کتاب همگرایی الگوریتم‌های بدون پشیمانی به تعادل نش در بازی‌های چانه‌زنی: رویکردی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب همگرایی الگوریتم‌های بدون پشیمانی به تعادل نش در بازی‌های چانه‌زنی: رویکردی نوین

موضوع کلی: یادگیری ماشینی در نظریه بازی‌ها

موضوع میانی: یادگیری بدون پشیمانی و همگرایی به تعادل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 2. بازیگران، راهبردها و توابع سودمندی
  • 3. انواع بازی‌ها: بازی‌های همکارانه و غیرهمکارانه
  • 4. نمایش بازی‌ها: فرم نرمال و فرم گسترده
  • 5. مفهوم راهبرد: خالص و ترکیبی
  • 6. غلبه راهبردی و حذف راهبردهای مغلوب
  • 7. تعادل نش: تعریف و اهمیت
  • 8. مثال‌هایی از تعادل نش
  • 9. وجود تعادل نش (قضیه نش)
  • 10. چالش‌های تعادل نش: چندگانگی و انتخاب
  • 11. تعادل‌های نش در راهبردهای ترکیبی
  • 12. بازی‌های با مجموع صفر
  • 13. مقدمه‌ای بر بازی‌های دینامیک و زیربازی‌های کامل
  • 14. اطلاعات در بازی‌ها: کامل و ناکامل
  • 15. بازی‌های تکراری و قضایای فولک
  • 16. معرفی بازی‌های چانه‌زنی
  • 17. ویژگی‌های بازی‌های چانه‌زنی
  • 18. مدل‌سازی فرآیند چانه‌زنی
  • 19. راه حل چانه‌زنی نش: اصول موضوعه و فرمول‌بندی
  • 20. نقاط ناسازگاری و مجموعه امکان‌پذیر
  • 21. تفسیر راه حل چانه‌زنی نش
  • 22. راه حل چانه‌زنی کالای-اسمرودینسکی
  • 23. مقایسه راه حل‌های چانه‌زنی
  • 24. کاربردهای بازی‌های چانه‌زنی در اقتصاد و علوم کامپیوتر
  • 25. چانه‌زنی چندجانبه
  • 26. محدودیت‌ها و فرضیات در مدل‌های چانه‌زنی
  • 27. مبانی یادگیری ماشینی و بهینه‌سازی
  • 28. الگوریتم‌های تکراری و همگرایی
  • 29. توابع هدف و توابع زیان
  • 30. گرادیان و نزول گرادیان
  • 31. بهینه‌سازی محدب و مفاهیم مرتبط
  • 32. فضای راهبرد و فضای سودمندی
  • 33. یادگیری آنلاین در برابر یادگیری آفلاین
  • 34. فرآیندهای یادگیری تکراری در بازی‌ها
  • 35. یادگیری تقویتی در نظریه بازی‌ها (مقدمه)
  • 36. مفاهیم پویایی در بازی‌ها
  • 37. مفهوم پشیمانی (Regret) در یادگیری آنلاین
  • 38. پشیمانی خارجی و تعریف ریاضی آن
  • 39. هدف الگوریتم‌های بدون پشیمانی
  • 40. مرزهای بالایی برای پشیمانی
  • 41. الگوریتم‌های وزن‌دهی ضربی (Multiplicative Weights Update - MWU)
  • 42. آنالیز همگرایی الگوریتم MWU (پشیمانی)
  • 43. الگوریتم دنباله‌رو رهبر منظم‌سازی‌شده (Follow the Regularized Leader - FTRL)
  • 44. ارتباط MWU و FTRL
  • 45. نزول گرادیان آنلاین (Online Gradient Descent - OGD)
  • 46. آنالیز پشیمانی برای OGD
  • 47. نزول آینه‌ای (Mirror Descent)
  • 48. انتخاب تابع منظم‌سازی در FTRL
  • 49. انتخاب نرخ یادگیری در الگوریتم‌های بدون پشیمانی
  • 50. پشیمانی داخلی و کاربردهای آن
  • 51. پشیمانی جایگزینی (Swap Regret)
  • 52. تعادل‌های همبسته و پشیمانی
