سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های رگرسیون و ANOVA: رویکردی از کتاب Applied Linear Statistical Models

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های رگرسیون و ANOVA: رویکردی از کتاب Applied Linear Statistical Models

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های رگرسیون و ANOVA: رویکردی از کتاب Applied Linear Statistical Models

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده

موضوع میانی: مدل‌های آماری خطی کاربردی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و کاربردهای مدل‌های رگرسیون و ANOVA: رویکردی از کتاب Applied Linear Statistical Models
  • 2. مقدمه‌ای بر آمار و مدل‌سازی داده
  • 3. نقش مدل‌های آماری خطی در تحلیل داده
  • 4. مروری بر مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 5. مروری بر استنباط آماری: تخمین و آزمون فرض
  • 6. مقدمه‌ای بر استفاده از نرم‌افزارهای آماری
  • 7. جبر ماتریس برای مدل‌های خطی: مفاهیم پایه
  • 8. جبر ماتریس برای مدل‌های خطی: عملیات و کاربردها
  • 9. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 10. مدل رگرسیون خطی ساده و مفروضات آن
  • 11. روش حداقل مربعات برای تخمین ضرایب
  • 12. ویژگی‌های برآوردگرهای حداقل مربعات
  • 13. واریانس برآوردگرهای ضرایب رگرسیون
  • 14. برآورد واریانس خطای مدل
  • 15. استنباط آماری برای ضریب شیب (Beta_1)
  • 16. استنباط آماری برای عرض از مبدأ (Beta_0)
  • 17. فواصل اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 18. آزمون فرض‌های کلی در رگرسیون خطی ساده
  • 19. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون خطی ساده
  • 20. ضریب تعیین (R-squared) و تفسیر آن
  • 21. رگرسیون از مبدأ (Regression Through the Origin)
  • 22. پیش‌بینی مشاهدات جدید و فواصل پیش‌بینی
  • 23. تحلیل باقیمانده‌ها: بررسی مفروضات مدل
  • 24. تشخیص ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 25. تشخیص عدم نرمال بودن باقیمانده‌ها
  • 26. تشخیص عدم استقلال باقیمانده‌ها (Autocorrelation)
  • 27. نقاط تأثیرگذار و دورافتاده در رگرسیون خطی ساده
  • 28. مدل رگرسیون خطی چندگانه و مفروضات آن
  • 29. نمایش ماتریسی مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 30. تخمین ضرایب با روش حداقل مربعات (نمایش ماتریسی)
  • 31. ویژگی‌های برآوردگرهای حداقل مربعات چندگانه
  • 32. واریانس و کوواریانس برآوردگرهای ضرایب
  • 33. استنباط آماری برای ضرایب رگرسیون (تک‌تک)
  • 34. فواصل اطمینان برای ضرایب رگرسیون چندگانه
  • 35. آزمون F کلی برای مدل رگرسیون چندگانه
  • 36. آزمون فرض‌های خطی کلی بر روی زیرمجموعه‌ای از ضرایب
  • 37. ضریب تعیین چندگانه (Multiple R-squared) و تعدیل شده
  • 38. هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity): مفهوم و پیامدها
  • 39. تشخیص هم‌خطی چندگانه: VIF و اعداد شرط
  • 40. روش‌های مقابله با هم‌خطی چندگانه
  • 41. متغیرهای طبقه‌ای و ساختگی (Dummy Variables)
  • 42. کاربرد متغیرهای ساختگی در مقایسه گروه‌ها
  • 43. مدل‌های با متغیرهای ساختگی چند سطحی
  • 44. اثرات متقابل (Interaction Effects) در رگرسیون
  • 45. تفسیر اثرات متقابل بین متغیرهای کمی و کیفی
  • 46. رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 47. انتخاب مرتبه مناسب در رگرسیون چندجمله‌ای
