سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با رویکرد Ruey Tsay

کتاب تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با رویکرد Ruey Tsay

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با رویکرد Ruey Tsay

موضوع کلی: اقتصاد سنجی مالی

موضوع میانی: مدلسازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی مالی
  • 2. مفاهیم اولیه سری‌های زمانی
  • 3. انواع سری‌های زمانی مالی
  • 4. ویژگی‌های سری‌های زمانی مالی: ایستا بودن
  • 5. آزمون ایستا بودن: آزمون دیکی-فولر تعمیم‌یافته
  • 6. روش‌های تشخیص و رفع عدم ایستا بودن
  • 7. تبدیلات سری‌های زمانی مالی
  • 8. مفهوم رگرسیون سری‌های زمانی
  • 9. مبانی مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 10. مبانی مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 11. مدل‌های ARMA: ترکیب AR و MA
  • 12. برآورد پارامترهای مدل‌های ARMA
  • 13. انتخاب مرتبه مدل‌های ARMA: معیار اطلاعاتی AIC
  • 14. انتخاب مرتبه مدل‌های ARMA: معیار اطلاعاتی BIC
  • 15. تشخیص برازش مدل‌های ARMA
  • 16. تحلیل باقی‌مانده‌های مدل‌های ARMA
  • 17. مفهوم ریشه واحد
  • 18. آزمون‌های ریشه واحد: آزمون فیلیپس-پرون
  • 19. آزمون‌های ریشه واحد: آزمون PP-GLS
  • 20. مدل‌های ARIMA: معرفی
  • 21. مدل‌های ARIMA: ساختار و معادلات
  • 22. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 23. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 24. تحلیل سری‌های زمانی غیرایستا
  • 25. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 26. مفهوم کو-اینتگریشن
  • 27. آزمون کو-اینتگریشن: آزمون ان-گرنجر
  • 28. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
  • 29. مبانی مدل‌های GARCH
  • 30. معادلات مدل GARCH(1,1)
  • 31. برآورد پارامترهای مدل GARCH
  • 32. تشخیص برازش مدل‌های GARCH
  • 33. پیش‌بینی با مدل‌های GARCH
  • 34. مدل‌های EGARCH
  • 35. مدل‌های TGARCH
  • 36. مدل‌های IGARCH
  • 37. مدل‌های GARCH چندمتغیره
  • 38. مدل‌های MGARCH: معرفی
  • 39. مدل‌های DCC-GARCH
  • 40. کاربرد GARCH در پوشش ریسک
  • 41. مدل‌های سری زمانی شرطی ناهمسانی
  • 42. مفاهیم سری‌های زمانی مالی: نوسانات
  • 43. اندازه‌گیری نوسانات با استفاده از GARCH
  • 44. مدل‌های نوسانات تطبیقی
  • 45. مدل‌های شرطی ناهمسانی تجمعی (CGARCH)
  • 46. مفاهیم رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 47. مدل‌های رگرسیون خطی شرطی (CLM)
  • 48. مدل‌های سری زمانی با تغییر رژیم (Regime-Switching)
  • 49. معرفی مدل‌های مارکوف سوئیچینگ (MS-AR)
  • 50. مدل‌های MS-ARIMA
  • 51. مدل‌های MS-GARCH
  • 52. مدل‌های تغییر ساختار (Structural Break)
  • 53. آزمون چاو برای تغییر ساختار
  • 54. روش‌های شناسایی تغییر ساختار
  • 55. کاربرد مدل‌های تغییر ساختار در تحلیل مالی
  • 56. مبانی تحلیل کواریانس
  • 57. تحلیل همبستگی سری‌های زمانی مالی
  • 58. مدل‌های همبستگی پویا
  • 59. مدل‌های سری زمانی پویا خطی (LDS)
  • 60. کاربرد LDS در مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 61. مبانی سری‌های زمانی غیرخطی
  • 62. مدل‌های خودرگرسیون غیرخطی (NAR)
  • 63. مدل‌های خودرگرسیون آستانه‌ای (TAR)
  • 64. مدل‌های پیچشی (Winding)
  • 65. مفاهیم یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
  • 66. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 67. شبکه‌های LSTM برای سری‌های زمانی
  • 68. شبکه‌های GRU برای سری‌های زمانی
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای سری‌های زمانی
  • 70. جنگل‌های تصادفی (Random Forests) برای سری‌های زمانی
  • 71. مدل‌های ترکیبی (Ensemble Models)
  • 72. تحلیل عاملی سری‌های زمانی
  • 73. مفاهیم تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. کاربرد PCA در کاهش ابعاد سری‌های زمانی مالی
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل مالی
  • 76. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در اخبار مالی
  • 77. کاربرد NLP در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 78. مبانی سری‌های زمانی پویای سیستم‌ها (DSGE)
  • 79. مدل‌های DSGE در اقتصاد سنجی مالی
  • 80. کاربرد DSGE در تحلیل ریسک سیستمیک
  • 81. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی داده‌های فرکانس بالا
  • 82. روش‌های مدل‌سازی داده‌های فرکانس بالا
  • 83. کاربرد داده‌های فرکانس بالا در تحلیل میکرواستراکچر بازار
  • 84. مفاهیم سری‌های زمانی مالی: شتاب قیمتی
  • 85. مدل‌های شتاب قیمتی
  • 86. کاربرد شتاب قیمتی در پیش‌بینی بازار
  • 87. مبانی سری‌های زمانی مالی: تحلیل بازده متوالی
  • 88. مدل‌های بازده متوالی
  • 89. تحلیل تأثیر اخبار بر بازده
  • 90. مبانی سری‌های زمانی مالی: اثر پروانه‌ای
  • 91. مدل‌های پروانه‌ای در بازارهای مالی
  • 92. کاربرد اثر پروانه‌ای در پیش‌بینی بحران
  • 93. مفاهیم سری‌های زمانی مالی: خودهمبستگی مرتبه بالاتر
  • 94. مدل‌های خودهمبستگی مرتبه بالاتر
  • 95. کاربرد خودهمبستگی مرتبه بالاتر در تحلیل ریسک
  • 96. مبانی سری‌های زمانی مالی: سری‌های زمانی متقاطع (Cross-Sectional)
  • 97. تحلیل سری‌های زمانی متقاطع
  • 98. کاربرد سری‌های زمانی متقاطع در پرتفوی
  • 99. مبانی سری‌های زمانی مالی: سری‌های زمانی فضایی (Spatial)
  • 100. تحلیل سری‌های زمانی فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.