سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از متن تا سیاست‌گذاری: ساخت و تحلیل شاخص عدم قطعیت برگزیت با NLP و LLM

کتاب از متن تا سیاست‌گذاری: ساخت و تحلیل شاخص عدم قطعیت برگزیت با NLP و LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از متن تا سیاست‌گذاری: ساخت و تحلیل شاخص عدم قطعیت برگزیت با NLP و LLM

موضوع کلی: تحلیل داده‌های اقتصادی و اقتصادسنجی

موضوع میانی: سنجش عدم قطعیت اقتصادی با استفاده از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اقتصادسنجی و تحلیل داده‌ها
  • 2. مقدمه بر اقتصادسنجی کاربردی
  • 3. انواع داده‌های اقتصادی: سری زمانی، مقطعی، پانل
  • 4. آشنایی با مفاهیم عدم قطعیت در اقتصاد
  • 5. اهمیت سنجش عدم قطعیت اقتصادی
  • 6. مرور ادبیات موجود در زمینه شاخص‌های عدم قطعیت اقتصادی
  • 7. معرفی شاخص‌های عدم قطعیت اقتصادی پیشین (مانند PCI)
  • 8. معرفی مفهوم "برگزیت" و پیامدهای اقتصادی آن
  • 9. اهمیت تحلیل عدم قطعیت مرتبط با برگزیت
  • 10. محدودیت‌های رویکردهای سنتی در سنجش عدم قطعیت برگزیت
  • 11. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. کاربرد NLP در تحلیل متون اقتصادی
  • 13. مقدمه بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. نقش LLMs در درک و استخراج اطلاعات از متون
  • 15. این دوره: ساخت شاخص عدم قطعیت برگزیت
  • 16. اهداف دوره و خروجی‌های یادگیری
  • 17. ساختار کلی دوره و گام‌های اصلی
  • 18. مرور معماری کلی پروژه
  • 19. بخش اول: درک و جمع‌آوری داده‌های متنی
  • 20. مبانی جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 21. استراتژی‌های جستجو و جمع‌آوری مقالات خبری مرتبط با برگزیت
  • 22. منابع داده: روزنامه‌ها، گزارش‌ها، وب‌سایت‌های خبری
  • 23. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 24. پاکسازی و پیش‌پردازش اولیه داده‌های متنی
  • 25. حذف کاراکترهای اضافی و نویز
  • 26. تبدیل متن به حروف کوچک (Lowercasing)
  • 27. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 28. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 29. کاربرد کتابخانه‌های Python برای پردازش متن (NLTK, spaCy)
  • 30. بخش دوم: استخراج ویژگی از متن
  • 31. مفاهیم استخراج ویژگی در NLP
  • 32. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 33. مفهوم TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 34. اجرای TF-IDF بر روی مجموعه داده‌های برگزیت
  • 35. روش‌های مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 36. مقدمه بر مدل LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 37. اجرای LDA برای شناسایی موضوعات مرتبط با برگزیت
  • 38. تفسیر نتایج مدل LDA
  • 39. کاربرد مدل‌های Embedding برای نمایش معنایی متن
  • 40. مفهوم Word2Vec و GloVe
  • 41. اجرای مدل‌های Embedding بر روی متون برگزیت
  • 42. کاربرد LLMs برای استخراج ویژگی‌های معنایی پیشرفته
  • 43. فین‌تونینگ LLMs برای وظایف خاص
  • 44. استخراج اطلاعات کلیدی و نهادهای نام‌دار (NER)
  • 45. شناسایی عبارات و مفاهیم کلیدی مرتبط با عدم قطعیت برگزیت
  • 46. ساخت یک دیکشنری سفارشی از واژگان عدم قطعیت
  • 47. بخش سوم: ساخت شاخص عدم قطعیت برگزیت
  • 48. تعریف عملیاتی "عدم قطعیت برگزیت"
  • 49. چگونگی تبدیل ویژگی‌های متنی به شاخص عددی
  • 50. روش‌های تجميع ویژگی‌های استخراج شده
  • 51. ایجاد شاخص اولیه بر اساس بسامد کلمات کلیدی