  • 48. رگرسیون با متغیرهای مستقل کیفی و کمی (Combination)
  • 49. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون چندگانه
  • 50. تشخیص نقاط تأثیرگذار در رگرسیون چندگانه
  • 51. معیارهای انتخاب مدل: AIC, BIC, Cp Mallows
  • 52. روش‌های انتخاب متغیر: رگرسیون پیشرو (Forward Selection)
  • 53. روش‌های انتخاب متغیر: رگرسیون پسرو (Backward Elimination)
  • 54. روش‌های انتخاب متغیر: رگرسیون گام‌به‌گام (Stepwise Regression)
  • 55. اعتبار سنجی مدل (Model Validation) و تقسیم داده
  • 56. رگرسیون ریج (Ridge Regression): مقدمه‌ای بر Regularization
  • 57. رگرسیون لسو (LASSO Regression): انتخاب ویژگی و Regularization
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 59. ANOVA یک‌طرفه: مدل، مفروضات و آزمون
  • 60. تجزیه واریانس در ANOVA یک‌طرفه
  • 61. مقایسه‌های چندگانه: مشکل و روش‌های اصلاحی
  • 62. روش توکی (Tukey HSD) برای مقایسه‌های چندگانه
  • 63. روش بونفرونی (Bonferroni Correction)
  • 64. روش شفه (Scheffé's Method) برای مقایسه‌های برنامه‌ریزی نشده
  • 65. تحلیل قدرت آزمون و حجم نمونه در ANOVA یک‌طرفه
  • 66. ANOVA دوطرفه: مدل و اثرات اصلی و متقابل
  • 67. تفسیر اثرات متقابل در ANOVA دوطرفه
  • 68. ANOVA با بیش از دو عامل (Factorial ANOVA)
  • 69. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models) در ANOVA
  • 70. مدل‌های اثرات آمیخته (Mixed Effects Models) در ANOVA (مقدمه)
  • 71. اندازه‌گیری‌های مکرر (Repeated Measures ANOVA): مقدمه
  • 72. تحلیل کوواریانس (ANCOVA): مفهوم و کاربرد
  • 73. مدل ANCOVA و مفروضات آن
  • 74. تفسیر ضرایب در ANCOVA
  • 75. مقایسه‌های چندگانه در ANCOVA
  • 76. طرح‌های بلوک‌بندی شده (Randomized Block Designs)
  • 77. طرح‌های فاکتوریل و کارایی آنها
  • 78. طرح‌های لانه گزیده (Nested Designs): مقدمه
  • 79. طرح‌های لاتین مربع (Latin Square Designs): مقدمه
  • 80. قدرت آماری و تعیین حجم نمونه در طرح‌های آزمایشی
  • 81. ارتباط بین رگرسیون و ANOVA
  • 82. رگرسیون با خطاهای ناهمسان (Heteroscedastic Errors)
  • 83. رگرسیون با خطاهای همبسته (Correlated Errors)
  • 84. رگرسیون وزنی حداقل مربعات (Weighted Least Squares)
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 86. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 87. تخمین و تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 88. ارزیابی برازش مدل در رگرسیون لجستیک (Likelihood Ratio Test)
  • 89. رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 90. تخمین و تفسیر ضرایب در رگرسیون پواسون
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های آمیخته خطی (Linear Mixed Models)
  • 92. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 93. رگرسیون غیرخطی: مقدمه‌ای بر مدل‌ها و برآورد
  • 94. رگرسیون ناپارامتری: مقدمه
  • 95. رگرسیون قوی (Robust Regression): مفهوم و کاربرد
  • 96. بوت‌استرپینگ (Bootstrapping) برای استنباط در مدل‌های خطی
  • 97. تحلیل بقا (Survival Analysis): مقدمه
  • 98. داده‌های گمشده: انواع و روش‌های جایگزینی (Imputation)
  • 99. کاربردهای عملی مدل‌های خطی: مطالعات موردی
  • 100. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.