کتاب کشف الگوهای اجتماعی-اقتصادی در شهرها با استفاده از شبکه‌های رفت و آمد و مدل‌سازی گرافی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف الگوهای اجتماعی-اقتصادی در شهرها با استفاده از شبکه‌های رفت و آمد و مدل‌سازی گرافی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل شهری

موضوع میانی: یادگیری ماشینی و تحلیل شبکه‌های شهری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: اهداف، ساختار و پیش‌نیازها
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل شهری: نیاز به شهرهای داده‌محور
  • 3. نابرابری‌های اجتماعی-اقتصادی در محیط‌های شهری
  • 4. شبکه‌های رفت و آمد چیست؟ یک نگاه اولیه
  • 5. مقدمه‌ای بر علم شبکه: چرا از گراف‌ها استفاده می‌کنیم؟
  • 6. مروری بر مقاله الهام‌بخش: "Urban Delineation..."
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (پایتون، ژوپیتر)
  • 8. انواع داده‌های شهری: سرشماری، موبایل، اداری
  • 9. منابع داده‌های رفت و آمد: حمل و نقل عمومی، GPS، نظرسنجی‌ها
  • 10. مبانی داده‌های مکانی: مختصات، سیستم‌های تصویر
  • 11. مفاهیم سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 12. تکنیک‌های پاکسازی داده: مقادیر گمشده، داده‌های پرت
  • 13. چالش‌های یکپارچه‌سازی داده: ادغام مجموعه‌داده‌های متنوع
  • 14. کدگذاری جغرافیایی (Geocoding) و اتصال مکانی (Spatial Joins)
  • 15. تجمیع داده‌ها به مناطق شهری (مانند بلوک‌های آماری)
  • 16. ملاحظات اخلاقی در داده‌های شهری: حریم خصوصی و سوگیری
  • 17. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و مدیریت داده
  • 18. مقدمه‌ای بر Pandas برای دستکاری داده‌ها
  • 19. تجسم داده‌های خام شهری
  • 20. قابلیت بازتولید در پروژه‌های علوم داده
  • 21. مبانی نظریه گراف: گره‌ها، یال‌ها، ویژگی‌ها
  • 22. نمایش داده‌های رفت و آمد به عنوان گراف: ماتریس‌های مبدأ-مقصد
  • 23. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار، چندگرافی
  • 24. نمایش گراف در کد: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 25. ویژگی‌های اساسی گراف: درجه، چگالی، طول مسیر
  • 26. معیارهای مرکزیت: درجه، نزدیکی، بینابینی
  • 27. مرکزیت بردار ویژه و PageRank
  • 28. الگوریتم‌های کشف جامعه: پیمانه، روش Louvain
  • 29. شناسایی حفره‌های ساختاری و پل‌ها در شبکه
  • 30. شبکه‌های دنیای کوچک و بدون مقیاس
  • 31. شبکه‌های مکانی: ویژگی‌ها و چالش‌های منحصر به فرد
  • 32. قوت و تاب‌آوری شبکه
  • 33. شبکه‌های زمانی: ثبت رفت و آمدهای پویا
  • 34. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های NetworkX و igraph
  • 35. تجسم شبکه‌های شهری
  • 36. آمار توصیفی جریان‌های رفت و آمد
  • 37. توزیع مکانی مبدأها و مقصدهای رفت و آمد
  • 38. مدل‌های گرانشی برای پیش‌بینی رفت و آمد
  • 39. تحلیل کارایی و تراکم رفت و آمد
  • 40. شناسایی کریدورهای اصلی رفت و آمد
  • 41. الگوهای زمانی رفت و آمد: ساعات اوج، آخر هفته‌ها
  • 42. تأثیر زیرساخت‌ها بر شبکه‌های رفت و آمد
  • 43. تحلیل جریان و نمودارهای Sankey
  • 44. اندازه‌گیری مسافت‌ها و زمان‌های رفت و آمد
  • 45. مقایسه الگوهای رفت و آمد در شهرهای مختلف
