سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناسایی محصولات کشاورزی در سطح مزرعه و در طول فصل زراعی برای هند با یادگیری عمیق

کتاب شناسایی محصولات کشاورزی در سطح مزرعه و در طول فصل زراعی برای هند با یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب شناسایی محصولات کشاورزی در سطح مزرعه و در طول فصل زراعی برای هند با یادگیری عمیق

موضوع کلی: سنجش از دور و هوش مصنوعی در کشاورزی

موضوع میانی: شناسایی و پایش محصولات کشاورزی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: سنجش از دور و انقلاب کشاورزی
  • 2. داده‌های ماهواره‌ای و نقش آن در کشاورزی دقیق
  • 3. آشنایی با انواع مختلف داده‌های ماهواره‌ای (Sentinel, Landsat)
  • 4. مبانی پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 5. آشنایی با نرم‌افزارهای پردازش تصاویر ماهواره‌ای (QGIS, Google Earth Engine)
  • 6. آشنایی با شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI, EVI, SAVI)
  • 7. شناخت ویژگی‌های طیفی محصولات کشاورزی
  • 8. معرفی مقاله "Farm-Level, In-Season Crop Identification for India"
  • 9. اهداف و چارچوب کلی مقاله
  • 10. مروری بر داده‌ها و متدولوژی مقاله
  • 11. داده‌های مورد استفاده در مقاله: داده‌های ماهواره‌ای Sentinel
  • 12. داده‌های مورد استفاده در مقاله: داده‌های زمینی و نقشه‌برداری
  • 13. پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای: تصحیحات اتمسفری
  • 14. پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای: تصحیحات رادیومتریک
  • 15. پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای: هم‌ترازی تصاویر
  • 16. معرفی روش‌های طبقه‌بندی تصاویر: طبقه‌بندی نظارت‌شده
  • 17. معرفی روش‌های طبقه‌بندی تصاویر: طبقه‌بندی نظارت‌نشده
  • 18. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (SVM, Random Forest)
  • 19. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 21. استفاده از CNN برای پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 22. معرفی معماری‌های CNN مناسب برای شناسایی محصولات کشاورزی
  • 23. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 24. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های شناسایی محصولات کشاورزی
  • 27. معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • 28. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های شناسایی محصولات کشاورزی در Google Earth Engine
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های شناسایی محصولات کشاورزی در QGIS
  • 31. شناسایی محصولات کشاورزی در سطح مزرعه
  • 32. شناسایی محصولات کشاورزی در طول فصل زراعی
  • 33. اهمیت زمان‌بندی در شناسایی محصولات کشاورزی
  • 34. تأثیر شرایط آب و هوایی بر شناسایی محصولات
  • 35. استفاده از داده‌های چندزمانی برای شناسایی محصولات
  • 36. ادغام داده‌های ماهواره‌ای و داده‌های زمینی
  • 37. نقش داده‌های پهپادی در شناسایی محصولات کشاورزی
  • 38. چالش‌های شناسایی محصولات کشاورزی در هند
  • 39. بررسی تنوع محصولات کشاورزی در هند
  • 40. بررسی داده‌های زمین‌شناختی هند
  • 41. تاثیر ویژگی‌های جغرافیایی بر شناسایی محصول
  • 42. بهبود دقت طبقه‌بندی با استفاده از داده‌های مکمل
  • 43. مدل‌سازی رشد گیاهان و ارتباط آن با شناسایی محصول
  • 44. تحلیل حساسیت شاخص‌های پوشش گیاهی
  • 45. استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی محصولات
  • 46. استفاده از مدل‌های انتقال یادگیری
  • 47. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در شناسایی محصول
  • 48. شناسایی محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر SAR
  • 49. ادغام داده‌های اپتیکی و SAR
  • 50. اثر عوامل محیطی بر عملکرد مدل
  • 51. شناسایی بیماری‌ها و آفات گیاهی
  • 52. مدیریت منابع آب و کود بر اساس شناسایی محصول
  • 53. پایش تغییرات کاربری اراضی
  • 54. بررسی روند تغییرات سطح زیر کشت
  • 55. اقتصادسنجی داده‌های کشاورزی
  • 56. کاربرد شناسایی محصول در مدیریت زنجیره تأمین
  • 57. نقش شناسایی محصول در امنیت غذایی
  • 58. مدل‌سازی ریسک در کشاورزی
  • 59. به‌کارگیری اینترنت اشیا (IoT) در کشاورزی
  • 60. ایجاد سیستم‌های هشدار زودهنگام
  • 61. اصول نقشه‌برداری دقیق مزارع
  • 62. استفاده از GPS و GIS در کشاورزی
  • 63. کاربرد داده‌های سنجش از دور در کوددهی و آبیاری
  • 64. بهینه‌سازی مصرف سموم و آفت‌کش‌ها
  • 65. تحلیل هزینه‌ها و منافع شناسایی محصولات
  • 66. بررسی قوانین و سیاست‌های مرتبط با کشاورزی دقیق
  • 67. نقش دولت و سازمان‌های دولتی در حمایت از کشاورزی
  • 68. کاربرد شناسایی محصول در بیمه محصولات کشاورزی
  • 69. ارائه خدمات مشاوره‌ای به کشاورزان
  • 70. بهره‌وری از داده‌ها برای ارتقای کشت و کار
  • 71. ارزیابی پایداری کشاورزی با استفاده از سنجش از دور
  • 72. توسعه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 73. مقایسه روش‌های مختلف شناسایی محصول
  • 74. آینده شناسایی محصولات کشاورزی
  • 75. نقش هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 76. چالش‌های پیش روی پیاده‌سازی فناوری در هند
  • 77. بررسی مسائل اخلاقی و اجتماعی
  • 78. ملاحظات امنیتی داده‌ها
  • 79. اهمیت آموزش و توانمندسازی کشاورزان
  • 80. ایجاد پلتفرم‌های داده‌ای و ابری
  • 81. همکاری بین محققان و کشاورزان
  • 82. بهره‌گیری از نظرات کشاورزان
  • 83. بهبود کیفیت داده‌های زمینی
  • 84. اهمیت به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. ارزیابی عملکرد بلندمدت مدل‌ها
  • 86. شناسایی محصولات زراعی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 87. شناسایی محصولات باغی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد در توسعه کشاورزی پایدار
  • 89. آینده‌پژوهی در زمینه کشاورزی
  • 90. بررسی تأثیر فناوری بر اشتغال
  • 91. فناوری‌های نوظهور در کشاورزی
  • 92. تحلیل ریسک و مدیریت بحران
  • 93. نقش داده‌های کلان در کشاورزی
  • 94. بهبود دقت طبقه‌بندی با استفاده از ترکیب داده‌ها
  • 95. طراحی داشبوردهای کاربردی برای کشاورزان
  • 96. مدیریت دانش و اشتراک‌گذاری تجربیات
  • 97. ترویج فناوری در مناطق روستایی
  • 98. توسعه اکوسیستم‌های نوآوری کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.