سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های اثرات مختلط و افزونه‌های کاربردی در اکولوژی با R: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

کتاب مدل‌های اثرات مختلط و افزونه‌های کاربردی در اکولوژی با R: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های اثرات مختلط و افزونه‌های کاربردی در اکولوژی با R: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌های اثرات مختلط در علوم زیستی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی آماری و مقدمه‌ای بر مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 5. مروری بر داده‌کاوی و وارد کردن داده‌ها در R
  • 6. آشنایی با بسته‌های R برای مدل‌های اثرات مختلط
  • 7. آمار توصیفی و تجسم داده‌ها در علوم زیستی
  • 8. مفاهیم اساسی استنباط آماری
  • 9. آزمون‌های t و ANOVA: مروری بر روش‌های سنتی
  • 10. معرفی مدل‌های خطی: مرور و پیش‌نیاز
  • 11. مدل خطی عمومی (GLM): مفاهیم و کاربردها
  • 12. معرفی مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 13. اهمیت و کاربردهای مدل‌های اثرات مختلط در علوم زیستی
  • 14. تفاوت بین اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 15. ساختار داده‌های لانه‌بندی شده و تکراری (nested & repeated measures)
  • 16. ساختارهای کوواریانس در مدل‌های اثرات مختلط
  • 17. نحوه نوشتن فرمول‌های مدل اثرات مختلط در R
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط با استفاده از بسته lme4
  • 19. ارزیابی و تفسیر خروجی‌های مدل اثرات مختلط
  • 20. بررسی فرض‌های مدل‌های اثرات مختلط
  • 21. تشخیص و رفع مشکلات مدل: همخطی و دورافتادگی
  • 22. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی برازش (Goodness of fit)
  • 23. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction effects)
  • 24. مقایسه‌های چندگانه (Multiple comparisons) در مدل‌های اثرات مختلط
  • 25. مدل‌سازی داده‌های غیرنرمال: معرفی GLMM
  • 26. مدل خطی تعمیم‌یافته با اثرات مختلط (GLMM)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (count data)
  • 28. مدل‌های پواسون و رگرسیون پواسون با اثرات مختلط
  • 29. مدل‌سازی داده‌های باینری (binary data)
  • 30. رگرسیون لوجستیک و GLMM با پاسخ‌های باینری
  • 31. مدل‌سازی داده‌های زمانی (temporal data)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های دنباله‌ای (time series)
  • 33. مدل‌سازی اثرات مکانی (spatial effects)
  • 34. مدل‌سازی اثرات فضایی با استفاده از مدل‌های اثرات مختلط
  • 35. معرفی مدل‌های پیشرفته: مدل‌های سلسه‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 36. مدل‌سازی چند سطحی (Multilevel modeling)
  • 37. بهینه‌سازی مدل و انتخاب بهترین مدل (Model selection)
  • 38. مقایسه مدل‌ها با استفاده از AIC و BIC
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط با داده‌های گمشده (missing data)
  • 40. تکنیک‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 41. معرفی روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 42. استفاده از بوت‌استرپ برای تخمین عدم قطعیت
  • 43. آنالیز قدرت آماری (Power analysis)
  • 44. طراحی آزمایش‌های مناسب برای مدل‌های اثرات مختلط
  • 45. مدل‌سازی رشد (Growth modeling)
  • 46. مدل‌های منحنی رشد با استفاده از اثرات مختلط
  • 47. مدل‌سازی بقا (Survival analysis)
  • 48. مدل‌های کاپلان-مایر و مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 49. مدل‌های رگرسیون تصادفی (Random regression models)
  • 50. کاربرد مدل‌های رگرسیون تصادفی در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی با داده‌های پیچیده: داده‌های ژنومی و ردیابی
  • 52. مدل‌های اثرات مختلط در ژنتیک و اکولوژی رفتاری
  • 53. مدل‌های اثرات مختلط برای داده‌های اکولوژیکی
  • 54. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در سنجش از دور (Remote sensing)
  • 55. تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از سنجش از دور با استفاده از اثرات مختلط
  • 56. مدل‌های اثرات مختلط در مدیریت منابع طبیعی
  • 57. مدل‌سازی جوامع (Community modeling)
  • 58. مدل‌های اثرات مختلط در دینامیک جمعیت
  • 59. ارزیابی ریسک و مدل‌سازی مخاطرات (Risk assessment)
  • 60. مدل‌های اثرات مختلط در مطالعات حیات وحش
  • 61. مدل‌های اثرات مختلط در مطالعات تغییرات اقلیمی
  • 62. اثرات زیست‌محیطی و اثرات متقابل انسان و محیط‌زیست
  • 63. مدل‌سازی بیماری‌ها و همه‌گیری‌ها (Epidemiology)
  • 64. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در بهداشت عمومی
  • 65. مدل‌سازی در بافت‌های جغرافیایی مختلف
  • 66. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط در کشاورزی
  • 67. تحلیل داده‌های چند متغیره (Multivariate analysis)
  • 68. مدل‌سازی پاسخ‌های چندگانه (Multivariate responses)
  • 69. استفاده از بسته‌های دیگر R برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 70. آشنایی با بسته nlme
  • 71. آشنایی با بسته glmmTMB
  • 72. ادغام مدل‌های اثرات مختلط با داده‌های بزرگ (Big data)
  • 73. مدیریت و پردازش داده‌های بزرگ
  • 74. تجسم پیشرفته داده‌ها در مدل‌سازی
  • 75. نوشتن گزارش‌های علمی و ارائه نتایج
  • 76. ارتباطات مؤثر نتایج مدل‌سازی
  • 77. مدل‌سازی با داده‌های نامتعادل (Unbalanced data)
  • 78. مدل‌سازی با ساختارهای پیچیده داده
  • 79. ترکیب مدل‌های اثرات مختلط با شبکه‌های عصبی
  • 80. یادگیری ماشینی و مدل‌های اثرات مختلط
  • 81. پیاده‌سازی مدل‌ها در نرم‌افزارهای دیگر
  • 82. انتقال مدل‌ها به نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 83. عیب‌یابی و حل مشکلات رایج در مدل‌سازی
  • 84. مروری بر منابع و مقالات مرتبط با مدل‌های اثرات مختلط
  • 85. مروری بر کدهای R کاربردی در اکولوژی
  • 86. آشنایی با مفاهیم بیزی و مدل‌سازی بیزی
  • 87. مدل‌سازی بیزی با اثرات مختلط
  • 88. آموزش عملی: تمرین با مجموعه‌داده‌های واقعی
  • 89. تحلیل داده‌های اکولوژیکی با استفاده از R و اثرات مختلط
  • 90. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک مدل اثرات مختلط کامل
  • 91. ارائه نتایج پروژه و بحث و تبادل نظر
  • 92. آینده مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 93. اخلاق در مدل‌سازی و انتشار نتایج
  • 94. آشنایی با ابزارهای همکاری و اشتراک‌گذاری کد
  • 95. مروری بر مباحث کلیدی و جمع‌بندی دوره
  • 96. ارائه گواهینامه و اتمام دوره
  • 97. منابع و مراجع تکمیلی
  • 98. ارائه بازخورد و ارزیابی دوره
  • 99. پشتیبانی و ارتباط با مدرس
  • 100. نقشه‌راه برای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.