سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی برای همه: درک عمیق مفاهیم کلیدی

کتاب هوش مصنوعی برای همه: درک عمیق مفاهیم کلیدی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی برای همه: درک عمیق مفاهیم کلیدی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. هوش مصنوعی برای همه: درک عمیق مفاهیم کلیدی
  • 2. مقدمه: هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد؟
  • 3. تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی
  • 4. فلسفه و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 5. هوش مصنوعی ضعیف و قوی: تمایزات و چشم‌اندازها
  • 6. داده‌ها: سوخت هوش مصنوعی
  • 7. یادگیری ماشینی: مفاهیم و انواع
  • 8. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 9. یادگیری نظارت‌نشده: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 10. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
  • 11. شبکه‌های عصبی: معماری و عملکرد
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق: مفاهیم و ساختارها
  • 13. یادگیری عمیق: تاریخچه و پیشرفت‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 15. مدل‌های زبانی: از N-gram تا ترنسفورمرها
  • 16. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. کاربردهای NLP: ترجمه ماشینی، تشخیص گفتار، و...
  • 18. بینایی کامپیوتر: مفاهیم و چالش‌ها
  • 19. پردازش تصویر: اصول و تکنیک‌ها
  • 20. تشخیص اشیاء و ردیابی
  • 21. تولید تصویر: از GANs تا diffusion models
  • 22. رباتیک: اصول و کاربردها
  • 23. معماری رباتیک: سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 24. سیستم‌های خبره: تعریف و کاربردها
  • 25. منطق فازی: اصول و کاربردها
  • 26. جستجو در هوش مصنوعی: الگوریتم‌ها و تکنیک‌ها
  • 27. الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه و ناآگاهانه
  • 28. بازی‌ها و هوش مصنوعی: استراتژی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 29. هوش مصنوعی در صنعت: کاربردها و چالش‌ها
  • 30. هوش مصنوعی در پزشکی: تشخیص و درمان
  • 31. هوش مصنوعی در مالی: پیش‌بینی و مدیریت ریسک
  • 32. هوش مصنوعی در بازاریابی: شخصی‌سازی و تحلیل داده‌ها
  • 33. هوش مصنوعی در حمل‌ونقل: خودروهای خودران
  • 34. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 35. هوش مصنوعی در کشاورزی: بهینه‌سازی تولید
  • 36. هوش مصنوعی در امنیت سایبری: تشخیص و پیشگیری
  • 37. یادگیری فدراسیونی: اصول و کاربردها
  • 38. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI): چرا و چگونه؟
  • 39. بایاس و انصاف در هوش مصنوعی
  • 40. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 41. آینده هوش مصنوعی: روندهای کلیدی و پیش‌بینی‌ها
  • 42. ابزارها و کتابخانه‌های هوش مصنوعی: مروری بر TensorFlow، PyTorch و ...
  • 43. مقدمه‌ای بر ریاضیات مورد نیاز برای هوش مصنوعی
  • 44. جبر خطی در هوش مصنوعی
  • 45. حسابان در هوش مصنوعی
  • 46. آمار و احتمال در هوش مصنوعی
  • 47. اصول و مفاهیم Bayesian
  • 48. انتخاب و ارزیابی مدل: معیارهای ارزیابی
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 50. تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 51. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 52. مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering)
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها
  • 54. ساختارهای داده‌ها و الگوریتم‌ها برای هوش مصنوعی
  • 55. بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 56. روش‌های گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 57. اصول و مفاهیم آمار استنباطی
  • 58. تست فرضیه
  • 59. فاصله اطمینان
  • 60. رگرسیون لجستیک
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. درخت‌های تصمیم‌گیری
  • 63. جنگل‌های تصادفی
  • 64. تقویت گرادیان
  • 65. خوشه‌بندی k-means
  • 66. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 67. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 68. کاهش ابعاد با PCA
  • 69. کاهش ابعاد با t-SNE
  • 70. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. شبکه‌های LSTM
  • 74. شبکه‌های GRU
  • 75. پردازش زبان طبیعی: توکن‌سازی و نمایش کلمات
  • 76. درهم‌سازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec، GloVe
  • 77. مدل‌های زبانی پیشرفته: BERT و GPT
  • 78. ترجمه ماشینی عصبی
  • 79. تولید متن: کاربردها و چالش‌ها
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 82. هوش مصنوعی و بلاک‌چین
  • 83. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 84. هوش مصنوعی و ابررایانه
  • 85. طراحی رابط کاربری برای هوش مصنوعی
  • 86. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در طراحی هوش مصنوعی
  • 87. حاکمیت داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 88. نقش دولت‌ها در توسعه هوش مصنوعی
  • 89. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و بازار کار
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 91. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 92. نوآوری و کارآفرینی در هوش مصنوعی
  • 93. آینده پژوهی و توسعه هوش مصنوعی
  • 94. نقش انسان در آینده هوش مصنوعی
  • 95. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. منابع یادگیری بیشتر برای هوش مصنوعی
  • 97. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 98. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 99. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 100. نقشه‌های خودسازمان‌دهنده (SOM)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.