سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب RSD-15K: پایگاه داده بزرگ برای تشخیص ریسک خودکشی و مدل‌سازی پویا با هوش مصنوعی

کتاب RSD-15K: پایگاه داده بزرگ برای تشخیص ریسک خودکشی و مدل‌سازی پویا با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب RSD-15K: پایگاه داده بزرگ برای تشخیص ریسک خودکشی و مدل‌سازی پویا با هوش مصنوعی

موضوع کلی: سلامت روان دیجیتال و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تشخیص و پیشگیری از خودکشی با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی سلامت روان دیجیتال و اهمیت آن
  • 2. مقدمه ای بر خودکشی و عوامل خطر
  • 3. اهمیت تشخیص زودهنگام خطر خودکشی
  • 4. شبکه های اجتماعی و نقش آنها در سلامت روان
  • 5. معرفی هوش مصنوعی و کاربرد آن در سلامت روان
  • 6. معرفی پایگاه داده RSD-15K: هدف و اهمیت
  • 7. مروری بر مقاله RSD-15K: ساختار و محتوای اصلی
  • 8. داده های موجود در RSD-15K: انواع و ویژگی ها
  • 9. چگونگی جمع آوری و برچسب گذاری داده های RSD-15K
  • 10. معیارهای اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در RSD-15K
  • 11. آشنایی با انواع مختلف مدل های یادگیری ماشین
  • 12. مروری بر روش های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. استخراج ویژگی از متن: روش ها و تکنیک ها
  • 14. استخراج ویژگی از تصاویر: روش ها و تکنیک ها
  • 15. استخراج ویژگی از رفتار کاربر: روش ها و تکنیک ها
  • 16. روش های پیش پردازش داده برای مدل های هوش مصنوعی
  • 17. آموزش و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 18. معرفی انواع مدل های تشخیص ریسک خودکشی
  • 19. مدل های پایه برای تشخیص ریسک خودکشی با استفاده از NLP
  • 20. مدل های پیشرفته تر برای تشخیص ریسک خودکشی
  • 21. استفاده از شبکه های عصبی در تشخیص ریسک خودکشی
  • 22. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آنها
  • 23. شبکه های عصبی ترتیبی (LSTM, GRU) در تحلیل متن
  • 24. مدل های ترانسفورمر و کاربرد آنها در تشخیص خودکشی
  • 25. استفاده از مدل های پیش آموزش دیده (Pre-trained models)
  • 26. آشنایی با مدل BERT و کاربرد آن در RSD-15K
  • 27. آشنایی با مدل RoBERTa و کاربرد آن در RSD-15K
  • 28. ترکیب ویژگی های مختلف برای بهبود عملکرد مدل
  • 29. روش های کاهش سوگیری در مدل های هوش مصنوعی
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل ها: معیارها و شاخص ها
  • 31. متریک های ارزیابی مدل های تشخیص ریسک خودکشی
  • 32. بهینه سازی مدل ها: تنظیم پارامترها و هایپرپارامترها
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای ارزیابی مدل
  • 34. مدل سازی پویا و تحلیل سری زمانی
  • 35. تحلیل رفتار کاربر در طول زمان
  • 36. تشخیص تغییرات ناگهانی در رفتار (Anomaly detection)
  • 37. شناسایی الگوهای رفتاری مرتبط با خودکشی
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص و پیشگیری از خودکشی
  • 39. پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی در محیط های عملیاتی
  • 40. ارائه نتایج و تفسیر خروجی های مدل
  • 41. تجسم داده ها و نمایش نتایج به صورت موثر
  • 42. ارتباط با متخصصان سلامت روان و روانشناسان
  • 43. چالش های اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 44. بررسی موارد نقض حریم خصوصی و راهکارهای حفاظت
  • 45. ملاحظات مربوط به سوگیری داده ها و مدل ها
  • 46. تاثیر فناوری بر بیماران و اطرافیان
  • 47. راه حل های عملی برای پیشگیری از خودکشی
  • 48. نحوه ی مداخله در صورت مشاهده ی علائم خطر
  • 49. ایجاد استراتژی های پیشگیری بر اساس داده ها
  • 50. استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه مداخلات شخصی سازی شده
  • 51. سیستم های هشدار زودهنگام و اطلاع رسانی به موقع
  • 52. همکاری با پلتفرم های رسانه های اجتماعی
  • 53. نحوه ی تعامل با محتوای مضر و گزارش آن
  • 54. تأثیر RSD-15K بر تحقیقات آینده
  • 55. آینده ی هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 56. محدودیت ها و چالش های پیش روی هوش مصنوعی در تشخیص خودکشی
  • 57. تاثیر هوش مصنوعی بر دسترسی به خدمات سلامت روان
  • 58. طراحی و توسعه ی رابط کاربری برای سیستم های تشخیص خطر
  • 59. ایجاد ابزارهای تعاملی برای متخصصان سلامت روان
  • 60. بهبود تعامل کاربر و حفظ حریم خصوصی
  • 61. امنیت داده ها و حفاظت از اطلاعات بیماران
  • 62. مقایسه RSD-15K با سایر پایگاه های داده
  • 63. ارائه ی یک چارچوب برای استفاده از RSD-15K
  • 64. بررسی اجمالی زبان های برنامه نویسی و ابزارهای مورد نیاز
  • 65. آموزش پایتون برای پردازش داده ها و مدل سازی
  • 66. آموزش کتابخانه های NumPy و Pandas
  • 67. آموزش کتابخانه های scikit-learn و TensorFlow
  • 68. آموزش کتابخانه های PyTorch و Hugging Face
  • 69. پیاده سازی یک مدل پایه تشخیص ریسک خودکشی
  • 70. بهبود مدل با استفاده از تکنیک های NLP
  • 71. استفاده از داده های چندوجهی (متن، تصویر، رفتار)
  • 72. طراحی معماری شبکه های عصبی پیچیده
  • 73. بهینه سازی مدل با استفاده از تکنیک های پیشرفته
  • 74. مقایسه عملکرد مدل های مختلف
  • 75. تجزیه و تحلیل خطاها و بهبود مدل
  • 76. ارائه یک پروژه عملی برای تشخیص ریسک خودکشی
  • 77. ارائه ی یک داشبورد برای نمایش نتایج
  • 78. اصول اولیه یادگیری عمیق
  • 79. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده های متنی
  • 80. شبکه های عصبی عمیق برای داده های سری زمانی
  • 81. کاربرد یادگیری انتقال در تشخیص خودکشی
  • 82. فراگیری از داده های کم حجم
  • 83. ارائه یک طرح تحقیق مبتنی بر RSD-15K
  • 84. بررسی روندهای آینده در تشخیص خودکشی با هوش مصنوعی
  • 85. تاثیر هوش مصنوعی بر جوامع آسیب پذیر
  • 86. نقش سیاست گذاری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 87. اخلاق در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی
  • 88. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه و همکاری
  • 89. مدیریت چرخه عمر پروژه های هوش مصنوعی
  • 90. انتشار یافته های تحقیقاتی
  • 91. همکاری و کار تیمی در پروژه های هوش مصنوعی
  • 92. ایجاد یک نمونه کار (Portfolio)
  • 93. ارائه و ارائه ایده های نوآورانه
  • 94. نکات مهم برای موفقیت در حوزه هوش مصنوعی سلامت روان
  • 95. آشنایی با فرصت های شغلی در زمینه سلامت روان دیجیتال
  • 96. آموزش مهارت های ارتباطی و ارائه مطالب
  • 97. ایجاد شبکه ارتباطی با متخصصان و محققان
  • 98. جمع بندی دوره و پاسخ به سوالات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.