سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حفظ یا بازآفرینی؟ رازهای فریمینگ خبر و واکنش مخاطب در عصر هوش مصنوعی

کتاب حفظ یا بازآفرینی؟ رازهای فریمینگ خبر و واکنش مخاطب در عصر هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب حفظ یا بازآفرینی؟ رازهای فریمینگ خبر و واکنش مخاطب در عصر هوش مصنوعی

موضوع کلی: تحلیل گفتمان محاسباتی

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل تعاملات گفتمانی در فضای آنلاین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل گفتمان محاسباتی
  • 2. چرا به تحلیل تعاملات آنلاین نیاز داریم؟
  • 3. معرفی دوره: حفظ یا بازآفرینی؟
  • 4. آشنایی با مقاله الهام‌بخش: چارچوب محاسباتی برای تحلیل فریمینگ
  • 5. گفتمان چیست؟ از نظریه تا عمل
  • 6. فریمینگ (Framing) به زبان ساده: چگونه کلمات دنیای ما را شکل می‌دهند
  • 7. اخبار، کامنت‌ها و شکل‌گیری افکار عمومی در عصر دیجیتال
  • 8. نقش هوش مصنوعی در درک و تحلیل گفتمان
  • 9. مروری بر ابزارهای کلیدی: پایتون، NLTK، SpaCy و Transformers
  • 10. چالش‌های اصلی در تحلیل گفتمان آنلاین
  • 11. اخلاق در پژوهش‌های محاسباتی: حریم خصوصی و سوگیری داده‌ها
  • 12. مبانی زبان‌شناسی برای متخصصین علوم داده
  • 13. ساختار یک پروژه تحلیل گفتمان از صفر تا صد
  • 14. تفاوت تحلیل کیفی و کمی گفتمان
  • 15. چگونه یک سوال تحقیقی خوب در این حوزه طرح کنیم؟
  • 16. بخش دوم: جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 17. روش‌های جمع‌آوری داده‌های خبری و کامنت‌ها
  • 18. وب اسکرپینگ (Web Scraping) برای استخراج مقالات خبری
  • 19. کار با API خبرگزاری‌ها و شبکه‌های اجتماعی
  • 20. ساخت یک پیکره متنی (Corpus) استاندارد برای تحلیل
  • 21. پاکسازی داده‌های متنی: حذف نویز و اطلاعات نامرتبط
  • 22. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن (Tokenization) و نرمال‌سازی
  • 23. ریشه‌یابی کلمات: Stemming و Lemmatization
  • 24. حذف کلمات توقف (Stop Words) و اهمیت آن
  • 25. برچسب‌گذاری انواع کلمات (Part-of-Speech Tagging)
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نامدار (Named Entity Recognition - NER)
  • 27. بخش سوم: بازنمایی متن و مبانی یادگیری ماشین
  • 28. از متن به بردار: چرا کامپیوترها به اعداد نیاز دارند؟
  • 29. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words) و محدودیت‌های آن
  • 30. ماتریس TF-IDF: سنجش اهمیت کلمات در متن
  • 31. جاسازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec و GloVe
  • 32. درک فضای معنایی: شباهت کسینوسی و فاصله اقلیدسی
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) برای طبقه‌بندی متن
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning) برای کشف الگوها
  • 35. مدل‌های زبانی (Language Models) چیستند؟
  • 36. آشنایی با معماری ترنسفورمرها (Transformers)
  • 37. معرفی مدل BERT و کاربردهای آن در تحلیل معنایی
  • 38. بخش چهارم: نظریه و تشخیص محاسباتی فریمینگ
  • 39. تاریخچه نظریه فریمینگ: از گافمن تا امروز
  • 40. انواع فریم‌های خبری: فریم‌های عمومی در برابر فریم‌های موضوعی
  • 41. شناسایی دستی فریم‌ها: راهنمای کدگذاری کیفی
  • 42. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای تشخیص فریم
  • 43. استفاده از دیکشنری‌های لغوی برای شناسایی فریم‌های ارزشی
  • 44. طبقه‌بندی فریم‌ها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 45. تشخیص فریم با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LDA برای کشف فریم‌های پنهان
