سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آینه تاریک: چگونه هوش مصنوعی بازتاب‌دهنده بدترین صفات ماست (و چه باید کرد؟)

کتاب آینه تاریک: چگونه هوش مصنوعی بازتاب‌دهنده بدترین صفات ماست (و چه باید کرد؟)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آینه تاریک: چگونه هوش مصنوعی بازتاب‌دهنده بدترین صفات ماست (و چه باید کرد؟)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اخلاق

موضوع میانی: سوگیری در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با دوره: آینه تاریک و اهمیت آن
  • 2. مقدمه: هوش مصنوعی و وعده‌های آن
  • 3. بازتاب هوش مصنوعی: ابزار یا آینه؟
  • 4. کتاب "The Mirror Problem": ایده اصلی
  • 5. انسان بدترین خودش را در هوش مصنوعی می‌بیند
  • 6. تاریکی نهفته در دل الگوریتم‌ها
  • 7. چرا هوش مصنوعی بدترین صفات ما را منعکس می‌کند؟
  • 8. مفهوم "سوگیری" در هوش مصنوعی
  • 9. سوگیری چیست و چگونه وارد سیستم‌ها می‌شود؟
  • 10. انواع سوگیری در هوش مصنوعی: تعریفی اولیه
  • 11. سوگیری ناشی از داده‌ها: بخش اول
  • 12. سوگیری ناشی از داده‌ها: بخش دوم (نمونه‌ها)
  • 13. سوگیری ناشی از طراحی الگوریتم
  • 14. سوگیری ناشی از تعامل انسانی
  • 15. سوگیری نژادی در هوش مصنوعی
  • 16. سوگیری جنسیتی در هوش مصنوعی
  • 17. سوگیری سنی در هوش مصنوعی
  • 18. سوگیری اجتماعی-اقتصادی در هوش مصنوعی
  • 19. سوگیری سیاسی در هوش مصنوعی
  • 20. سوگیری فرهنگی در هوش مصنوعی
  • 21. سوگیری مربوط به توانایی‌های فردی
  • 22. سوگیری در سیستم‌های تشخیص چهره
  • 23. سوگیری در الگوریتم‌های استخدام
  • 24. سوگیری در سیستم‌های قضایی و عدالت کیفری
  • 25. سوگیری در سیستم‌های پزشکی
  • 26. سوگیری در پیشنهاد محتوا (Recommendation Systems)
  • 27. سوگیری در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 28. سوگیری در ربات‌های جنگی و نظامی
  • 29. سوگیری در هوش مصنوعی توصیه‌گر اخبار
  • 30. سوگیری در بازی‌های ویدیویی و شبیه‌سازی‌ها
  • 31. چگونه سوگیری در داده‌ها ایجاد می‌شود؟
  • 32. نقش فعالان و ناظران انسانی در تولید سوگیری
  • 33. رانت اطلاعاتی و سوگیری
  • 34. تاریخچه سوگیری در ابزارهای انسانی
  • 35. چگونه هوش مصنوعی این سوگیری‌های تاریخی را تشدید می‌کند؟
  • 36. اثرات مخرب سوگیری در هوش مصنوعی: فردی
  • 37. اثرات مخرب سوگیری در هوش مصنوعی: اجتماعی
  • 38. اثرات مخرب سوگیری در هوش مصنوعی: اقتصادی
  • 39. اثرات مخرب سوگیری در هوش مصنوعی: سیاسی
  • 40. مفهوم "انصاف" (Fairness) در هوش مصنوعی
  • 41. تعریف‌های مختلف انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 42. چالش‌های عملیاتی کردن انصاف
  • 43. چگونه سوگیری در مرحله یادگیری ماشین شکل می‌گیرد؟
  • 44. نقش پارامترها و هایپرپارامترها در سوگیری
  • 45. چگونه سوگیری در مرحله استقرار مدل ظاهر می‌شود؟
  • 46. اثرات بازخوردی (Feedback Loops) سوگیری
  • 47. مطالعات موردی از سوگیری‌های آشکار
  • 48. مطالعه موردی: گوگل فوتوز و برچسب‌گذاری نژادی
  • 49. مطالعه موردی: آمازون و سوگیری جنسیتی در استخدام
