سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تخصصی: یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار برق - تحلیل پیچیدگی‌ها و بهینه‌سازی سود در تعامل با اقتصاد کلان

کتاب تخصصی: یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار برق - تحلیل پیچیدگی‌ها و بهینه‌سازی سود در تعامل با اقتصاد کلان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخصصی: یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازار برق - تحلیل پیچیدگی‌ها و بهینه‌سازی سود در تعامل با اقتصاد کلان

موضوع کلی: بازارهای انرژی و مدل‌سازی اقتصادی

موضوع میانی: پیش‌بینی قیمت برق با یادگیری ماشین و کسب سود در بازارهای نوین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازارهای برق: ساختار و عملکرد
  • 2. آشنایی با بازیگران اصلی در بازار برق
  • 3. مکانیسم‌های قیمت‌گذاری در بازارهای برق رقابتی
  • 4. انواع بازارهای برق: روزانه، آنی و تعادلی
  • 5. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی قیمت برق (Electricity Price Forecasting - EPF)
  • 6. چالش‌های پیش‌بینی قیمت برق: نوسانات و عدم قطعیت
  • 7. نقش پیش‌بینی قیمت برق در تصمیم‌گیری‌های بازار
  • 8. معرفی یادگیری ماشین (Machine Learning - ML)
  • 9. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین: نظارت شده، غیرنظارت شده، تقویتی
  • 10. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین در بازار برق
  • 11. ویژگی‌های مهم در پیش‌بینی قیمت برق: بار گذشته، آب و هوا و غیره
  • 12. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین: معیارهای خطا و دقت
  • 14. خطای میانگین مربعات (Mean Squared Error - MSE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 15. میانگین قدر مطلق خطا (Mean Absolute Error - MAE) و درصد خطای مطلق میانگین (MAPE)
  • 16. مقدمه‌ای بر اقتصاد کلان و تاثیر آن بر بازار برق
  • 17. شاخص‌های کلیدی اقتصاد کلان: تولید ناخالص داخلی (GDP)، نرخ تورم، نرخ بیکاری
  • 18. ارتباط بین رشد اقتصادی و تقاضای برق
  • 19. تاثیر سیاست‌های پولی و مالی بر قیمت برق
  • 20. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی قیمت برق
  • 21. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 22. رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 23. رگرسیون Ridge و Lasso برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models) برای پیش‌بینی قیمت برق
  • 25. مدل‌های میانگین متحرک خودهمبسته (Autoregressive Moving Average - ARMA)
  • 26. مدل‌های میانگین متحرک خودهمبسته انباشته (Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA)
  • 27. مدل‌های فصلی ARIMA (Seasonal ARIMA - SARIMA)
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANNs) برای پیش‌بینی قیمت برق
  • 29. مبانی شبکه‌های عصبی: نورون‌ها، لایه‌ها و توابع فعال‌سازی
  • 30. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks - FFNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNNs)
  • 32. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 33. شبکه‌های دروازه‌ای بازگشتی (Gated Recurrent Unit - GRU)
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVMs) برای پیش‌بینی قیمت برق
  • 35. مبانی SVM: حاشیه‌ها، بردارهای پشتیبان و کرنل‌ها
  • 36. SVM برای رگرسیون (Support Vector Regression - SVR)
  • 37. الگوریتم‌های جنگل تصادفی (Random Forest) و گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 38. جنگل تصادفی برای رگرسیون
  • 39. گرادیان بوستینگ ماشین (Gradient Boosting Machine - GBM)
  • 40. XGBoost و LightGBM برای پیش‌بینی قیمت برق
  • 41. روش‌های ترکیبی (Ensemble Methods) برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 42. Bagging و Boosting
  • 43. Stacking و Blending
  • 44. بهینه‌سازی هایپرمترها (Hyperparameter Optimization) در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. جستجوی شبکه (Grid Search) و جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 46. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 47. نقش داده‌های آب و هوا در پیش‌بینی قیمت برق
