سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت استراتژیک داده: از طراحی پایگاه داده تا موفقیت سازمانی

کتاب مدیریت استراتژیک داده: از طراحی پایگاه داده تا موفقیت سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت استراتژیک داده: از طراحی پایگاه داده تا موفقیت سازمانی

موضوع کلی: مدیریت داده

موضوع میانی: سیستم‌های پایگاه داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت داده
  • 2. معماری داده و مفاهیم کلیدی
  • 3. مدل‌سازی داده مفهومی
  • 4. مدل‌سازی داده منطقی
  • 5. مدل‌سازی داده فیزیکی
  • 6. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 7. انواع مدل‌های پایگاه داده (رابطه‌ای، شی‌گرا، NoSQL)
  • 8. زبان SQL: مبانی و اصول اولیه
  • 9. دستورات SELECT: بازیابی داده‌ها
  • 10. دستورات INSERT، UPDATE، DELETE: مدیریت داده‌ها
  • 11. توابع SQL: کار با داده‌ها
  • 12. عملگرهای JOIN: ترکیب جداول
  • 13. زیرپرسش‌ها (Subqueries)
  • 14. نمایه‌ها (Indexes)
  • 15. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
  • 16. تریگرها (Triggers)
  • 17. کنترل تراکنش: ACID Properties
  • 18. همزمانی و قفل‌گذاری (Concurrency and Locking)
  • 19. بازیابی و پشتیبان‌گیری (Recovery and Backup)
  • 20. امنیت پایگاه داده: احراز هویت و مجوزها
  • 21. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای: نرمال‌سازی
  • 22. فرم نرمال اول (1NF)
  • 23. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 24. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 25. BCNF (Boyce-Codd Normal Form)
  • 26. فرم نرمال چهارم (4NF)
  • 27. فرم نرمال پنجم (5NF)
  • 28. غیرنرمال‌سازی (Denormalization)
  • 29. مدل‌سازی ابعادی: طرحواره ستاره‌ای (Star Schema)
  • 30. طرحواره دانه‌ای برف (Snowflake Schema)
  • 31. Data Warehousing: مفاهیم و معماری
  • 32. ETL: Extraction, Transformation, Loading
  • 33. Data Marts
  • 34. OLAP (Online Analytical Processing)
  • 35. OLTP (Online Transaction Processing)
  • 36. Data Mining: مفاهیم و تکنیک‌ها
  • 37. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 38. طبقه‌بندی (Classification)
  • 39. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 40. پیش‌بینی (Prediction)
  • 41. تصمیم‌گیری (Decision Trees)
  • 42. Big Data: مفاهیم و چالش‌ها
  • 43. Hadoop: اکوسیستم و اجزاء
  • 44. MapReduce: برنامه نویسی موازی
  • 45. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 46. NoSQL Databases: انواع و کاربردها
  • 47. Key-Value Stores
  • 48. Document Databases
  • 49. Column-Family Stores
  • 50. Graph Databases
  • 51. Cloud Databases: مزایا و معایب
  • 52. Database as a Service (DBaaS)
  • 53. مدیریت داده در سازمان
  • 54. استراتژی داده
  • 55. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 56. کیفیت داده (Data Quality)
  • 57. خط مشی داده (Data Policy)
  • 58. ممیزی داده (Data Audit)
  • 59. پاکسازی داده (Data Cleansing)
  • 60. یکپارچه‌سازی داده (Data Integration)
  • 61. معماری سازمانی داده (Enterprise Data Architecture)
  • 62. مخزن داده (Data Lake)
  • 63. کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 64. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
  • 65. امنیت داده و انطباق با مقررات
  • 66. GDPR (General Data Protection Regulation)
  • 67. CCPA (California Consumer Privacy Act)
  • 68. حریم خصوصی داده (Data Privacy)
  • 69. Data Loss Prevention (DLP)
  • 70. داده های حساس و محرمانه
  • 71. مدیریت ریسک داده
  • 72. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 73. داشبوردها (Dashboards)
  • 74. گزارش دهی (Reporting)
  • 75. تجزیه و تحلیل پیشرفته (Advanced Analytics)
  • 76. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 77. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 78. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 79. بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 80. اینترنت اشیا (IoT) و داده
  • 81. داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 82. تحلیل زمان واقعی (Real-time Analytics)
  • 83. داده‌های اجتماعی (Social Data)
  • 84. اخلاق داده (Data Ethics)
  • 85. مسئولیت پذیری داده (Data Accountability)
  • 86. شفافیت داده (Data Transparency)
  • 87. قانون‌گذاری داده (Data Regulation)
  • 88. آینده مدیریت داده
  • 89. چالش‌های نوظهور در مدیریت داده
  • 90. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 91. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 92. طراحی پایگاه داده ابری
  • 93. امنیت پیشرفته پایگاه داده
  • 94. مدیریت داده چند ابری (Multi-Cloud Data Management)
  • 95. Data Mesh: رویکردی نوین در مدیریت داده
  • 96. Data Fabric: یکپارچه سازی داده های پراکنده
  • 97. حریم خصوصی محاسباتی (Privacy-Preserving Computing)
  • 98. محاسبات همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 99. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 100. پایگاه داده های کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.