  • 53. همگرایی میانگین راهبردها به تعادل نش
  • 54. شرایط لازم برای همگرایی میانگین
  • 55. محدودیت‌های همگرایی میانگین راهبردها
  • 56. معرفی مفهوم همگرایی تکرار آخر (Last-Iterate Convergence)
  • 57. اهمیت همگرایی تکرار آخر در کاربردها
  • 58. چرا همگرایی تکرار آخر چالش‌برانگیز است؟
  • 59. مثال‌هایی از عدم همگرایی تکرار آخر
  • 60. مفهوم "پویایی چرخش" در الگوریتم‌های بدون پشیمانی
  • 61. شرایطی برای همگرایی تکرار آخر
  • 62. نقش توابع پتانسیل در تحلیل همگرایی
  • 63. تابع پتانسیل فیشر و پویایی‌های بازی
  • 64. مفاهیم پایداری در سیستم‌های دینامیک یادگیری
  • 65. خواص فضاهای راهبرد و سودمندی برای همگرایی
  • 66. الگوریتم‌های مبتنی بر نزول آینه‌ای و همگرایی تکرار آخر
  • 67. نرخ همگرایی در همگرایی تکرار آخر
  • 68. فرمول‌بندی بازی‌های چانه‌زنی به عنوان یک بازی بی‌نقص
  • 69. تعادل‌های نش در بازی‌های چانه‌زنی با تابع سودمندی مشخص
  • 70. اعمال الگوریتم‌های بدون پشیمانی در چانه‌زنی
  • 71. همگرایی پشیمانی در بازی‌های چانه‌زنی
  • 72. چالش‌های همگرایی تکرار آخر در چانه‌زنی
  • 73. معرفی رویکردهای نوین برای همگرایی تکرار آخر در چانه‌زنی
  • 74. ساختار خاص بازی‌های چانه‌زنی که به همگرایی کمک می‌کند
  • 75. تحلیل ریاضی الگوریتم‌های بدون پشیمانی در چانه‌زنی
  • 76. نقش محدب بودن توابع سودمندی در چانه‌زنی
  • 77. بررسی شرایط لیپ‌شیتس و یکنواختی
  • 78. نتایج جدید در مورد همگرایی تکرار آخر در چانه‌زنی
  • 79. کاربردهای عملی یادگیری بدون پشیمانی در چانه‌زنی
  • 80. شبیه‌سازی و بررسی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 81. تأثیر نرخ‌های یادگیری پویا بر همگرایی
  • 82. پایداری و مقاومت الگوریتم‌ها در برابر اختلالات
  • 83. تعادل‌های چندگانه و همگرایی به یکی از آن‌ها
  • 84. بازی‌های چانه‌زنی تکراری
  • 85. یادگیری بدون پشیمانی در محیط‌های تصادفی
  • 86. تعمیم به بازی‌های چندبازیکن
  • 87. بازی‌های چانه‌زنی با اطلاعات ناکامل
  • 88. یادگیری بدون پشیمانی در شبکه‌های پیچیده
  • 89. ارتباط با یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 90. چالش‌های محاسباتی در مقیاس بزرگ
  • 91. محدودیت‌های تئوری و عملی الگوریتم‌های فعلی
  • 92. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 93. کاربردهای فراتر: حراج‌ها، تخصیص منابع
  • 94. بررسی الگوریتم‌های جدیدتر و پیشرفته‌تر
  • 95. مسائل باز در همگرایی تکرار آخر
  • 96. نقش عدم قطعیت در مدل‌سازی چانه‌زنی
  • 97. مطالعه موردی: چانه‌زنی بر سر منابع محاسباتی
  • 98. مطالعه موردی: مذاکرات تجاری و پروتکل‌های یادگیری
  • 99. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌ها (مقدمه به کدنویسی)
  • 100. خلاصه‌بندی و نتیجه‌گیری نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.