکی
  • 92. تمرین عملی: ارزیابی عملکرد یک الگوریتم از پیش توسعه داده شده
  • 93. بحث و تبادل نظر در مورد چالش های پیش رو
  • 94. برنامه ریزی برای یادگیری مداوم و به روز رسانی دانش
  • 95. منابع و ابزارهای تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 96. آماده سازی برای آزمون نهایی
  • 97. آزمون نهایی
  • 98. کاربرد اصطلاحات پزشکی در زبان انگلیسی.
  • 99. خواندن و درک متون علمی مرتبط با الگوریتم‌های مراقبت‌های بهداشتی.
  • 100. صحبت کردن در مورد مفاهیم پیچیده الگوریتمی و کاربردهای بالینی.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.