سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آمار و احتمال نوین: درک شهودی و کاربرد عملی

کتاب آمار و احتمال نوین: درک شهودی و کاربرد عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آمار و احتمال نوین: درک شهودی و کاربرد عملی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل کمی

موضوع میانی: مبانی کاربردی آمار و احتمال

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. چرا به علم داده، آمار و احتمال نیاز داریم؟
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌ها: جمعیت، نمونه، متغیرها
  • 3. انواع داده‌ها: کمی، کیفی، گسسته و پیوسته
  • 4. آمار توصیفی در برابر آمار استنباطی
  • 5. معیارهای گرایش به مرکز: میانگین، میانه، مد
  • 6. معیارهای پراکندگی: دامنه، واریانس و انحراف معیار
  • 7. صدک‌ها، چارک‌ها و دامنه میان چارکی (IQR)
  • 8. تجسم داده‌ها: هیستوگرام و نمودار چگالی
  • 9. تجسم داده‌ها: نمودار جعبه‌ای (Box Plot) و شناسایی داده‌های پرت
  • 10. تجسم داده‌ها: نمودار پراکندگی (Scatter Plot) برای درک روابط
  • 11. فضای نمونه، پیشامدها و اصول اولیه احتمال
  • 12. تفسیرهای مختلف از احتمال: کلاسیک، فراوانی نسبی و بیزی
  • 13. اصول شمارش: اصل ضرب و جمع
  • 14. جایگشت‌ها (Permutations) و کاربردهای آن
  • 15. ترکیب‌ها (Combinations) و تفاوت آن با جایگشت
  • 16. اصول موضوعه احتمال (Axioms of Probability)
  • 17. قانون جمع احتمالات و نمودارهای ون
  • 18. احتمال شرطی و درک شهودی آن
  • 19. قانون ضرب احتمالات و زنجیره پیشامدها
  • 20. مفهوم استقلال پیشامدها
  • 21. قانون احتمال کل (Law of Total Probability)
  • 22. قضیه بیز (Bayes' Theorem): شهود و فرمول
  • 23. کاربرد قضیه بیز: به‌روزرسانی باورها با داده‌های جدید
  • 24. مفهوم متغیر تصادفی
  • 25. متغیرهای تصادفی گسسته و تابع جرم احتمال (PMF)
  • 26. تابع توزیع تجمعی (CDF) برای متغیرهای گسسته
  • 27. امید ریاضی (Expected Value) یک متغیر تصادفی گسسته
  • 28. واریانس و انحراف معیار یک متغیر تصادفی گسسته
  • 29. توزیع برنولی (Bernoulli Distribution)
  • 30. توزیع دوجمله‌ای (Binomial Distribution): داستان و کاربردها
  • 31. محاسبه امید ریاضی و واریانس توزیع دوجمله‌ای
  • 32. توزیع هندسی (Geometric Distribution)
  • 33. توزیع دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial Distribution)
  • 34. توزیع فوق‌هندسی (Hypergeometric Distribution)
  • 35. توزیع پواسون (Poisson Distribution): مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 36. محاسبه امید ریاضی و واریانس توزیع پواسون
  • 37. تقریب توزیع دوجمله‌ای با توزیع پواسون
  • 38. متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 39. تابع توزیع تجمعی (CDF) برای متغیرهای پیوسته
  • 40. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 41. توزیع یکنواخت پیوسته (Continuous Uniform Distribution)
  • 42. توزیع نمایی (Exponential Distribution) و خاصیت بی‌حافظگی
  • 43. مهم‌ترین توزیع در آمار: توزیع نرمال (Normal Distribution)
  • 44. ویژگی‌های توزیع نرمال: منحنی زنگوله‌ای
  • 45. توزیع نرمال استاندارد (Standard Normal Distribution)
  • 46. استانداردسازی و استفاده از جدول Z
  • 47. قانون تجربی (68-95-99.7 Rule)
  • 48. تقریب توزیع دوجمله‌ای با توزیع نرمال
