سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترغیب مبتنی بر داده: یک رویکرد نوین برای بهینه‌سازی استراتژی‌های ترغیب با استفاده از داده‌های واقعی

کتاب ترغیب مبتنی بر داده: یک رویکرد نوین برای بهینه‌سازی استراتژی‌های ترغیب با استفاده از داده‌های واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ترغیب مبتنی بر داده: یک رویکرد نوین برای بهینه‌سازی استراتژی‌های ترغیب با استفاده از داده‌های واقعی

موضوع کلی: نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: ترغیب بیزی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ترغیب و ماهیت آن
  • 2. اهمیت تصمیم‌گیری در دنیای مدرن
  • 3. ترغیب سنتی در مقابل ترغیب مبتنی بر داده
  • 4. مفهوم عامل منطقی و عقلانیت در تصمیم‌گیری
  • 5. نظریه مطلوبیت و نقش آن در تحلیل انتخاب
  • 6. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها: اجزا و مفاهیم کلیدی
  • 7. بازی‌های اطلاعات کامل و ناقص
  • 8. مفهوم تعادل نش و کاربردهای آن
  • 9. عدم تقارن اطلاعات و چالش‌های آن
  • 10. مدل‌های ساده فرستنده-گیرنده
  • 11. مقدمه‌ای بر احتمال و آمار
  • 12. احتمال شرطی و قانون بیز
  • 13. به‌روزرسانی باورها با استفاده از قانون بیز
  • 14. مفهوم اطلاعات و ارزش آن
  • 15. ترغیب بیزی: تعریف و اهداف
  • 16. اجزای اصلی یک بازی ترغیب بیزی
  • 17. فرستنده (پرسیوادر) و گیرنده (تصمیم‌گیرنده)
  • 18. استراتژی‌های فرستنده: طراحی ساختار اطلاعاتی
  • 19. استراتژی‌های گیرنده: به‌روزرسانی باورها و انتخاب عمل
  • 20. بهینه‌سازی ساختار اطلاعاتی توسط فرستنده
  • 21. قضیه کالایی و ساختارهای اطلاعاتی بهینه
  • 22. مثال‌های کاربردی ترغیب بیزی در محیط‌های ساده
  • 23. محدودیت‌های ترغیب بیزی کلاسیک
  • 24. داده چیست؟ انواع داده‌ها در زمینه ترغیب
  • 25. جمع‌آوری داده‌های رفتاری و شناختی
  • 26. منابع داده‌های واقعی: وب‌سایت‌ها، شبکه‌های اجتماعی، سنسورها
  • 27. سنجش و اندازه‌گیری اثربخشی ترغیب
  • 28. چرخه‌ی حیات داده: از جمع‌آوری تا تحلیل
  • 29. چالش‌های داده‌های واقعی: نویز، ناقص بودن، سوگیری
  • 30. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی برای تحلیل داده
  • 32. آزمون فرضیه و فواصل اطمینان
  • 33. همبستگی در مقابل علیت
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: مفاهیم و دسته‌بندی‌ها
  • 35. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 36. یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 37. مدل‌سازی باورهای گیرنده با استفاده از داده‌ها
  • 38. تخمین توابع مطلوبیت گیرنده از داده‌های مشاهده شده
  • 39. پیش‌بینی واکنش گیرنده به اطلاعات مختلف
  • 40. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی برای طراحی اطلاعات
  • 41. شناسایی عوامل تأثیرگذار بر تصمیم‌گیری از طریق داده
  • 42. بخش‌بندی (Segmentation) مخاطبان بر اساس داده
  • 43. ترغیب شخصی‌سازی شده: هدف‌گذاری دقیق
  • 44. سیستم‌های توصیه‌گر و ارتباط آن با ترغیب
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در ترغیب
  • 46. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای فهم محتوای ترغیبی
  • 47. مدل‌سازی پویایی باورها در طول زمان
  • 48. رویکردهای الگوریتمی برای یافتن ساختار اطلاعاتی بهینه
  • 49. بهینه‌سازی تصادفی در ترغیب بیزی
  • 50. استفاده از داده برای تنظیم پارامترهای ترغیب
  • 51. آزمایش A/B و آزمایش‌های کنترل شده تصادفی (RCT) در ترغیب
  • 52. طراحی آزمایش‌ها برای سنجش اثر ترغیب
  • 53. بهینه‌سازی چند هدفه در ترغیب: سود، رضایت، اخلاق
  • 54. حلقه‌های بازخورد در ترغیب مبتنی بر داده
  • 55. استراتژی‌های ترغیب پویا و انطباقی
  • 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در ترغیب
  • 57. عامل ترغیب‌گر به عنوان یک عامل یادگیرنده
  • 58. تعاملات متوالی و ترغیب چند مرحله‌ای
  • 59. بهینه‌سازی پورتفولیوی ترغیبی
  • 60. مدیریت عدم قطعیت در بهینه‌سازی ترغیب
  • 61. فرستنده‌های متعدد در ترغیب بیزی
  • 62. گیرنده‌های متعدد و تعاملات آن‌ها
  • 63. ترغیب در شبکه‌های اجتماعی
  • 64. بازی‌های سیگنالینگ و ترغیب
  • 65. مدل‌های پویای ترغیب
  • 66. تعاملات طولانی‌مدت در ترغیب
  • 67. استراتژی‌های ترغیب با امکان عدم تعهد (No-Commitment)
  • 68. ترغیب در حضور هزینه اطلاعاتی
  • 69. ترغیب در بازارهای رقابتی
  • 70. ترغیب و حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. تحلیل علیت در ترغیب مبتنی بر داده
  • 72. متدهای تطبیق (Matching Methods) برای استنباط علیت
  • 73. کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده در تحلیل ترغیب
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های ترغیبی
  • 75. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های ترغیب بیزی با کد
  • 77. پلتفرم‌های تحلیل داده و A/B تست
  • 78. طراحی داشبوردهای ترغیبی برای پایش عملکرد
  • 79. نمونه‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های ترغیب
  • 80. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های ترغیب مبتنی بر داده
  • 81. استقرار سیستم‌های ترغیب خودکار
  • 82. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های ترغیب
  • 83. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌های ترغیب
  • 84. شفافیت و تبیین‌پذیری در ترغیب مبتنی بر داده (Explainable AI)
  • 85. مرزهای اخلاقی در استفاده از ترغیب بیزی
  • 86. دستکاری (Manipulation) در ترغیب: تمایز و پیشگیری
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در ترغیب
  • 88. مقررات و قوانین مرتبط با داده و ترغیب (مانند GDPR)
  • 89. مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌های ترغیبی
  • 90. آینده ترغیب مبتنی بر داده: روندهای نوظهور
  • 91. هوش مصنوعی و ترغیب فوق هوشمند
  • 92. ترغیب در متاورس و واقعیت مجازی
  • 93. ترغیب در تصمیم‌گیری‌های گروهی
  • 94. ترغیب و اقتصاد رفتاری
  • 95. تعاملات انسان و هوش مصنوعی در ترغیب
  • 96. مدل‌های ترغیب برای تغییرات اجتماعی گسترده
  • 97. محدودیت‌های ذاتی ترغیب مبتنی بر داده
  • 98. سنجش موفقیت در بلندمدت
  • 99. مروری جامع بر مفاهیم دوره
  • 100. جمع‌بندی و مسیرهای مطالعه آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.