  • 46. پارادایم‌های یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 49. مهندسی ویژگی در بافت شهری
  • 50. آموزش، اعتبارسنجی و آزمون مدل
  • 51. بیش‌برازش و کم‌برازش: تعادل بایاس-واریانس
  • 52. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی (دقت، صحت، بازیابی، F1)
  • 53. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون (MAE، MSE، R-squared)
  • 54. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 55. مقدمه‌ای بر Scikit-learn برای وظایف ML
  • 56. انگیزه برای جاسازی گراف: چرا گراف‌ها را جاسازی کنیم؟
  • 57. کاهش ابعاد سنتی بر روی ویژگی‌های گره (PCA, t-SNE)
  • 58. روش‌های فاکتورگیری ماتریسی برای گراف‌ها (SVD بر روی ماتریس مجاورت)
  • 59. تکنیک‌های جاسازی گره: یک مرور کلی
  • 60. جاسازی‌های مبتنی بر گام تصادفی: DeepWalk
  • 61. بهینه‌سازی گام‌های تصادفی برای جاسازی گره‌ها
  • 62. Node2Vec: یادگیری تعریف‌های انعطاف‌پذیر محله
  • 63. پارامترهای طول و تعداد گام‌ها
  • 64. نمونه‌گیری منفی در Word2Vec/Node2Vec
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 66. شبکه‌های پیچشی گراف (GCNs): نظریه و کاربرد
  • 67. GraphSAGE: یادگیری جاسازی‌های استقرایی
  • 68. مکانیزم‌های توجه در GNNs (GATs)
  • 69. ساخت و آموزش مدل‌های GNN با PyTorch/TensorFlow
  • 70. ارزیابی جاسازی‌های گره: پیش‌بینی پیوند، طبقه‌بندی گره
  • 71. تجسم جاسازی‌های گراف در 2D/3D
  • 72. تنظیم پارامترها برای مدل‌های جاسازی گراف
  • 73. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های جاسازی گراف
  • 74. موضوع پیشرفته: جاسازی‌های زیرگراف
  • 75. موضوع پیشرفته: جاسازی‌های گراف پویا
  • 76. تعریف شاخص‌های اجتماعی-اقتصادی: درآمد، تحصیلات، اشتغال
  • 77. منابع داده‌های اجتماعی-اقتصادی در سطح مناطق شهری
  • 78. یکپارچه‌سازی جاسازی‌های شبکه رفت و آمد با داده‌های اجتماعی-اقتصادی
  • 79. خوشه‌بندی مناطق شهری بر اساس جاسازی‌ها
  • 80. تفسیر خوشه‌ها: آن‌ها چه چیزی را از نظر اجتماعی-اقتصادی نشان می‌دهند؟
  • 81. طبقه‌بندی نظارت‌شده گروه‌های اجتماعی-اقتصادی با استفاده از جاسازی‌ها
  • 82. تحلیل اهمیت ویژگی از مدل‌های ML
  • 83. نقشه‌برداری مناطق شهری مرزبندی‌شده
  • 84. مقایسه مرزبندی‌ها با مرزهای اداری سنتی
  • 85. درک نقش الگوهای رفت و آمد در تفکیک اجتماعی
  • 86. مطالعه موردی: بازتولید روش "Urban Delineation..."
  • 87. اعتبارسنجی مرزبندی اجتماعی-اقتصادی
  • 88. آزمون پایداری نتایج مرزبندی
  • 89. کاوش تحرک اجتماعی-اقتصادی از طریق تغییرات رفت و آمد
  • 90. ملاحظات استنباط علّی در تحلیل شهری
  • 91. پیامدهای سیاستی مرزبندی اجتماعی-اقتصادی
  • 92. کاربردها در برنامه‌ریزی و توسعه شهری
  • 93. هدف‌گذاری خدمات عمومی و سرمایه‌گذاری زیرساختی
  • 94. تحلیل تأثیر سیاست‌های شهری بر شبکه‌های رفت و آمد
  • 95. هوش مصنوعی اخلاقی و انصاف در تصمیم‌گیری‌های شهری
  • 96. چالش‌ها و محدودیت‌های تحلیل مبتنی بر رفت و آمد
  • 97. مسیرهای تحقیقاتی آینده: یکپارچه‌سازی داده‌های چندوجهی
  • 98. مدل‌های شهری پویا و مرزبندی بلادرنگ
  • 99. نقش هوش مصنوعی در ایجاد شهرهای عادلانه‌تر
  • 100. پروژه نهایی: کاربرد مفاهیم در یک شهر جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.