  • 52. استفاده از نتایج مدل‌سازی موضوعی در ساخت شاخص
  • 53. بهره‌گیری از Embeddings برای سنجش نزدیکی معنایی به مفهوم عدم قطعیت
  • 54. استفاده از LLMs برای امتیازدهی عدم قطعیت در هر سند
  • 55. مقایسه روش‌های مختلف ساخت شاخص
  • 56. ارزیابی دقت و اعتبار شاخص ساخته شده
  • 57. ارتباط شاخص با معیارهای عینی‌تر عدم قطعیت (در صورت وجود)
  • 58. بخش چهارم: تحلیل اقتصادسنجی پیامدهای عدم قطعیت برگزیت
  • 59. مبانی تحلیل رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 60. مدل‌سازی رابطه بین شاخص عدم قطعیت و متغیرهای اقتصادی
  • 61. معرفی متغیرهای کلیدی اقتصادی (مانند سرمایه‌گذاری، تجارت، GDP)
  • 62. تخمین مدل‌های رگرسیونی برای بررسی اثر عدم قطعیت برگزیت
  • 63. تحلیل نتایج رگرسیون: ضرایب، معنی‌داری آماری، R-squared
  • 64. بررسی اثرات تأخیری (Lagged Effects) عدم قطعیت بر متغیرهای اقتصادی
  • 65. مدل‌های سری زمانی: ARIMA و معرفی آن
  • 66. اجرای مدل‌های سری زمانی با استفاده از شاخص عدم قطعیت
  • 67. مفهوم شوک‌های عدم قطعیت (Uncertainty Shocks)
  • 68. تحلیل اثرات شوک عدم قطعیت بر متغیرهای اقتصادی
  • 69. مفهوم کوواریانس و همبستگی در داده‌های سری زمانی
  • 70. تحلیل همبستگی پویا بین عدم قطعیت و متغیرهای اقتصادی
  • 71. مقدمه بر مدل‌های GARCH برای سنجش نوسانات (Volatility)
  • 72. بررسی رابطه بین شاخص عدم قطعیت و نوسانات متغیرهای اقتصادی
  • 73. بخش پنجم: اعتبارسنجی و بهبود شاخص و مدل‌ها
  • 74. مقایسه شاخص ساخته شده با سایر شاخص‌های عدم قطعیت (در صورت مقدور بودن)
  • 75. تحلیل حساسیت شاخص به پارامترهای مختلف
  • 76. اعتبارسنجی شاخص بر روی داده‌های جدید
  • 77. تکرارپذیری نتایج: اجرای مجدد تحلیل بر روی دوره زمانی متفاوت
  • 78. مدل‌سازی با استفاده از رویکردهای پیشرفته‌تر (اختیاری)
  • 79. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی پیامدها
  • 80. آشنایی با مفاهیم مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 81. بخش ششم: تفسیر نتهایج و ارتباط با سیاست‌گذاری
  • 82. تفسیر اقتصادی نتایج مدل‌های رگرسیونی و سری زمانی
  • 83. ارتباط شاخص عدم قطعیت برگزیت با تحولات سیاسی و اجتماعی
  • 84. چگونگی تأثیرگذاری عدم قطعیت بر تصمیمات بنگاه‌ها و خانوارها
  • 85. ارائه توصیه‌های سیاستی مبتنی بر یافته‌ها
  • 86. راهکارهایی برای کاهش اثرات منفی عدم قطعیت اقتصادی
  • 87. اهمیت پایش مستمر شاخص عدم قطعیت
  • 88. مقایسه رویکرد NLP/LLM با روش‌های سنتی در تحلیل عدم قطعیت
  • 89. مزایای استفاده از داده‌های متنی در سنجش عدم قطعیت
  • 90. چالش‌های پیش رو در استفاده از NLP و LLMs برای تحلیل اقتصادی
  • 91. کاربردهای عملی شاخص عدم قطعیت برگزیت برای ذینفعان
  • 92. بخش هفتم: ابزارها و پیاده‌سازی فنی
  • 93. معرفی ابزارهای اصلی: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn
  • 94. کتابخانه‌های تخصصی NLP: NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face Transformers
  • 95. کتابخانه‌های اقتصادسنجی: Statsmodels, PyEcon
  • 96. پیاده‌سازی عملی گام به گام ساخت شاخص
  • 97. پیاده‌سازی عملی تحلیل‌های اقتصادسنجی
  • 98. نکات فنی در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 99. نکات مهم در کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
  • 100. چالش‌های عملی در اجرای LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.