سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت موتور بازی هوشمند با AI Game Engine Programming

کتاب ساخت موتور بازی هوشمند با AI Game Engine Programming

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت موتور بازی هوشمند با AI Game Engine Programming

موضوع کلی: برنامه‌نویسی موتور بازی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در بازی‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر موتورهای بازی هوشمند
  • 2. بررسی معماری یک موتور بازی مدرن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 4. معرفی حلقه اصلی بازی (Game Loop)
  • 5. مدیریت زمان و فیزیک وابسته به فریم
  • 6. سیستم ورودی: کیبورد، ماوس و کنترلر
  • 7. معرفی Game Object ها و Component ها
  • 8. سیستم پیام رسانی و رویدادها (Event System)
  • 9. مفاهیم پایه رندرینگ و گرافیک سه بعدی
  • 10. مدیریت صحنه (Scene Management) و گراف صحنه
  • 11. بارگذاری و مدیریت منابع (Asset Management)
  • 12. مفاهیم اولیه برخورد و فیزیک (Collision Detection)
  • 13. ذخیره سازی و بارگذاری حالت بازی (Serialization)
  • 14. ابزارهای اشکال زدایی (Debugging) برای موتور بازی
  • 15. اصول برنامه نویسی شیءگرا در ساخت موتور
  • 16. هوش مصنوعی در بازی‌ها: تاریخچه و اهمیت
  • 17. مفهوم عامل هوشمند (AI Agent)
  • 18. ماشین‌های حالت متناهی (FSM)
  • 19. پیاده سازی ماشین‌های حالت سلسله مراتبی (HFSM)
  • 20. مقدمه ای بر تئوری گراف در هوش مصنوعی
  • 21. الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS)
  • 22. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
  • 23. الگوریتم جستجوی دایجسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 24. الگوریتم A* برای مسیر یابی بهینه
  • 25. تکنیک‌های بهینه سازی A* (مانند Jump Point Search)
  • 26. رفتارهای هدایتی (Steering Behaviors): Seek, Flee, Arrive
  • 27. رفتارهای هدایتی: Wander, Pursuit, Evade
  • 28. رفتارهای هدایتی: Cohesion, Separation, Alignment (Flocking)
  • 29. پیاده سازی یک سیستم پایه رفتارهای هدایتی
  • 30. تحلیل و انتخاب الگوریتم‌های مسیر یابی مناسب
  • 31. نقاط مسیر (Waypoints) و گراف ناوبری
  • 32. معرفی شبکه‌های ناوبری (Navigation Meshes – NavMesh)
  • 33. تولید خودکار NavMesh از هندسه محیط
  • 34. پرس و جو و مسیر یابی بر روی NavMesh
  • 35. به روز رسانی دینامیک NavMesh برای محیط‌های تغییر پذیر
  • 36. سیستم‌های گریز از مانع (Obstacle Avoidance): RVO و ORCA
  • 37. شبیه سازی جمعیت (Crowd Simulation)
  • 38. مدیریت انبوه عوامل هوشمند
  • 39. فیلدهای جریان (Flow Fields) برای ناوبری
  • 40. هموارسازی مسیر (Path Smoothing) و بهینه سازی
  • 41. ناوبری محلی در مقابل ناوبری سراسری
  • 42. ناوبری چند عامله (Multi-Agent Pathfinding)
  • 43. تقسیم بندی فضایی برای ناوبری سریع‌تر
  • 44. طراحی هوش مصنوعی برای پلتفرمرها
  • 45. مدیریت محیط‌های سه بعدی پیچیده در ناوبری
  • 46. درخت‌های رفتاری (Behavior Trees): مفاهیم و ساختار
  • 47. پیاده سازی یک فریمورک درخت رفتاری
  • 48. گره‌های ترکیبی (Composites): Sequence, Selector, Parallel
  • 49. گره‌های دکوراتور (Decorators) و شرطی‌ها (Conditionals)
  • 50. گره‌های وظیفه (Tasks) و اکشن‌ها (Actions)
  • 51. اشکال زدایی و تجسم درخت‌های رفتاری
  • 52. برنامه ریزی اکشن گرا مبتنی بر هدف (GOAP)
  • 53. پیاده سازی یک سیستم GOAP
  • 54. هوش مصنوعی مبتنی بر ابزار (Utility AI): مفاهیم و طراحی
  • 55. توابع امتیازدهی (Scoring Functions) و ارزیابی کننده‌ها
  • 56. هوش مصنوعی مبتنی بر ملاحظه (Consideration-Based AI)
  • 57. منطق فازی (Fuzzy Logic) برای تصمیم گیری‌های هوشمند
  • 58. پیاده سازی سیستم‌های منطق فازی
  • 59. درخت‌های تصمیم (Decision Trees) در هوش مصنوعی بازی
  • 60. نقشه‌های تأثیر (Influence Maps) برای استراتژی
  • 61. سیستم‌های حسگر (Sensor Systems): بینایی، شنوایی، بویایی
  • 62. کامپوننت‌های ادراکی برای عاملان
  • 63. نمایش دانش جهان (World Representation) و تابلوهای اطلاعات (Blackboards)
  • 64. معماری باور-میل-قصد (BDI)
  • 65. سیستم‌های حافظه برای عاملان هوشمند
  • 66. مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 67. ارتباطات بین عاملان هوشمند
  • 68. سیستم‌های ارزیابی تهدید
  • 69. هوش مصنوعی موقعیتی (Situational AI)
  • 70. یادگیری و به روزرسانی دانش عامل
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای بازی‌ها
  • 72. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) برای طبقه‌بندی
  • 73. یادگیری نظارت شده برای رگرسیون (Regression)
  • 74. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و خوشه‌بندی
  • 75. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مفاهیم و MDP
  • 76. پیاده سازی الگوریتم Q-Learning
  • 77. شبکه‌های Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
  • 78. روش‌های گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 79. یادگیری ماشینی برای تولید محتوای رویه‌ای (PCG)
  • 80. مدل‌سازی رفتار بازیکن (Player Modeling) با ML
  • 81. تنظیم دینامیک سختی بازی (Dynamic Difficulty Adjustment)
  • 82. استفاده از ML برای تست و تعادل بازی
  • 83. یکپارچه سازی فریمورک‌های ML (مانند TensorFlow/PyTorch)
  • 84. طراحی محیط‌های آموزشی برای عاملان RL
  • 85. کاربردهای پیشرفته یادگیری تقویتی در بازی‌های پیچیده
  • 86. هوش گروهی (Swarm Intelligence) و الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 87. الگوریتم‌های ژنتیک و هوش مصنوعی تکاملی
  • 88. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی احساسی (Emotional AI) و شخصیت‌ها
  • 90. سیستم‌های گفتگو و مکالمه برای NPC ها
  • 91. هوش مصنوعی برای بازی‌های استراتژی زمان واقعی (RTS)
  • 92. هوش مصنوعی برای بازی‌های تیراندازی اول شخص (FPS)
  • 93. هوش مصنوعی برای بازی‌های نقش آفرینی (RPG)
  • 94. هوش مصنوعی اجتماعی و رفتارهای گروهی
  • 95. هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای طراحی بازی
  • 96. پروفایلینگ و بهینه سازی عملکرد هوش مصنوعی
  • 97. پردازش موازی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 98. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 99. ابزارهای ویرایشگر و اسکریپت نویسی بصری برای AI
  • 100. آینده هوش مصنوعی در توسعه موتورهای بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.