سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Unmasking AI: کشف سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی و راهکارهای حفاظت از ارزش‌های انسانی

کتاب Unmasking AI: کشف سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی و راهکارهای حفاظت از ارزش‌های انسانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Unmasking AI: کشف سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی و راهکارهای حفاظت از ارزش‌های انسانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اخلاق

موضوع میانی: سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر عصر هوش مصنوعی: فرصت‌ها و تهدیدها
  • 2. "Unmasking AI": الهام‌بخش سفر ما به سوی هوش مصنوعی اخلاقی
  • 3. چرا باید نگران هوش مصنوعی باشیم؟ حفاظت از "آنچه انسانی است"
  • 4. تعریف سوگیری: فراتر از تصورات رایج
  • 5. تعریف تبعیض: تاثیرات اجتماعی و فردی
  • 6. پیوند سوگیری و تبعیض در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 7. اخلاق هوش مصنوعی: یک ضرورت در دنیای مدرن
  • 8. اهداف دوره: از کشف تا اقدام
  • 9. دیدگاه‌های متفاوت به هوش مصنوعی: خوش‌بینی و بدبینی منطقی
  • 10. مسئولیت ما در قبال آینده هوش مصنوعی
  • 11. هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟ مروری بر مفاهیم پایه
  • 12. داده‌ها: قلب تپنده هوش مصنوعی (و پتانسیل سوگیری)
  • 13. الگوریتم‌ها: مغز متفکر هوش مصنوعی (و چگونگی تقویت سوگیری)
  • 14. یادگیری ماشین: از مدل‌های ساده تا شبکه‌های عمیق
  • 15. انواع سوگیری داده‌ای: از تاریخی تا نمایشی
  • 16. سوگیری تاریخی: بازتاب نابرابری‌های گذشته در داده‌ها
  • 17. سوگیری نمایشی: داده‌های نامتوازن و ناقص
  • 18. سوگیری اندازه‌گیری: انتخاب معیارهای نادرست
  • 19. سوگیری تأییدی: تمایل به تایید فرضیات موجود
  • 20. سوگیری تعمیم: وقتی هوش مصنوعی بیش از حد تعمیم می‌دهد
  • 21. سوگیری الگوریتمی: نقص در طراحی یا آموزش مدل
  • 22. سوگیری تعامل: یادگیری هوش مصنوعی از تعاملات جانبدارانه
  • 23. سوگیری شناختی انسانی: اثر توسعه‌دهندگان بر هوش مصنوعی
  • 24. سوگیری پنهان در برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی داده‌ها
  • 25. تأثیر سوگیری‌های جمعیتی و فرهنگی بر داده‌ها
  • 26. چرخه بازخورد سوگیری: تقویت نابرابری‌ها
  • 27. سوگیری‌های سیستمی و ساختاری: ابعاد عمیق‌تر
  • 28. چالش ابعاد بالای داده‌ها و پیچیدگی سوگیری
  • 29. مفهوم "جعبه سیاه" در هوش مصنوعی و پنهان‌سازی سوگیری
  • 30. چرا درک منابع سوگیری، گام اول است؟
  • 31. هوش مصنوعی در نظام عدالت کیفری: شمشیر دولبه
  • 32. سوگیری در تشخیص چهره و شناسایی هویت
  • 33. سیستم‌های پیش‌بینی جرم: آیا "آینده" را پیش‌بینی می‌کنند یا "سوگیری" را؟
  • 34. هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های قضایی: از آزادی مشروط تا مجازات
  • 35. تبعیض در استخدام و منابع انسانی: نادیده گرفتن شایستگی
  • 36. فیلترهای رزومه با هوش مصنوعی: اولین قربانیان
  • 37. سوگیری جنسیتی و نژادی در ابزارهای استخدام
  • 38. ارزیابی عملکرد کارکنان: معیارهای ناعادلانه هوش مصنوعی
  • 39. هوش مصنوعی در حوزه سلامت: امیدها و خطرات
  • 40. سوگیری در تشخیص بیماری‌ها: اثرات بر گروه‌های اقلیت
  • 41. الگوریتم‌های درمانی و دسترسی نابرابر به خدمات
  • 42. کشف دارو و تحقیقات پزشکی: فراموش شدن برخی جمعیت‌ها
  • 43. هوش مصنوعی در خدمات مالی و اعتباری: نابرابری اقتصادی
  • 44. سوگیری در اعطای وام و رتبه‌بندی اعتباری
  • 45. قیمت‌گذاری ناعادلانه بیمه با استفاده از هوش مصنوعی
  • 46. تبعیض الگوریتمی در بازار مسکن
  • 47. هوش مصنوعی در آموزش: شکاف دیجیتالی و آموزشی