  • 50. مطالعه موردی: سیستم‌های عدالت کیفری و سوگیری نژادی
  • 51. مطالعه موردی: فیس‌بوک و انتشار اطلاعات نادرست
  • 52. مطالعه موردی: هوش مصنوعی پزشکی و تفاوت در تشخیص
  • 53. آیا هوش مصنوعی ذاتاً سوگیرانه است؟
  • 54. مفهوم "شفافیت" (Transparency) در هوش مصنوعی
  • 55. چالش‌های شفافیت در مدل‌های پیچیده
  • 56. چگونه شفافیت به کشف سوگیری کمک می‌کند؟
  • 57. مفهوم "قابلیت توضیح" (Explainability) در هوش مصنوعی (XAI)
  • 58. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. چگونه XAI به شناسایی ریشه‌های سوگیری کمک می‌کند؟
  • 60. مداخله برای کاهش سوگیری: مراحل اولیه
  • 61. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری
  • 62. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای کاهش سوگیری
  • 63. تکنیک‌های حین آموزش برای کاهش سوگیری
  • 64. تکنیک‌های پس‌پردازش برای کاهش سوگیری
  • 65. طراحی الگوریتم‌های منصفانه از ابتدا
  • 66. نقش مسئولیت‌پذیری (Accountability) در مقابله با سوگیری
  • 67. چه کسی مسئول سوگیری در هوش مصنوعی است؟
  • 68. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 69. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان: کاهش سوگیری
  • 70. راهنمای عملی برای کاربران: تشخیص سوگیری
  • 71. راهنمای عملی برای سیاست‌گذاران: مقررات‌گذاری
  • 72. قوانین و مقررات موجود برای هوش مصنوعی و سوگیری
  • 73. آینده سوگیری در هوش مصنوعی: خطرات بالقوه
  • 74. آینده هوش مصنوعی: آیا می‌توانیم از شر سوگیری خلاص شویم؟
  • 75. فرا-اخلاق (Meta-Ethics) و هوش مصنوعی
  • 76. فلسفه اخلاق و بازتاب آن در هوش مصنوعی
  • 77. فردگرایی در مقابل جمع‌گرایی و سوگیری
  • 78. نسبیت‌گرایی فرهنگی و چالش‌های آن برای هوش مصنوعی
  • 79. نظریه‌های عدالت و پیاده‌سازی آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 80. فمینیسم و نقد هوش مصنوعی سوگیرانه
  • 81. انتقادات پسااستعماری به هوش مصنوعی
  • 82. هوش مصنوعی و مفهوم "دیگری" (The Other)
  • 83. بازسازی "خود" در عصر هوش مصنوعی
  • 84. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرصتی برای بهبود باشد؟
  • 85. تغییر نگرش: از آینه تاریک به ابزار بهبود
  • 86. نقش آموزش و آگاهی‌بخشی عمومی
  • 87. یادگیری از تاریخ: چگونه انسان‌ها با تعصبات خود کنار آمده‌اند؟
  • 88. تکنیک‌های مداخله روانشناختی و انطباق آن با هوش مصنوعی
  • 89. پیش‌بینی آینده: هوش مصنوعی و تعصبات ریشه‌دار
  • 90. راه‌های خلاقانه برای غلبه بر سوگیری
  • 91. نقش جامعه مدنی در پایش هوش مصنوعی
  • 92. همکاری بین‌المللی برای مبارزه با سوگیری
  • 93. مسئولیت اخلاقی انسان در قبال هوش مصنوعی
  • 94. نتیجه‌گیری: ساختن آینده‌ای عادلانه‌تر با هوش مصنوعی
  • 95. فراخوان به عمل: گام‌های بعدی برای همه ذینفعان
  • 96. کتاب "The Mirror Problem" و پیام نهایی آن
  • 97. نگاهی به پیشرفت‌های آینده در زمینه اخلاق هوش مصنوعی
  • 98. سخن پایانی: مسئولیت ما در ساختن هوش مصنوعی
  • 99. ارزیابی نهایی دوره و مسیر پیش رو.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.