  • 49. توزیع گاما و توزیع کای-دو (Chi-Squared)
  • 50. توزیع تی-استیودنت (Student's t-distribution)
  • 51. توابع تبدیل متغیرهای تصادفی
  • 52. توزیع احتمال توأم (Joint Probability Distribution) برای متغیرهای گسسته
  • 53. توزیع احتمال توأم برای متغیرهای پیوسته
  • 54. توزیع‌های حاشیه‌ای (Marginal Distributions)
  • 55. توزیع‌های شرطی (Conditional Distributions)
  • 56. استقلال متغیرهای تصادفی
  • 57. کوواریانس (Covariance) و تفسیر آن
  • 58. ضریب همبستگی (Correlation Coefficient): شدت و جهت رابطه
  • 59. امید ریاضی و واریانس ترکیب خطی متغیرهای تصادفی
  • 60. قانون اعداد بزرگ (Law of Large Numbers)
  • 61. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem): سنگ بنای آمار استنباطی
  • 62. کاربردهای عملی قضیه حد مرکزی
  • 63. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی: از نمونه به جمعیت
  • 64. مفهوم پارامتر و آماره (Statistic)
  • 65. توزیع نمونه‌گیری میانگین (Sampling Distribution of the Mean)
  • 66. برآوردگر نقطه‌ای (Point Estimator)
  • 67. ویژگی‌های برآوردگرها: نااریبی (Unbiasedness)
  • 68. ویژگی‌های برآوردگرها: کارایی (Efficiency) و سازگاری (Consistency)
  • 69. روش گشتاورها برای برآورد پارامترها (Method of Moments)
  • 70. روش حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation - MLE)
  • 71. مقدمه‌ای بر فاصله‌های اطمینان (Confidence Intervals)
  • 72. تفسیر صحیح فاصله اطمینان: چه چیزی هست و چه چیزی نیست
  • 73. ساخت فاصله اطمینان برای میانگین جمعیت (واریانس معلوم)
  • 74. ساخت فاصله اطمینان برای میانگین جمعیت (واریانس نامعلوم)
  • 75. ساخت فاصله اطمینان برای نسبت (Proportion) جمعیت
  • 76. رابطه بین عرض فاصله اطمینان و اندازه نمونه
  • 77. نحوه تعیین اندازه نمونه مورد نیاز (Sample Size Calculation)
  • 78. منطق آزمون فرض آماری (Hypothesis Testing)
  • 79. فرضیه صفر (Null) و فرضیه مقابل (Alternative)
  • 80. خطاهای نوع اول و نوع دوم (Type I and Type II Errors)
  • 81. سطح معناداری (Significance Level - α) و توان آزمون (Power - 1-β)
  • 82. مفهوم پی-مقدار (p-value) و نحوه تفسیر آن
  • 83. مراحل گام به گام یک آزمون فرض
  • 84. آزمون فرض برای میانگین جمعیت (Z-test)
  • 85. آزمون فرض برای میانگین جمعیت (t-test)
  • 86. آزمون فرض برای نسبت جمعیت
  • 87. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جمعیت مستقل
  • 88. آزمون فرض برای مقایسه میانگین دو جمعیت وابسته (Paired t-test)
  • 89. آزمون فرض برای مقایسه نسبت دو جمعیت
  • 90. آزمون کای-دو برای نیکویی برازش (Goodness-of-Fit Test)
  • 91. آزمون کای-دو برای استقلال متغیرها (Test of Independence)
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی و رگرسیون
  • 93. رگرسیون خطی ساده: مدل و مفروضات
  • 94. تخمین ضرایب رگرسیون با روش حداقل مربعات (Least Squares)
  • 95. تفسیر ضرایب مدل رگرسیون: عرض از مبدأ و شیب
  • 96. ارزیابی مدل: ضریب تعیین (R-squared)
  • 97. تحلیل باقیمانده‌ها (Residual Analysis)
  • 98. استنباط آماری در رگرسیون: آزمون فرض برای ضرایب
  • 99. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 100. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.