سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رقص توهمات لوکی: بررسی جامع توهمات در مدل‌های زبان بزرگ و راهکارهای مقابله

کتاب رقص توهمات لوکی: بررسی جامع توهمات در مدل‌های زبان بزرگ و راهکارهای مقابله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رقص توهمات لوکی: بررسی جامع توهمات در مدل‌های زبان بزرگ و راهکارهای مقابله

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ

موضوع میانی: رفع چالش‌های مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معرفی مقاله "Loki's Dance of Illusions" و هدف دوره
  • 4. مفاهیم پایه: توکن‌ها، embedding و فضای برداری
  • 5. مروری بر معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (RNN, Transformer)
  • 6. آشنایی با ساختار و عملکرد ترنسفورمرها
  • 7. نقش Attention در مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. آموزش مدل‌های زبان بزرگ: روش‌ها و داده‌ها
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبان بزرگ: معیارها و چالش‌ها
  • 10. داده‌های آموزشی و تأثیر آن‌ها بر توهمات
  • 11. منشا و انواع مختلف توهمات در مدل‌های زبان بزرگ
  • 12. طبقه‌بندی انواع توهمات: حقیقت‌سازی، تناقض‌گویی، گمراه‌کننده
  • 13. بررسی توهمات مبتنی بر دانش و استدلال
  • 14. توهمات در پاسخ به سوالات باز و بسته
  • 15. تاثیرات داده‌های آموزشی بر ایجاد توهمات
  • 16. بررسی تاثیر تنظیمات هایپرپارامترها بر توهمات
  • 17. نقش اندازه مدل و مقیاس در ایجاد توهمات
  • 18. ارتباط بین توهمات و تعصبات در مدل‌ها
  • 19. تاثیر داده‌های نامتعادل بر بروز توهمات
  • 20. آشنایی با تکنیک‌های کشف و شناسایی توهمات
  • 21. روش‌های کمی‌سازی توهمات و سنجش آن‌ها
  • 22. چالش‌های ارزیابی کیفی توهمات
  • 23. ابزارهای تشخیص و ردیابی توهمات
  • 24. نقش انسان در ارزیابی و اصلاح توهمات
  • 25. آشنایی با روش‌های جلوگیری از توهمات: پیش‌پردازش داده‌ها
  • 26. استفاده از فیلترهای داده برای کاهش توهمات
  • 27. اهمیت پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های آموزشی
  • 28. تکنیک‌های تنظیم (Fine-tuning) برای کاهش توهمات
  • 29. آموزش تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 30. بهبود توهمات با استفاده از روش‌های مبتنی بر دانش
  • 31. ادغام پایگاه‌های دانش و مدل‌های زبان بزرگ
  • 32. استفاده از سیستم‌های مبتنی بر استدلال
  • 33. استفاده از فرآیندهای بازیابی اطلاعات برای کاهش توهمات
  • 34. نقش بازیابی اطلاعات در پاسخ به سوالات
  • 35. مدل‌های چندزبانه و تاثیر آن‌ها بر توهمات
  • 36. بررسی توهمات در ترجمه ماشینی
  • 37. ارزیابی توهمات در مدل‌های تولید محتوا
  • 38. بهبود کیفیت تولید محتوا با کاهش توهمات
  • 39. راه‌حل‌های کاهش توهمات در تولید خلاق
  • 40. تاثیرات توهمات بر کاربردهای مختلف مدل‌های زبان بزرگ
  • 41. بررسی توهمات در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 42. توهمات در سیستم‌های پاسخ به سوالات (QA)
  • 43. تاثیر توهمات بر قابلیت اطمینان و اعتماد کاربران
  • 44. مسائل اخلاقی مرتبط با توهمات مدل‌های زبان بزرگ
  • 45. نقش شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در کاهش توهمات
  • 46. اهمیت حفظ حریم خصوصی در مقابله با توهمات
  • 47. تاثیرات اجتماعی توهمات: انتشار اطلاعات نادرست
  • 48. تکنیک‌های کاهش سوگیری و تبعیض در مدل‌ها
  • 49. نقش نظارت و ارزیابی مداوم در کاهش توهمات
  • 50. معرفی روش‌های پیشرفته‌تر برای کاهش توهمات
  • 51. تکنیک‌های یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task learning)
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer learning) و کاهش توهمات
  • 53. استفاده از شبکه‌های عصبی ترکیبی برای کاهش توهمات
  • 54. کاربردها و چالش‌های مدل‌های زبان بزرگ در پزشکی
  • 55. کاربرد مدل‌های زبان بزرگ در علوم حقوقی
  • 56. استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در آموزش و پرورش
  • 57. نقش مدل‌های زبان بزرگ در تحقیقات علمی
  • 58. آینده مدل‌های زبان بزرگ: روندها و چشم‌اندازها
  • 59. بررسی مدل‌های زبان بزرگ آینده‌دار
  • 60. روند توسعه معماری‌های جدید
  • 61. تاثیر محاسبات کوانتومی بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 62. چالش‌های مقیاس‌پذیری و راه‌حل‌های آن‌ها
  • 63. پروتکل‌های امنیتی برای جلوگیری از حملات
  • 64. بررسی حملات adversarial و راه‌های مقابله
  • 65. تاثیر مهندسی سریع (Prompt Engineering) بر توهمات
  • 66. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش توهمات
  • 67. استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی پرامپت
  • 68. بررسی نقش انسان در چرخه عمر مدل‌های زبان بزرگ
  • 69. ابزارهای همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 70. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبان بزرگ
  • 71. اهمیت آموزش و آگاهی‌رسانی در مورد توهمات
  • 72. اثرات زیست‌محیطی مدل‌های زبان بزرگ
  • 73. چالش‌های قانونی و مقرراتی مربوط به توهمات
  • 74. مقایسه توهمات در مدل‌های زبان بزرگ مختلف
  • 75. ارزیابی تطبیقی مدل‌های مختلف برای توهمات
  • 76. نقش سخت‌افزار در بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 77. بهینه‌سازی مصرف انرژی مدل‌های زبان بزرگ
  • 78. بررسی تحقیقات پیشرفته در زمینه توهمات
  • 79. مروری بر مقالات و تحقیقات جدید
  • 80. آینده پژوهی در زمینه توهمات
  • 81. ایجاد مجموعه‌های داده برای ارزیابی توهمات
  • 82. اهمیت داده‌های باکیفیت و متنوع
  • 83. چالش‌های ایجاد داده‌های آموزشی باکیفیت
  • 84. راه‌حل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی در توهمات
  • 85. استفاده از یادگیری تقویتی در ارتقای پاسخ‌ها
  • 86. معرفی چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه
  • 87. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای مدل‌سازی
  • 88. نحوه ساخت مدل‌های زبان بزرگ سفارشی
  • 89. گام‌های عملی برای توسعه مدل‌های زبان بزرگ
  • 90. فرایند هایپرتونینگ مدل های زبان بزرگ
  • 91. اصول انتخاب سخت افزار مناسب
  • 92. آینده شغلی در زمینه مدل‌های زبان بزرگ
  • 93. جمع‌بندی و مرور مطالب
  • 94. پرسش و پاسخ و رفع ابهامات
  • 95. معرفی منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر
  • 96. توصیه‌های عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 97. ارائه یک پروژه عملی برای تمرین و یادگیری
  • 98. چشم‌انداز و مسیر پیش رو در مقابله با توهمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.