  • 47. تفاوت مدل‌سازی موضوعی و تحلیل فریمینگ
  • 48. ارزیابی مدل‌های تشخیص فریم: دقت، صحت و F1-Score
  • 49. چالش‌های تشخیص فریم‌های تلویحی و استعاری
  • 50. بخش پنجم: تحلیل فریمینگ در مقالات خبری
  • 51. مطالعه موردی: تحلیل فریمینگ یک رویداد سیاسی در چند خبرگزاری
  • 52. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متن خبر
  • 53. تحلیل عواطف (Emotion Analysis) و نقش آن در فریمینگ
  • 54. شناسایی منابع و نقل‌قول‌ها در اخبار
  • 55. استخراج روابط بین موجودیت‌ها در مقالات خبری
  • 56. مصورسازی شبکه‌های فریمینگ در رسانه‌های مختلف
  • 57. مقایسه فریمینگ رسانه‌های راست‌گرا، چپ‌گرا و میانه
  • 58. تشخیص سوگیری رسانه‌ای (Media Bias) به صورت خودکار
  • 59. تحلیل تغییرات فریمینگ در طول زمان برای یک موضوع خاص
  • 60. ساخت یک سیستم پایه برای دسته‌بندی فریم‌های خبری
  • 61. بخش ششم: تحلیل واکنش مخاطب در کامنت‌ها
  • 62. ویژگی‌های منحصربه‌فرد زبان در کامنت‌ها: زبان محاوره و غیررسمی
  • 63. تشخیص موضع (Stance Detection): موافق، مخالف یا خنثی؟
  • 64. تحلیل احساسات و عواطف در کامنت‌های کاربران
  • 65. شناسایی استدلال و ضد استدلال در نظرات
  • 66. مدل‌سازی گفت‌وگو (Conversation Modeling) در بخش کامنت‌ها
  • 67. تشخیص سخن‌پراکنی نفرت‌آمیز (Hate Speech) و محتوای سمی (Toxicity)
  • 68. شناسایی اطلاعات نادرست (Misinformation) و تئوری‌های توطئه
  • 69. خوشه‌بندی کاربران بر اساس نوع واکنش و دیدگاه
  • 70. نقش هویت‌های آنلاین و ناشناسی در شکل‌گیری گفتمان
  • 71. تحلیل پدیده "اتاق پژواک" (Echo Chamber) در کامنت‌ها
  • 72. بخش هفتم: چارچوب محاسباتی "حفظ یا بازآفرینی"
  • 73. اتصال هر کامنت به فریم‌های موجود در مقاله اصلی
  • 74. سنجش همسویی معنایی بین مقاله و کامنت
  • 75. محاسبه "امتیاز حفظ فریم" (Frame Retention Score)
  • 76. شناسایی نشانه‌های "بازآفرینی فریم" (Frame Reframing)
  • 77. مدل‌سازی انتقال فریم از خبر به مخاطب
  • 78. کدام فریم‌ها بیشتر حفظ و کدام بیشتر بازآفرینی می‌شوند؟
  • 79. نقش ویژگی‌های کاربر (مانند سابقه فعالیت) در حفظ یا بازآفرینی فریم
  • 80. تحلیل عوامل موثر بر بازآفرینی: آیا کامنت‌های دیگر تاثیرگذارند؟
  • 81. مصورسازی دینامیک حفظ و بازآفرینی در یک موضوع خبری
  • 82. توسعه یک چارچوب عملی برای پیاده‌سازی این تحلیل
  • 83. بخش هشتم: مباحث پیشرفته و مدل‌های نوین
  • 84. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل فریمینگ
  • 85. طبقه‌بندی فریم به روش یادگیری بدون داده (Zero-Shot Learning)
  • 86. استخراج استدلال (Argument Mining) از اخبار و کامنت‌ها
  • 87. تحلیل گفتمان چندوجهی (Multimodal): ترکیب متن و تصویر
  • 88. شناسایی و تحلیل پروپاگاندا و تکنیک‌های اقناعی
  • 89. مدل‌سازی علّی (Causal Inference) در تحلیل گفتمان
  • 90. تحلیل بینازبانی (Cross-lingual) فریمینگ
  • 91. ساخت داشبوردهای تحلیلی تعاملی با Streamlit یا Dash
  • 92. مقیاس‌پذیری تحلیل‌ها: کار با داده‌های عظیم (Big Data)
  • 93. آینده تحلیل گفتمان: مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 94. بخش نهم: کاربردها و جمع‌بندی نهایی
  • 95. کاربردهای عملی: روزنامه‌نگاری داده‌محور و راستی‌آزمایی
  • 96. استفاده از نتایج تحلیل برای سیاست‌گذاری عمومی
  • 97. بهبود پلتفرم‌های آنلاین برای ترویج گفت‌وگوی سالم
  • 98. محدودیت‌های مدل‌های محاسباتی و اهمیت تفسیر انسانی
  • 99. چالش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 100. مسئولیت‌پذیری الگوریتمی در تحلیل افکار عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.