  • 48. پیش‌بینی دما، رطوبت و بارش
  • 49. ادغام داده‌های آب و هوا با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 50. تاثیر انرژی‌های تجدیدپذیر بر بازار برق
  • 51. پیش‌بینی تولید انرژی خورشیدی و بادی
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در تولید انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 53. مدیریت ریسک در بازارهای برق
  • 54. محاسبه مقدار در معرض ریسک (Value at Risk - VaR)
  • 55. محاسبه کمبود انتظاری (Expected Shortfall - ES)
  • 56. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای برق با استفاده از پیش‌بینی قیمت
  • 57. آربیتراژ زمانی و مکانی
  • 58. معاملات سلف (Forward Contracts) و آپشن‌ها (Options)
  • 59. بهینه‌سازی سبد (Portfolio Optimization) در بازارهای برق
  • 60. تخصیص بهینه منابع با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 61. در نظر گرفتن ریسک و بازده در تخصیص منابع
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning - RL)
  • 63. مبانی RL: عامل (Agent)، محیط (Environment)، پاداش (Reward)
  • 64. یادگیری Q و یادگیری عمیق Q (Deep Q-Learning - DQN)
  • 65. استفاده از RL برای معاملات خودکار در بازارهای برق
  • 66. شبیه‌سازی بازار برق برای آموزش مدل‌های RL
  • 67. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت برق در بازار برق ایران
  • 68. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت برق در بازار برق اروپا (EPEX SPOT)
  • 69. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت برق در بازار برق آمریکا (PJM)
  • 70. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت برق در بازار برق استرالیا (AEMO)
  • 71. نقش اطلاعات کلان اقتصادی در پیش‌بینی دقیق‌تر قیمت برق
  • 72. ساخت مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین و اقتصادسنجی
  • 73. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) مدل‌های پیش‌بینی
  • 74. تحلیل سناریو (Scenario Analysis) برای ارزیابی ریسک
  • 75. ارزیابی تاثیر تغییرات سیاستی بر قیمت برق
  • 76. تاثیر تعرفه‌ها و یارانه‌ها بر بازار برق
  • 77. تحلیل اثر مقررات زیست محیطی بر قیمت برق
  • 78. بررسی نوآوری‌ها در بازارهای برق: پاسخگویی بار (Demand Response) و ذخیره انرژی (Energy Storage)
  • 79. مدل‌سازی پاسخگویی بار در پیش‌بینی قیمت برق
  • 80. ارزیابی تاثیر ذخیره انرژی بر پویایی قیمت
  • 81. مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین: شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 82. استفاده از GANs برای تولید داده‌های مصنوعی بازار برق
  • 83. تحلیل واریانس (Variance Analysis) در پیش‌بینی قیمت
  • 84. مدل‌سازی عدم قطعیت با استفاده از روش‌های احتمالی (Probabilistic Methods)
  • 85. بررسی چالش‌های قانونی و مقرراتی در بازارهای برق
  • 86. اخلاق در استفاده از یادگیری ماشین در بازارهای مالی و انرژی
  • 87. آینده بازارهای برق و نقش یادگیری ماشین
  • 88. ادغام هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI) در سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 89. کاربرد بلاک‌چین (Blockchain) در بازارهای برق غیرمتمرکز
  • 90. اتوماسیون معاملات و مدیریت شبکه برق با هوش مصنوعی
  • 91. مدل‌سازی تاثیر خودروهای برقی (Electric Vehicles - EVs) بر بازار برق
  • 92. پیش‌بینی شارژ خودروهای برقی و تاثیر آن بر تقاضا
  • 93. بهینه‌سازی زمان‌بندی شارژ خودروهای برقی برای کاهش بار شبکه
  • 94. نقش اینترنت اشیا (Internet of Things - IoT) در جمع‌آوری داده‌های بازار برق
  • 95. استفاده از داده‌های IoT برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 96. بررسی اثر تغییرات اقلیمی بر بازار برق
  • 97. مدل‌سازی تاثیر گرمایش جهانی بر تقاضا و تولید برق
  • 98. پیش‌بینی تاثیر رویدادهای آب و هوایی شدید بر قیمت برق
  • 99. محاسبه شاخص‌های پایداری در بازارهای برق
  • 100. مدل‌سازی تاثیر انرژی‌های تجدیدپذیر بر شاخص‌های پایداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.