سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع‌ترین کتاب تحلیل رگرسیونی کاربردی با نرم‌افزار

کتاب جامع‌ترین کتاب تحلیل رگرسیونی کاربردی با نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع‌ترین کتاب تحلیل رگرسیونی کاربردی با نرم‌افزار

موضوع کلی: تحلیل آماری و مدل‌سازی پیش‌بینانه

موضوع میانی: رگرسیون خطی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری و مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 2. اهمیت و کاربردهای رگرسیون خطی
  • 3. مروری بر کتاب "Applied Regression Analysis"
  • 4. مفاهیم اولیه آمار و احتمال در رگرسیون
  • 5. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 6. مفهوم نمونه و جامعه آماری
  • 7. تخمین پارامترهای جامعه
  • 8. ایده اصلی رگرسیون خطی ساده
  • 9. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار پراکنش (Scatter Plot)
  • 10. مفهوم رابطه خطی و غیرخطی
  • 11. مدل رگرسیون خطی ساده: Y = β₀ + β₁X + ε
  • 12. مفهوم پارامترهای بتا (β₀, β₁)
  • 13. مفهوم خطای تصادفی (ε)
  • 14. روش حداقل مربعات معمولی (Ordinary Least Squares - OLS)
  • 15. تخمین ضرایب رگرسیون (β̂₀, β̂₁)
  • 16. مفهوم تابع زیان (Loss Function)
  • 17. محاسبه خطاهای باقی‌مانده (Residuals)
  • 18. مفهوم خطای استاندارد تخمین (Standard Error of the Estimate)
  • 19. فساد مدل (Goodness of Fit)
  • 20. ضریب تعیین (R-squared)
  • 21. ضریب تعیین تعدیل شده (Adjusted R-squared)
  • 22. فرضیات کلیدی مدل رگرسیون خطی کلاسیک
  • 23. فرضیه خطی بودن رابطه
  • 24. فرضیه استقلال خطاهای تصادفی
  • 25. فرضیه همسانی واریانس خطاها (Homoscedasticity)
  • 26. فرضیه نرمال بودن خطاها
  • 27. پیامدهای نقض فرضیات
  • 28. آزمون فرض برای پارامترهای رگرسیون (β₀, β₁)
  • 29. آماره t و توزیع t-Student
  • 30. محاسبه مقدار p (p-value)
  • 31. تعیین بازه اطمینان (Confidence Interval) برای پارامترها
  • 32. آزمون فرض برای کل مدل رگرسیون
  • 33. آماره F و توزیع F
  • 34. تفسیر آماره F
  • 35. رگرسیون خطی چندگانه: مقدمه
  • 36. نمایش مدل رگرسیون خطی چندگانه: Y = β₀ + β₁X₁ + ... + βpXp + ε
  • 37. تخمین ضرایب در مدل رگرسیون چندگانه با OLS
  • 38. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
  • 39. مفهوم هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 40. شناسایی و تشخیص هم‌خطی
  • 41. پیامدهای هم‌خطی بر تخمین ضرایب
  • 42. راهکارهای مقابله با هم‌خطی
  • 43. رگرسیون با متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 44. استفاده از متغیرهای مجازی برای متغیرهای کیفی
  • 45. مدل‌سازی با چندین متغیر مجازی
  • 46. اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 47. مدل‌سازی اثرات متقابل بین متغیرهای مستقل
  • 48. تفسیر ضرایب اثر متقابل
  • 49. آزمون فرض برای اثرات متقابل
  • 50. بررسی و تشخیص نقض فرضیات مدل رگرسیون
  • 51. بررسی نرمال بودن خطاها: نمودار هیستوگرام و Q-Q Plot
  • 52. بررسی همسانی واریانس: نمودار باقی‌مانده‌ها در برابر مقادیر پیش‌بینی شده
  • 53. بررسی ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 54. آزمون وایلد-باف (White Test)
  • 55. آزمون براش-پاگان (Breusch-Pagan Test)
  • 56. راهکارهای مقابله با ناهمسانی واریانس
  • 57. بررسی استقلال خطاها: نمودار باقی‌مانده‌ها در برابر زمان (در داده‌های سری زمانی)
  • 58. آزمون دوربین-واتسون (Durbin-Watson Test)
  • 59. راهکارهای مقابله با خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 60. تحلیل و شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 61. مفهوم نقاط اهرمی (High Leverage Points)
  • 62. مفهوم مشاهدات نافذ (Influential Observations)
  • 63. معیارهای شناسایی داده‌های پرت: Cook's Distance, DFFITS, DFBETAS
  • 64. راهکارهای برخورد با داده‌های پرت
  • 65. انتخاب متغیرهای مستقل (Variable Selection)
  • 66. مراحل ورود متغیرها (Forward Selection)
  • 67. مراحل حذف متغیرها (Backward Elimination)
  • 68. روش حذف و افزودن گام به گام (Stepwise Regression)
  • 69. معیارهای انتخاب متغیر: AIC, BIC
  • 70. تفسیر نتایج انتخاب متغیر
  • 71. مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی: مقدمه
  • 72. تبدیلات متغیرهای مستقل و وابسته
  • 73. مدل‌های چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 74. مدل‌های لگاریتمی (Logarithmic Models)
  • 75. مدل‌های نمایی (Exponential Models)
  • 76. انتخاب تابع مناسب برای مدل‌سازی غیرخطی
  • 77. رگرسیون با داده‌های سری زمانی (Time Series Regression)
  • 78. مفاهیم اولیه سری زمانی
  • 79. مدل‌های AR (Autoregressive)
  • 80. مدل‌های MA (Moving Average)
  • 81. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 82. تطبیق مدل‌های سری زمانی با رگرسیون
  • 83. رگرسیون با داده‌های پانلی (Panel Data Regression)
  • 84. ساختار داده‌های پانلی
  • 85. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Model)
  • 86. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
  • 87. مقایسه مدل اثرات ثابت و تصادفی
  • 88. استفاده از نرم‌افزار آماری در رگرسیون (به صورت کلی)
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R
  • 90. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 91. دستورات پایه در R برای وارد کردن داده
  • 92. اجرای مدل رگرسیون ساده در R
  • 93. تفسیر خروجی رگرسیون ساده در R
  • 94. اجرای مدل رگرسیون چندگانه در R
  • 95. تفسیر خروجی رگرسیون چندگانه در R
  • 96. رسم نمودارهای تشخیصی در R
  • 97. اجرای آزمون‌های مربوط به فرضیات در R
  • 98. مدل‌سازی با متغیرهای مجازی در R
  • 99. مدل‌سازی اثرات متقابل در R
  • 100. انتخاب متغیر در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.