  • 48. سوگیری در سیستم‌های پذیرش دانشگاهی و اعطای بورسیه
  • 49. ارزیابی دانش‌آموزان و دانشجویان: معیارهای تبعیض‌آمیز
  • 50. هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی: اتاق‌های پژواک و انتشار اطلاعات غلط
  • 51. سوگیری در الگوریتم‌های توصیه محتوا
  • 52. تعدیل محتوا: سانسور و نادیده گرفتن صداهای خاص
  • 53. انتشار اخبار جعلی و پروپاگاندا با کمک هوش مصنوعی
  • 54. سوگیری در ربات‌های چت و دستیارهای صوتی
  • 55. سیستم‌های خودمختار و رباتیک: اخلاق و ایمنی
  • 56. خودروهای خودران: چالش‌های اخلاقی و تصمیم‌گیری در بحران
  • 57. هوش مصنوعی در نظارت و حریم خصوصی: مرزهای آزادی
  • 58. نظارت جمعی با هوش مصنوعی: تهدید حریم خصوصی
  • 59. ترکیب هوش مصنوعی و داده‌های بیومتریک: خطرات جدید
  • 60. تبعیض متقاطع (Intersectionality): اثرات چندگانه بر آسیب‌پذیرترین‌ها
  • 61. نیاز به اخلاق مهندسی در توسعه هوش مصنوعی
  • 62. اصول کلیدی اخلاق هوش مصنوعی: عدالت، شفافیت، پاسخگویی
  • 63. اصل انصاف: تعریف و ابعاد آن در هوش مصنوعی
  • 64. اصل شفافیت و قابلیت توضیح (Explainability): درک تصمیمات هوش مصنوعی
  • 65. اصل پاسخگویی: چه کسی مسئول خطاهاست؟
  • 66. اصل حریم خصوصی: محافظت از داده‌های شخصی
  • 67. اصل امنیت و قابلیت اطمینان (Robustness)
  • 68. اصل عدم سوءاستفاده و منفعت عمومی (Beneficence & Non-maleficence)
  • 69. هوش مصنوعی انسان‌محور: فلسفه و رویکردها
  • 70. اصول اخلاقی یونسکو، اتحادیه اروپا و دیگر نهادها: مروری تطبیقی
  • 71. رویکردهای پیش از پردازش داده (Pre-processing): اصلاح منبع
  • 72. جمع‌آوری داده‌های متنوع و نماینده (Representative Data)
  • 73. تقویت داده‌ها (Data Augmentation) و نمونه‌سازی مجدد (Resampling)
  • 74. متعادل‌سازی برچسب‌ها و گروه‌های حساس
  • 75. کشف و حذف نویز و ناسازگاری در داده‌ها
  • 76. رویکردهای حین آموزش مدل (In-processing): طراحی الگوریتم‌های منصفانه
  • 77. تعریف معیارهای انصاف الگوریتمی (Fairness Metrics)
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با آگاهی از انصاف
  • 79. بهینه‌سازی چندهدفه: همزمان دقت و انصاف
  • 80. تکنیک‌های کاهش ابعاد با حفظ انصاف
  • 81. رویکردهای پس از پردازش مدل (Post-processing): اصلاح خروجی
  • 82. تنظیم آستانه تصمیم‌گیری برای گروه‌های مختلف
  • 83. استفاده از مدل‌های تفسیرپذیر (Interpretable Models) برای کشف سوگیری
  • 84. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) به عنوان ابزاری برای بهبود انصاف
  • 85. روش‌های حمله متخاصم (Adversarial Debiasing) برای حذف سوگیری
  • 86. نقش نظارت انسانی در چرخه حیات هوش مصنوعی
  • 87. تیم‌های اخلاقی هوش مصنوعی: ساختار و وظایف
  • 88. ممیزی هوش مصنوعی (AI Auditing): ارزیابی مستقل
  • 89. چارچوب‌های ارزیابی ریسک اخلاقی هوش مصنوعی
  • 90. سیاست‌گذاری و قانون‌گذاری هوش مصنوعی: از اصول تا اجرا
  • 91. نقش نهادهای نظارتی و تنظیم‌گری
  • 92. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد اخلاق هوش مصنوعی (AI Literacy)
  • 93. مشارکت عمومی و ذینفعان در توسعه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 94. طراحی هوش مصنوعی از ابتدا با رویکرد اخلاقی (Ethics by Design)
  • 95. مکانیزم‌های پاسخگویی و جبران خسارت در صورت تبعیض
  • 96. هوش مصنوعی مسئول: فرهنگ سازمانی و تعهدات اخلاقی
  • 97. تعادل بین نوآوری و اخلاق: یک چالش دائمی
  • 98. آینده کار و زندگی در عصر هوش مصنوعی: همزیستی یا رقابت؟
  • 99. توانمندسازی افراد در دنیای هوش مصنوعی
  • 100. فراتر از سوگیری: هوش مصنوعی برای خیر جمعی و آینده‌ای عادلانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.